Les modèles Llama 3.2 de Meta peuvent désormais être peaufinés dans Amazon Bedrock
Amazon Bedrock permet désormais de peaufiner les modèles Llama 3.2 (1B, 3B, 11B et 90B) de Meta, permettant ainsi aux entreprises de personnaliser ces modèles d'IA générative avec leurs propres données. Les modèles Llama 3.2 sont disponibles en différentes tailles, des modèles multimodaux de petite taille (1B et 3B) aux modèles multimodaux de taille moyenne (11B et 90B). Les modèles Llama 3.2 11B et 90B sont les premiers de la série Llama à prendre en charge à la fois les tâches de texte et de vision, réalisées en intégrant des représentations d'encodeurs d'images dans le modèle de langage. Le réglage fin vous permet d'adapter les modèles Llama 3.2 à des tâches spécifiques à un domaine, améliorant ainsi les performances pour des cas d'utilisation spécialisés.
Le modèle Llama 3.2 90B excelle dans le raisonnement avancé, la génération de textes longs, le codage, la traduction multilingue et les tâches de raisonnement par images telles que le sous-titrage, la réponse visuelle aux questions et l'analyse de documents. Le modèle Llama 3.2 11B est conçu pour la création de contenu, l'IA conversationnelle et les applications d'entreprise, avec de solides performances en matière de résumé de texte, d'analyse des sentiments et de compréhension visuelle. Pour les scénarios où les ressources sont limitées, les modèles légers Llama 3.2 1B et 3B permettent des applications intégrées à l'appareil, excellant dans des tâches telles que la synthèse de texte, la classification et la récupération tout en garantissant une faible latence et une confidentialité accrue. En peaufinant les modèles Llama 3.2 dans Amazon Bedrock, les entreprises peuvent encore améliorer leurs fonctionnalités pour les applications spécialisées, en améliorant la précision et la pertinence sans avoir à créer des modèles à partir de zéro.
Vous pouvez optimiser les modèles Llama 3.2 dans Amazon Bedrock dans la région AWS USA Ouest (Oregon). Pour connaître les tarifs, consultez la page de tarification d'Amazon Bedrock. Pour commencer, consultez le Guide de l'utilisateur d'Amazon Bedrock et rendez-vous dans la console Amazon Bedrock.