Les modèles Llama 4 de Meta sont désormais disponibles entièrement gérés dans Amazon Bedrock
Les premiers modèles de la nouvelle gamme de modèles Llama 4 (Llama 4 Scout 17B et Llama 4 Maverick 17B) sont désormais disponibles entièrement gérés sur Amazon Bedrock. Vous pouvez alimenter vos applications avec Llama 4 via le service entièrement géré d'Amazon Bedrock sur une API unique. Ces modèles multimodaux avancés vous permettent de créer des applications plus personnalisées, qui répondent à de nombreux types de médias. Llama 4 offre des performances améliorées à moindre coût par rapport à Llama 3, avec une prise en charge linguistique étendue pour les applications mondiales. Dotés d'une architecture à mélange d'experts (MoE), ces modèles offrent un traitement multimodal efficace pour les entrées de texte et d'images, une efficacité de calcul améliorée et des mesures de sécurité renforcées en matière d'IA.
Selon Meta, le plus petit modèle Llama 4 Scout 17B est le meilleur modèle multimodal au monde dans sa catégorie et est plus puissant que les modèles Llama 3 de Meta. Le Scout est un modèle polyvalent avec 17 milliards de paramètres actifs, 16 experts et 109 milliards de paramètres au total, qui offre des performances de pointe pour sa catégorie. Le Scout augmente considérablement la longueur du contexte, passant de 128 000 dans Llama 3 à 10 millions de jetons, le meilleur du secteur. Cela permet de nombreuses applications pratiques, notamment la synthèse de plusieurs documents, l'analyse de l'activité étendue des utilisateurs pour des tâches personnalisées et le raisonnement sur de vastes bases de code. Llama 4 Maverick 17B est un modèle polyvalent, qui comprend 128 experts, 400 milliards de paramètres au total et une longueur de contexte d'un million de personnes. Il excelle dans la compréhension des images et du texte dans 12 langues, ce qui le rend adapté aux applications polyvalentes d'assistant et de chat.
Les modèles Meta Llama 4 sont disponibles dans Amazon Bedrock dans les régions AWS USA Est (Virginie du Nord) et USA Ouest (Oregon). Vous pouvez également accéder à Llama 4 dans la région USA Est (Ohio) par inférence entre Régions. Pour en savoir plus, consultez le blog de lancement, la page produit, la tarification d'Amazon Bedrock et la documentation. Pour commencer à utiliser Llama 4 dans Amazon Bedrock, rendez-vous sur la console Amazon Bedrock.