Amazon Redshift prend désormais en charge l'écriture dans les tables Apache Iceberg
Amazon Redshift annonce aujourd'hui la disponibilité générale de la fonctionnalité d'écriture dans les tables Apache Iceberg, ce qui permet aux utilisateurs d'exécuter des requêtes analytiques en lecture et en écriture pour les charges de travail en ajout uniquement sur les tables Apache Iceberg dans Amazon Redshift. Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données cloud d'entreprise d'une capacité de plusieurs pétaoctets utilisé par des dizaines de milliers de clients. Que vos données soient stockées dans des entrepôts de données opérationnels, des lacs de données, des moteurs de streaming ou dans votre entrepôt de données, Amazon Redshift vous aide à les ingérer rapidement, à les partager en toute sécurité et à obtenir les meilleures performances au meilleur prix. Le format de tableau ouvert Apache Iceberg a été utilisé par de nombreux clients pour simplifier le traitement des données sur des tableaux en expansion et en évolution rapides stockées dans des lacs de données.
Les clients utilisent Amazon Redshift pour exécuter des requêtes sur des tables de lacs de données dans différents formats de fichiers et de tables, obtenant ainsi un large éventail d'évolutivité pour les charges de travail des entrepôts de données et des lacs de données. Les cas d'utilisation des lacs de données continuent d'évoluer et de devenir de plus en plus sophistiqués, et nécessitent des fonctionnalités telles que la cohérence transactionnelle pour les mises à jour et les suppressions au niveau des enregistrements, tout en bénéficiant d'une prise en charge fluide de l'évolution des schémas et des partitions. Avec cette étape importante, Amazon Redshift prend désormais en charge les opérations SQL DDL (langage de définition des données) pour la fonction de création CREATE d'une table Apache Iceberg, d'affichage VIEW de la définition de table SQL, de suppression DELETE de la table et effectuer des opérations DML (langage de manipulation de données) telles que INSERT. Vous pouvez continuer à utiliser Amazon Redshift pour lire vos tables Apache Iceberg dans AWS Glue Data Catalog et effectuer des opérations d'écriture sur ces tables Apache Iceberg pendant que d'autres utilisateurs ou applications peuvent exécuter des opérations DML en toute sécurité sur vos tables.
La prise en charge d'Apache Iceberg dans Amazon Redshift est disponible dans toutes les régions AWS où Amazon Redshift est disponible. Pour commencer, consultez la page de documentation du Guide de gestion d'Amazon Redshift.