AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

Le candidat idéal pour cet examen possède au moins un an d’expérience en ingénierie du machine learning ou dans un domaine connexe et un an d’expérience pratique avec les services AWS. Les professionnels qui n’ont pas d’expérience préalable en machine learning peuvent suivre la formation proposée dans les plans de préparation aux examens et commencer à développer leurs connaissances et leurs compétences.

Selon le Rapport sur l’avenir des emplois 2023 du Forum économique mondial, la demande de spécialistes de l’IA et de machine learning devrait augmenter de 40 %. Cependant, 70 % des responsables informatiques nord-américains déclarent avoir beaucoup de mal à pourvoir les postes de spécialistes de l’IA et du ML. Cette certification peut vous permettre de décrocher un emploi très demandé en matière de machine learning dans le Cloud AWS.

AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate est une certification basée sur les rôles conçus pour les ingénieurs ML et les ingénieurs MLOps ayant au moins un an d’expérience en IA/ML.

AWS Machine Learning - Specialty est une certification spécialisée couvrant des sujets liés à l’ingénierie des données, à l’analyse des données, à la modélisation, ainsi qu’à la mise en œuvre et aux opérations du ML. Il convient mieux aux personnes ayant au moins deux ans d’expérience dans le développement, l’architecture et l’exécution de charges de travail ML sur AWS.

Pour les professionnels qui souhaitent approfondir le machine learning, nous recommandons AWS Certified Machine Learning - Specialty.

Cette certification est valable 3 ans. Avant l’expiration de votre certification, vous pouvez la renouveler en passant la dernière version de cet examen. En savoir plus sur les options de renouvellement des certifications AWS.