Amazon Q Developer peut désormais guider les utilisateurs de SageMaker Canvas tout au long du développement du machine learning
À compter d'aujourd'hui, vous pouvez créer des modèles de machine learning en langage naturel avec Amazon Q Developer, désormais disponible dans la version préliminaire d’Amazon SageMaker Canvas. Vous pouvez maintenant bénéficier d'une assistance optimisée par l'IA générative tout au long du cycle de vie du machine learning, de la préparation des données au déploiement du modèle. Avec Amazon Q Developer, les utilisateurs de tous niveaux de compétence peuvent utiliser le langage naturel pour accéder à des conseils d'experts afin de créer des modèles de machine learning de haute qualité, accélérant ainsi l'innovation et les délais de commercialisation.
Amazon Q Developer divisera votre objectif en tâches de machine learning spécifiques, définira le type de problème de machine learning approprié et appliquera des techniques de préparation des données à vos données. Amazon Q Developer vous guidera ensuite tout au long du processus de création, d'évaluation et de déploiement de modèles de machine learning personnalisés. Les modèles de machine learning produits dans SageMaker Canvas avec Amazon Q Developer sont prêts pour la production, peuvent être enregistrés dans SageMaker Studio et le code peut être partagé avec des scientifiques des données pour être intégré dans les flux de travail MLOps en aval.
Amazon Q Developer est disponible dans la version préliminaire de SageMaker Canvas dans les régions AWS suivantes : USA Est (Virginie du Nord), USA Ouest (Oregon), Europe (Francfort), Europe (Paris), Asie-Pacifique (Tokyo) et Asie-Pacifique (Séoul). Pour en savoir plus sur l'utilisation d'Amazon Q Developer avec SageMaker Canvas, visitez le site Web ou encore, consultez le blog d’actualités AWS ou la documentation technique.