Amazon AppFlow

Tout le monde peut utiliser AppFlow pour intégrer facilement ses applications en quelques minutes. Finie donc la longue attente liée au codage de connecteurs personnalisés. Les fonctionnalités de pagination des données, de journalisation des erreurs et de tentatives de connexion au réseau sont incluses par défaut, éliminant ainsi les exigences de codage ou de gestion. AppFlow assure la qualité des flux de données, qu'il vous permet d'enrichir à travers des capacités de mappage, de fusion, de masquage, de filtrage et de validation directement intégrées au flux.

AppFlow gère facilement la mise à l'échelle, sans devoir planifier ni mettre de ressources en service. Vous pouvez ainsi déplacer directement de grands volumes de données sans les répartir en plusieurs lots. AppFlow peut exécuter jusqu'à 100 Go par flux, vous permettant de transférer facilement des millions d'enregistrements Salesforce vers des événements Zendesk, des réponses Marketo ou d'autres données à partir d'un flux unique.

Le chiffrement des données transitant via AppFlow est assuré au repos et en mouvement. Celui-ci peut être effectué à partir de clés AWS ou bien de vos propres clés personnalisées. Avec AppFlow, vous pouvez utiliser vos stratégies Identity and Access Management (IAM) existantes afin d'appliquer des autorisations affinées. Grâce à l'intégration de SaaS compatibles avec AWS PrivateLink, par défaut, les données ne sont pas accessibles depuis l'Internet public.

« Amazon AppFlow est un excellent produit, qui permet d'intégrer AWS et des SaaS de façon simple, sécurisée et rentable. »

Sandeep Garg, architecte de solutions, Expedia Group

« Amazon AppFlow aide notre équipe d'analyse des données à simplifier la configuration, ce qui nous permet d'accélérer les intégrations axées sur les données et de créer des applications de science des données à un rythme beaucoup plus rapide, et donc au final d'améliorer la satisfaction client. »

Balaji Apparsamy, vice-président du service des données et des analyses, Unum Group

« La solution basée sur Amazon AppFlow de Trantor permettant de synchroniser les données SaaS avec RDS a permis à nos clients de multiplier par 10 la fréquence de synchronisation des données, tout en réduisant de 30 % les frais généraux d'exploitation et les dépenses consacrées aux outils tiers. »

Sanjul Saxena, vice-président – Services professionnels chez Trantor

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AppFlow vous permet d’obtenir une vision globale à 360 degrés du parcours du client en intégrant les données relatives au marketing, au service clientèle et aux ventes. Par exemple, vous pouvez analyser l'impact sur les revenus de différents canaux marketing, en synchronisant les données sur les revenus de Salesforce avec les données marketing de Marketo.

AppFlow vous permet d’enrichir les données de différents logiciels en tant que services (SaaS). Par exemple, en intégrant les données de Salesforce dans le modèle de machine learning personnalisé d'Amazon Sagemaker, vous pouvez générer des balises de priorité des dossiers et les fournir à Salesforce afin d’apporter l'assistance commerciale adéquate.

AppFlow vous permet de déclencher automatiquement des processus au sein d'une application, en fonction des données tirées d'une autre. Cela vous permet par exemple de créer des enregistrements de contact dans Salesforce à partir de nouveaux leads Marketo.

Vous pouvez utiliser AppFlow pour transférer les données d'enregistrements d'opportunités de Salesforce vers une table Amazon Redshift. Vos tableaux de bord seront ainsi mis à jour en temps réel. AppFlow vous permet même de synchroniser les données entre deux organisations Salesforce, afin par exemple d'accorder le budget entre vos services financiers et marketing.

AppFlow vous permet de créer une sauvegarde automatique des données de vos applications SaaS dans Amazon S3. Configurez par exemple un flux de données dédié à l'envoi de tickets Zendesk urgents vers Amazon S3, afin d'effectuer une analyse approfondie de la cause racine.

Vous pouvez définir une analyse régulière des conversations de messagerie instantanée en envoyant des données d'événements et de discussion vers un outil d'informatique décisionnelle. Par exemple, AppFlow vous permet de créer un flux envoyant les données d'événements et de conversations d'un canal Slack vers un entrepôt de données Amazon Redshift ou Snowflake afin d'effectuer une analyse en aval.