FAQ AWS IoT FleetWise

AWS IoT FleetWise est un service géré qui vous permet de collecter efficacement les données des véhicules et de les organiser dans le nuage pour obtenir des informations sur votre ou vos flotte(s) de véhicules. Vous pouvez utiliser les données transférées par AWS IoT FleetWise pour vous aider à analyser l'état de la flotte de véhicules afin d'identifier rapidement les éventuels problèmes de maintenance, de rendre les systèmes d'infodivertissement embarqués plus intelligents ou encore d'utiliser l'analytique et le machine learning (ML) pour améliorer les modèles de conduite autonome et les systèmes d'aide à la conduite (ADAS).

AWS IoT FleetWise élimine la complexité de la collecte des données à partir des flottes de véhicules à grande échelle. L'utilisation de la modélisation de véhicule vous permet de créer un modèle commun pour vos marques, modèles, et composants de véhicules, tout en permettant une analyse des données rationalisée au niveau de toute la flotte, dans le cloud.

AWS IoT FleetWise vous aide également à collecter des données de véhicule plus intelligemment, ce qui vous donne accès à plus de données utiles, dans le cloud. Vous pouvez améliorer la pertinence des données en créant des campagnes de collecte de données basées sur le temps et les événements, qui enverront les données dont vous avez besoin dans le cloud.

Tout d'abord, connectez-vous à l'AWS Management Console. Ensuite, consultez la documentation pour démarrer, répertoriée sous l'onglet documentation de cette page. Enfin, commencez à créer avec AWS IoT FleetWise en modélisant votre véhicule et en définissant des campagnes de collecte de données.

La mise en œuvre de référence de l'agent Edge pour AWS IoT FleetWise peut fonctionner sur la plupart des plates-formes intégrées basées sur Linux. Pour voir des exemples de matériel de référence sur lequel l'implémentation de référence de l'agent Edge a été portée, consultez la page Partenaires. Plutôt que d'acheter du matériel, le guide du développeur contient des instructions pour configurer un environnement virtuel à l'aide d'une instance Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) optimisée par AWS Graviton2.

Porter votre agent Edge sur le matériel ciblé est un processus simple. Pour commencer, vous trouverez des informations de portage sur la page GitHub de l'agent Edge, qui inclut l'accès au code source, la prise en charge de la plateforme, les informations sur les dépendances de génération et d'autres ressources. Pour en savoir plus, consultez le guide de l'agent Edge disponible dans la console.

Les données collectées et ingérées via AWS IoT FleetWise sont directement stockées dans votre référentiel de stockage, tel qu'Amazon Timestream ou Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Vous possédez et contrôlez les données collectées par AWS IoT FleetWise.

AWS IoT FleetWise collecte et transporte les données collectées à partir de capteurs de véhicules traditionnels basés sur le CAN (par exemple, la température du moteur ou la pression du carburant), ainsi que de sous-systèmes du véhicule qui incluent des capteurs de vision tels que des caméras, des radars et des lidars.

Un modèle de véhicule est une représentation numérique des capteurs et des signaux de votre véhicule. Vous pouvez rendre ces modèles aussi simples ou détaillés que vous le souhaitez. Le recours au modèle de véhicule virtuel comme plan pour AWS IoT FleetWise vous permet d'organiser les véhicules en fonction d'attributs communs (tels que le « nombre de portes ») dans des campagnes et par la suite, de définir des paramètres de collecte uniformes pour l'ensemble de votre flotte de véhicules. Les modèles de véhicules peuvent vous aider à créer et à partager des définitions de capteurs et de signaux entre plusieurs fournisseurs. Pour plus d'informations, consultez le guide du développeur AWS IoT FleetWise.

Définissez les données du véhicule que vous souhaitez collecter en rédigeant des instructions claires, basées sur des règles, à partir de la console AWS IoT FleetWise. AWS IoT FleetWise envoie ces instructions à vos véhicules depuis le cloud et votre agent Edge collecte et transfère les données en conséquence. Pour plus d'informations, consultez le guide du développeur AWS IoT FleetWise.

Vous pouvez intégrer AWS IoT FleetWise à vos services AWS existants comme AWS IoT Core et Amazon Timestream. Pour discuter de l'intégration avec votre architecture spécifique ou d'autres options d'intégration avec AWS IoT FleetWise, contactez notre équipe commerciale.

Consultez le Guide du développeur pour en savoir plus sur les concepts clés et les instructions d'utilisation du service.

Dans la référence des API, vous découvrirez en détail les opérations des API et découvrirez des exemples de demandes, de réponses et d'erreurs pour les protocoles de services Web pris en charge.

La page GitHub de l'agent Edge inclut l'accès au code source, la prise en charge de la plate-forme, les informations sur les dépendances de génération et d'autres ressources.

• Amazon Timestream est une base de données de séries chronologiques rapide, évolutive et sans serveur. Vous pouvez utiliser Amazon Timestream lorsque vous devez introduire des données en temps quasi réel dans un tableau de bord afin de refléter l'état de santé actuel du véhicule.
• Amazon S3 est un service de stockage d'objets qui offre des capacités sans égale sur différents aspects : capacité de mise à l'échelle, disponibilité des données, sécurité et performance. Vous pouvez l'utiliser lorsque vous avez un scénario qui nécessite le traitement par lots et l'analyse des données du véhicule sur une certaine période. Par exemple, lors de la surveillance des comportements de conduite, du suivi des interactions d'infodivertissement ou de la création de meilleurs plans de maintenance à long terme pour les flottes de véhicules électriques.

Non. Pour modifier la destination de stockage, vous devez créer une nouvelle campagne et choisir Amazon S3.

Pour collecter les données des systèmes de vision à l'aide d'AWS IoT FleetWise, le matériel de votre véhicule doit envoyer des signaux de données via l'intergiciel ROS2 (Robotic Operating System 2) à votre agent Edge. Les capteurs basés sur CAN peuvent continuer à envoyer des signaux via le bus CAN. En 2024, nous prévoyons de prendre en charge d'autres intergiciels.

Amazon Kinesis Video Streams vous permet d'envoyer de la vidéo et du son directement depuis les capteurs de caméra vers AWS à des fins de stockage, de lecture et d'analyse. Avec Kinesis Video Streams, les clients peuvent configurer un streaming continu ou basé sur des événements. Le nouvel agent Edge Kinesis Video Streams vous permet d'enregistrer et de stocker localement des vidéos et du son provenant de caméras et d'envoyer du contenu multimédia vers le cloud selon un calendrier défini pour un stockage à long terme et la lecture. De plus, en utilisant Kinesis Video Streams avec WebRTC, vous pouvez visionner à la demande et en temps réel les médias de la caméra.

Les données des systèmes de vision issues d'AWS IoT FleetWise vous permettent de collecter des données à partir de sous-systèmes et d'intergiciels de vision des véhicules, notamment des caméras, des radars et des lidars. Dans le cloud, vous pouvez modéliser les capteurs et les sous-systèmes des véhicules, et définir des campagnes qui vous permettent de collecter uniquement les données dont vous avez besoin (par exemple, seulement 5 secondes avant et après un événement de freinage brusque). Le service synchronise et organise automatiquement les données des systèmes de vision structurées et non structurées, les métadonnées et les capteurs standard (données de télémétrie), ce qui vous permet de réaliser des expériences, d'enrichir les modèles de machine learning et d'améliorer les simulations.

Vous allez d'abord modéliser et approvisionner vos véhicules dans le cloud. AWS IoT FleetWise fournit des scripts qui vous permettent d'importer vos signaux dans le catalogue de signaux au format ROS2 et de créer un décodeur qui permet à votre agent Edge d'analyser ces signaux. Vous pourrez également importer des signaux CAN et spécifier leurs décodeurs, comme vous le pouvez aujourd'hui.

Vous allez ensuite déployer une campagne de collecte de données. Vous pouvez créer des campagnes basées sur le temps ou les événements et collecter à la fois des signaux CAN et des signaux ROS2 dans la même campagne. Votre agent Edge collectera des données auprès de l'intergiciel ou du réseau du véhicule concerné (ROS2/CAN) en fonction des paramètres de la campagne. Les données structurées (liste d'objets, métadonnées des capteurs, identifiant du véhicule) et non structurées (images ou trames de vidéo) seront envoyées vers le cloud.

AWS IoT FleetWise organisera automatiquement les données en ajoutant des horodatages et d'autres métadonnées (identifiant d'événement, campagne, véhicule). Les données structurées comporteront un lien vers les données non structurées correspondantes stockées dans Amazon S3 pour faciliter la consultation. Les clients peuvent utiliser d'autres services AWS tels qu'AWS Glue et Amazon Athena pour combiner leurs jeux de données et interroger leurs données.