Fonctionnalités d'Amazon AppFlow

Avec Amazon AppFlow, vous pouvez configurer des flux de données en quelques minutes, sans devoir écrire de code. À l'aide d'une interface utilisateur, vous pouvez sélectionner vos sources et destinations de données, paramétrer des transformations, des filtres et des validations facultatives, ainsi qu'exécuter votre flux sans dépendre de vos équipes techniques.

Amazon AppFlow vous aide à exécuter des flux de données à la demande pour effectuer des transferts en masse ou à établir un programme de routine pour maintenir la synchronisation des données. Il peut également exécuter des flux de données en réponse à des événements commerciaux, tels que la création d'une opportunité de vente, le changement de statut d'un ticket de support, ou le remplissage d'un formulaire d'inscription.

Amazon AppFlow s'intègre nativement aux applications SaaS (logiciel en tant que service) utilisées quotidiennement pour les opérations commerciales, notamment Salesforce, SAP, Google Analytics et Facebook Ads, et d'autres intégrations sont prévues. Avec Amazon AppFlow, vous pouvez transférer rapidement les données d'applications SaaS prises en charge.

Vous pouvez utiliser Amazon AppFlow pour mapper les champs source et destination par le biais d'un mappage de champ en lot ou individuel, ou en utilisant un fichier CSV. Amazon AppFlow vous aide à effectuer des transformations de données telles que la fusion, le masquage, le filtrage et la validation. Vous pouvez, par exemple, vérifier le bon format numérique de vos données, combiner les noms et prénoms, ou bien masquer les données de cartes de crédit.

Amazon AppFlow partitionne vos données par schéma d'objet source lorsque Amazon Simple Storage Service (S3) est sélectionné comme destination. Le partitionnement améliore la disposition de vos données afin de favoriser une interrogation efficace par des moteurs d'analyse tels qu'Amazon Athena et Amazon Redshift Spectrum. Les données sont organisées dans une structure de partition hiérarchique basée sur les champs de destination que vous sélectionnez.

Les requêtes s'exécutent également plus efficacement lorsque le scannage des données peut être parallélisé et que les blocs de données peuvent être lus de manière séquentielle. Amazon AppFlow vous aide à regrouper les enregistrements dans des fichiers qui sont personnalisés selon la taille que vous spécifiez. Cela permet de réduire la charge de traitement et d'améliorer le parallélisme.

Amazon AppFlow automatise la préparation et l'enregistrement de vos données dans le catalogue de données AWS Glue, en quelques sélections seulement. Partagez, découvrez et accédez aux données de la bibliothèque croissante d'Amazon AppFlow, qui compte plus de 50 connecteurs SaaS, avec les services d'analyse et de machine learning AWS tels qu'AWS Glue, Amazon Athena et Amazon SageMaker Data Wrangler.

Le kit de développement logiciel (SDK) de connecteur Amazon AppFlow vous permet de créer vos propres connecteurs pour transférer en toute sécurité des données entre votre point de terminaison, application ou autre service cloud personnalisé vers et depuis la bibliothèque de connecteurs SaaS et AWS gérés d'Amazon AppFlow. Développez et testez des connecteurs avec le même SDK open source que celui utilisé par les équipes AWS en interne. Lancez dès aujourd'hui votre connecteur personnalisé, disponible en Java et en Python.