Best of AWS re:Invent

Assistez à la séance d’ouverture avec Jeff Barr, vice-président et évangéliste en chef chez AWS, pour découvrir les plus grosses annonces, les avancées en matière d’IA et les moments forts d’AWS re:Invent.

9 h 00 | Jeff Barr, évangéliste en chef chez AWS

Passer d’un système pilote à un système d’agents sécurisé, évolutif et fiable ne se limite pas à de simples invites. Au cours de cette session, nous verrons comment Amazon Bedrock AgentCore aide les équipes à passer de la phase de validation de concept à la production à l’aide de services de niveau professionnel, notamment Runtime, Gateway, Identity, Memory, Observability, Code Interpreter et Browser. Découvrez comment ces services simplifient le développement, réduisent la charge opérationnelle et accélèrent le retour sur investissement. Vous découvrirez les bonnes pratiques de l’équipe technique d’Ericsson, et nous aborderons les fonctionnalités fondamentales telles que la préparation pour l’entreprise, l’intégration des outils et les performances à grande échelle, afin de fournir une feuille de route claire vers le succès, où que vous en soyez dans votre parcours.

AIM2204 | L200
9 h 40 | Mark Roy, Vivek Singh, Sarbashis Das

Amazon Bedrock AgentCore Evaluations fournit aux développeurs un moyen unifié de tester et de valider les performances des agents d’IA. Au cours de cette session, vous apprendrez à appliquer des mesures prédéfinies pour des dimensions clés telles que la réussite des tâches, la qualité des réponses et la précision des outils, ou à définir des critères de réussite personnalisés adaptés à vos besoins. Découvrez comment Evaluations s’intègre aux pipelines CI/CD pour détecter les régressions en amont, et comment il prend en charge l’évaluation en production en temps réel grâce à l’échantillonnage et la notation de traces actives pour révéler les problèmes concrets. Enfin, découvrez comment Evaluations aide les équipes à déployer des agents fiables plus rapidement, à réduire les risques opérationnels et à évaluer de manière continue les performances d’un agent à grande échelle grâce à des modèles de mise en œuvre pratiques.

AIM3348 | L300
10 h 40 | Amanda Lester, Vivek Singh, Ishan Singh

La création d’une IA générative durable et rentable sur AWS nécessite l’intégration d’une IA agentique, d’une architecture efficace et d’une optimisation native cloud. Les systèmes agentiques utilisant Amazon Bedrock AgentCore utilisent la mémoire contextuelle, l’exécution asynchrone et l’invocation d’outils à la demande pour minimiser le gaspillage de calcul. MCP permet des connexions sécurisées entre les agents d’IA, les services AWS et les outils personnalisés. L’efficacité augmente grâce au silicium Trainium et Inferentia2 d’AWS (50 % de performance supplémentaire par watt), à Amazon SageMaker pour un développement évolutif et à des techniques d’optimisation telles que la quantification et le décodage spéculatif. La mise à l’échelle automatique, le traitement par lots et les instances Spot empêchent le surprovisionnement. Combinée à la surveillance de CloudWatch et de Cost Explorer, cette approche fournit des solutions d’IA générative à hautes performances et à faibles émissions de carbone.

AI AIM333 | L300
11 h 40 | Isha Dua, Parth Patel

Au cours de cette session, nous passerons en revue l’architecture du système de gestion DNS Amazon DynamoDB à l’origine de l’interruption de service du 20 octobre 2025. Nous partagerons les leçons que l’équipe DynamoDB a pu tirer de cet événement et expliquerons comment nous utilisons ces informations pour améliorer DynamoDB et AWS. Vous repartirez avec des connaissances exploitables que vous pourrez ensuite appliquer aux systèmes que vous créez.

DAT453 | L400
9 h 40 | Craig Howard

Au cours de cette session, découvrez en détail les nouveaux Savings Plans pour les bases de données AWS, un modèle de tarification flexible qui fonctionne sur plusieurs services de base de données AWS. Grâce aux Savings Plans pour bases de données, réduisez les coûts de votre base de données jusqu’à 35 % lorsque vous utilisez des déploiements sans serveur et des instances éligibles sur une durée d’un an, sans frais initiaux. Apprenez à analyser les modèles d’utilisation, à mettre en œuvre des stratégies d’optimisation des coûts et à maximiser les économies, tout en préservant la flexibilité des charges de travail. Découvrez comment combiner les Savings Plans pour bases de données avec les modèles de tarification et les initiatives de modernisation existants. Découvrez les bonnes pratiques pour optimiser les coûts des bases de données au sein de votre organisation.

DAT326 | L300
10 h 40 | Adam Driver, Rick Ochs

Alors que l’IA générative fait la une des journaux, son potentiel inexploité réside dans sa combinaison avec des techniques d’IA symbolique éprouvées depuis des décennies. Cette session explore la manière dont les organisations peuvent tirer parti de l’IA symbolique, telles que les ontologies et le raisonnement logique pour créer des graphes de connaissances et améliorer leurs capacités d’IA. Approfondissez ces sujets pour comprendre à quoi ressemblent les ontologies, d’où vient la sémantique et ce que signifie la création de graphes de connaissances fonctionnels. Découvrez des stratégies concrètes pour définir et adopter des ontologies et apprenez comment utiliser le raisonnement à votre avantage.

DAT443 | L400
11 h 40 | Ora Lassila

Le protocole de contextualisation des modèles (MCP) est un protocole ouvert qui normalise la manière dont les modèles d’IA peuvent accéder, de manière sécurisée et structurée, à des outils externes, à des sources de données et à des API. Participez à cette session pour découvrir les meilleures pratiques sur la manière de mettre en œuvre en toute sécurité des outils basés sur des serveurs MCP afin d’améliorer les flux de travail de développement avec un contexte plus riche pour permettre aux développeurs d’effectuer les tâches de codage de manière efficace. Nous aborderons également des cas d’utilisation pertinents et comparerons les compromis liés à l’utilisation de RAG ou de MCP.

DVT213 | L200
9 h 40 | Nathan Jones, Arundeep Nagaraj

Le cycle de vie du développement piloté par l’IA (AI-DLC, AI-Driven Development Life Cycle) représente une approche transformatrice de l’ingénierie logicielle qui place l’IA en tant que collaborateur central tout au long du processus de développement. Contrairement aux méthodes de développement assistées par l’IA classiques, l’AI-DLC réimagine l’ensemble du cycle de vie du logiciel selon deux dimensions clés : une exécution basée sur l’IA avec supervision humaine et une collaboration d’équipe dynamique. La méthodologie fonctionne en trois phases (conception, construction et exploitation) au cours desquelles l’IA initie des flux de travail tout en maintenant un contexte persistant à toutes les étapes. Cette approche innovante offre des avantages importants, comme une rapidité accrue, une meilleure qualité, une meilleure réactivité au marché et une meilleure expérience pour les développeurs, tout en garantissant une supervision et une collaboration humaines cruciales.

DVT214 | L200
10 h 40 | Raja SP, Anupam Mishra

Transformez l’expérience de développement de votre équipe à l’aide des puissantes capacités de pilotage de Kiro. Apprenez à créer et à gérer des fichiers de pilotage qui constituent la source de référence de votre projet, en vous assurant que chaque membre de l’équipe suit les mêmes conventions en ce qui concerne les composants, les points de terminaison des API et les tests. Nous montrerons comment cette documentation vivante évolue parallèlement à votre base de code, capturant des décisions et des modèles cruciaux tout en réduisant la charge cognitive. Oubliez les explications répétitives sur les normes de codage et passez à une génération de code cohérente et automatisée qui s’aligne parfaitement sur les flux de travail établis et les meilleures pratiques de votre équipe.

DVT340 | L300
11 h 40 | Allie Fortman, Matt Laver, Chandra Sreeraman

Les fonctions durables d’AWS Lambda améliorent le modèle de programmation de Lambda pour simplifier la création d’applications tolérantes aux pannes à l’aide de modèles de langage de programmation familiers en JavaScript, TypeScript ou Python. Nous explorerons de nouvelles fonctionnalités qui simplifient la gestion des défaillances grâce à des mécanismes de nouvelle tentative intégrés, à une gestion efficace des interactions avec intervention humaine et à une gestion des états pour suivre les progrès. Dans le cadre d’une démonstration interactive, vous découvrirez comment démarrer avec les fonctions durables Lambda dans votre IDE et comment utiliser des primitives comme les « étapes » et les « attentes » pour la gestion de l’état, la prise en charge des défaillances et l’exécution fluide d’une logique métier de longue durée. Partez avec les outils nécessaires pour tirer parti des fonctions durables dans votre prochain projet, simplifier les architectures et fournir plus rapidement des applications tolérantes aux pannes.

CNS380 | L300
9 h 40 | Eric Johnson, Michael Gasch

Amazon ECS propose différentes options de calcul qui permettent aux architectes d’optimiser les performances, les coûts et les exigences opérationnelles. Cette session fournit un guide complet sur l’utilisation d’AWS Fargate, des instances gérées Amazon ECS et d’EC2 autogéré avec Amazon ECS. Nous examinerons en détail l’architecture technique, les modèles opérationnels et les impacts financiers de chaque type de calcul à travers des scénarios concrets. Vous apprendrez à identifier les points d’inflexion lors de l’association d’options de calcul à des modèles d’application spécifiques, notamment le traitement par lots, les services Web et les charges de travail gourmandes en données.

CNS342 | L300
10 h 40 | Alexandr Moroz, Mats Lannér, Ruben Di Battista

Les entreprises sont confrontées au défi consistant de migrer les applications existantes et de les moderniser pour les adapter à des architectures natives cloud. Cette session expliquera comment tirer profit des nœuds hybrides Amazon EKS pour transformer les charges de travail existantes en architectures natives cloud. Apprenez à évaluer votre pile actuelle, à identifier les opportunités de transformation et à mettre en œuvre des stratégies de modernisation efficaces. Nous explorerons les outils et les meilleures pratiques pour conteneuriser les applications, adopter les microservices et tirer parti de la puissance de Kubernetes. Découvrez comment Amazon EKS permet des parcours de migration fluides et l’exécution de charges de travail conteneurisées dans des environnements sur site et cloud. Cette approche réduit la charge opérationnelle, diminue les coûts et accélère l’innovation, où que vous en soyez dans votre parcours de migration et de modernisation.

CNS210 | L200
11 h 40 | Nirmal Mehta, Isaac Mosquera

En Formule 1, les victoires dépendent de la transformation de millions de données en décisions gagnantes. Les organisations peuvent appliquer cette même précision pour tirer parti de ressources de données sous-utilisées. En nous appuyant sur le modèle de la F1, nous présentons un cadre en trois parties pour l’excellence des données : des décisions axées sur le client, des stratégies dynamiques axées sur les personnes et des structures adaptées au marché. Découvrez des approches pratiques pour faire de votre stratégie de données un avantage commercial à l’ère de l’IA.

SNR202 | L200
9 h 40 | Tom Godden, Matt Quinn

Alors que les agents d’IA transforment le monde du travail, les organisations doivent adapter leurs structures et leurs méthodologies afin de tirer parti des nouvelles opportunités. La nature probabiliste de l’IA nécessite une itération continue et une supervision intelligente, créant ainsi de nouvelles méthodes de travail dans toutes les fonctions de l’entreprise. Pour prospérer, les organisations doivent combiner une évaluation claire des capacités avec une planification agile, tout en tirant parti de leur expertise unique dans leur domaine et de leurs ressources en matière de données. Ce discours liminaire explore la manière dont le leadership évolue pour répondre à ces besoins, en abordant les nouveaux modèles organisationnels et les nouveaux rôles qui coordonnent les équipes hybrides composées d’humains et d’IA. Les leaders découvriront des stratégies pour trouver un équilibre entre la prise de décision rapide et la supervision stratégique, en trouvant le juste milieu entre une orientation centralisée et une innovation décentralisée.

SNR307 | L300
10 h 40 | Stephen Brozovich, Jonathan Allen, Richard Davis

Pour bâtir une culture d’entreprise durable et performante, vous avez besoin non seulement de modèles mentaux solides pour guider vos employés et les aider à prendre des décisions, mais également de mécanismes appropriés pour mettre en œuvre les valeurs et les modèles mentaux de l’entreprise, et les aider à persévérer. Cette session se penche sur les raisons pour lesquelles la culture organisationnelle s’érode au fil du temps, explore les artefacts organisationnels qui renforcent les modèles culturels existants et partage certaines des meilleures pratiques qui contribuent à créer des mécanismes solides, en utilisant des exemples tirés du parcours d’Amazon.

SNR303 | L300
11 h 40 | Stephen Brozovich

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Le Best of AWS re:Invent est un événement virtuel mondial qui s’est déroulé le 28 ou 29 janvier 2026 (selon votre fuseau horaire). Vous pouvez désormais regarder l’événement à la demande.

Le Best of AWS re:Invent propose du contenu sélectionné pour les professionnels techniques et commerciaux qui souhaitent découvrir les dernières innovations et annonces d’AWS. Des concepts de base ou aux sessions techniques, les participants peuvent personnaliser leur expérience d’apprentissage tout en obtenant des informations pratiques sur la mise en œuvre de technologies de pointe.

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