Amazon Q Business lance RAG agentique pour améliorer la précision et l'explicabilité
Amazon Q Business, l'assistant basé sur l’IA générative, qui permet de rechercher des données, d'obtenir des informations et de prendre des mesures au travail, a lancé aujourd'hui la génération à enrichissement contextuel (RAG) agentique pour les applications Q Business. Cette nouvelle fonctionnalité améliore considérablement la capacité de Q Business à fournir des réponses plus précises et explicables aux requêtes RAG complexes en plusieurs étapes.
À l'aide de RAG agentique, Q Business utilise des agents d'IA pour planifier de manière dynamique la récupération et la génération de réponses aux requêtes des utilisateurs qui ciblent les données de l'entreprise. RAG agentique décompose les requêtes complexes en requêtes plus simples, les exécute en parallèle pour récupérer des données, invoque intelligemment des outils de récupération de données et combine les données pour générer des réponses complètes. Les agents d'IA intégrés analysent et valident les réponses, et réessaient de les récupérer si nécessaire, pour une précision accrue. Grâce à RAG agentique, Q Business propose une expérience de dialogue plus intuitive, en résolvant de manière proactive les conflits de données grâce à des questions de clarification ciblées et en maintenant la dynamique grâce à des suivis contextuels pertinents, tout en tenant les utilisateurs informés des actions entreprises par Q Business.
RAG agentique est disponible dans toutes les régions AWS où Amazon Q Business est proposé. Pour toutes leurs requêtes ciblant les connaissances de leur entreprise, les utilisateurs peuvent tirer parti de cette fonctionnalité en activant l'option « Recherche avancée » dans l'application Web intégrée. Pour en savoir plus, consultez la documentation. Pour en savoir plus sur Amazon Q Business et ses fonctionnalités, consultez la page produit Amazon Q.