AWS Batch prend désormais en charge la planification des tâches d’entraînement SageMaker
À compter d'aujourd'hui, AWS Batch prend désormais en charge la planification des tâches d’entraînement SageMaker. Grâce à AWS Batch pour les tâches d’entraînement SageMaker, les scientifiques des données peuvent soumettre des tâches d’entraînement à des files d'attente configurables alimentées par AWS Batch. Cette intégration permet de planifier les tâches en fonction de la priorité et de la disponibilité des ressources, éliminant ainsi les nouvelles tentatives manuelles et la coordination. En outre, les administrateurs système peuvent mettre en place des politiques de planification équitables afin d'optimiser l'utilisation des ressources entre les équipes. Le système réessaiera automatiquement les tâches ayant échoué et fournira une visibilité sur l'état de la file d'attente.
Vous pouvez également vous procurer des plans de formation flexibles (FTP) SageMaker pour garantir la capacité dont vous avez besoin au moment où vous en avez besoin. Grâce à un plan de formation flexible, les fonctionnalités de mise en file d'attente de Batch vous permettent de maximiser votre utilisation pendant toute la durée de votre plan. Les scientifiques des données peuvent soumettre des expériences en toute confiance directement depuis Amazon SageMaker Python SDK, en sachant que les complexités de l'infrastructure sont gérées automatiquement.
Vous pouvez commencer à utiliser AWS Batch pour les tâches d’entraînement SageMaker immédiatement via la console de gestion AWS, l'interface de ligne de commande AWS (CLI) ou les kits SDK AWS. AWS Batch lui-même n'entraîne aucun frais supplémentaire : vous ne payez que pour les ressources AWS utilisées pour exécuter vos applications. AWS Batch pour les tâches d’entraînement SageMaker sont désormais disponibles dans toutes les régions commerciales AWS où AWS Batch et SageMaker AI sont disponibles. Pour commencer, consultez la documentation relative à AWS Batch pour les tâches d’entraînement SageMaker et notre article de blog.