Déployez et gérez vos applications, pas l'infrastructure. Fargate supprime les charges opérationnelles liés à la mise à l'échelle, la correction, la sécurisation et la gestion des serveurs.

Surveillez vos applications au moyen d'intégrations intégrées avec des services AWS comme Amazon CloudWatch Container Insights. Recueillez des métriques et des journaux grâce aux outils tiers.

Améliorez la sécurité grâce à l'isolation de l'application par la conception. Les tâches ECS et les pods EKS exécutent leur propre environnement d'exécution dédié.

Vous ne payez que ce que vous utilisez. Fargate met le calcul à l'échelle afin de satisfaire autant que possible aux exigences de vos ressources spécifiques. Avec Fargate, vous ne payez pour aucune ressource et aucun serveur en trop.

Fonctionnement

AWS Fargate est un moteur de calcul sans serveur, de paiement à l'utilisation qui vous permet de vous concentrer sur la création d'applications sans avoir à gérer les serveurs. AWS Fargate est compatible avec Amazon Elastic Container Service (ECS) et Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS).

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Cas d'utilisation

Applications Web, API et microservices

Créez et déployez vos applications, API et architectures de microservices grâce à la vitesse et l'immutabilité des conteneurs. Fargate vous évite de devoir posséder, exécuter et gérer le cycle de vie d'une infrastructure de calcul afin pour vous de vous concentrer sur ce qui compte le plus : vos applications.

Exécution et mise à l'échelle des applications conteneurisées

Utilisez Fargate avec Amazon ECS ou Amazon EKS pour exécuter et mettre à l'échelle vos applications de traitement de données conteneurisées en toute simplicité.

Prise en charge des applications d'entraînement de l'IA et de ML

Créez un environnement de développement d'IA et de ML flexible et portable. Grâce à Fargate, atteignez la capacité de mise à l'échelle qu'il vous faut pour augmenter la capacité du serveur sans faire d'approvisionnement excédentaire, entraîner, tester et déployer vos modèles de Machine Learning (ML).

Comment démarrer

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