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Fonctionnalités AWS IoT FleetWise

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Avec AWS IoT FleetWise, vous pouvez collecter des données sur les véhicules et les organiser dans le cloud, ce qui facilite leur analyse et leur utilisation dans les applications.

AWS IoT FleetWise vous permet de transférer efficacement les données vers le cloud grâce aux capacités de collecte intelligente des données du service. Ces fonctionnalités vous permettent de réduire la quantité de données transférées en définissant des règles pour savoir quand collecter et transférer les données en fonction de paramètres configurables (par exemple, la température du véhicule, la vitesse, ou la marque et le modèle).

Une fois que les données sont dans le cloud, vous pouvez les utiliser pour des applications qui analysent la santé de la flotte de véhicules. Cette analyse peut vous aider à identifier plus rapidement les problèmes de maintenance potentiels ou rendre les systèmes d'infodivertissement embarqués plus intelligents. Vous pouvez également intégrer les données dans des modèles de machine learning (ML) qui améliorent les technologies avancées, telles que la conduite autonome et les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS).

Vous pouvez utiliser AWS IoT FleetWise pour facilement collecter et organiser les données des systèmes de vision du véhicule, notamment des caméras, des radars et des lidars. Il conserve les données structurées (liste d'objets, métadonnées de capteurs, identifiant de véhicule) et non structurées (images, vidéo) des systèmes de vision, les métadonnées (identifiant de l'événement, campagne, véhicule) et les capteurs standard (données de télémétrie), ce qui vous permet de créer plus facilement une vue d'ensemble des événements et d'obtenir des informations.

Lorsque vous collectez des données des systèmes de vision à l'aide d'AWS IoT FleetWise, vous pouvez tirer parti des fonctionnalités et des interfaces que vous utilisez déjà pour collecter des données de télémétrie. Démarrez sur AWS en définissant et en modélisant les capteurs de vision d'un véhicule, ainsi que ses attributs et ses capteurs standard. Votre agent Edge pour AWS IoT FleetWise déployé dans le véhicule collecte des données provenant de capteurs de véhicule standard basés sur le bus CAN (température du moteur, pression du carburant), ainsi que de sous-systèmes du véhicule qui incluent des capteurs de vision tels que des caméras, des radars et des lidars. Vous pouvez utiliser la même campagne de collecte de données basée sur les événements ou sur le temps pour collecter des signaux de données provenant à la fois de capteurs standard et de systèmes de vision.

Dans le cloud, vous disposez d'une vue unifiée des attributs définis de votre véhicule et d'autres métadonnées, des données de télémétrie et des données des systèmes de vision structurées, avec des liens permettant de visualiser les données des systèmes de vision non structurées dans Amazon S3. Les horodatages et les identifiants de campagne et d'événement permettent de synchroniser automatiquement les données dans différents formats, ce qui simplifie leur utilisation dans les applications et les analyses en aval.

Utilisez AWS IoT FleetWise pour créer des représentations virtuelles de véhicules dans le cloud et appliquer un format de données commun en vue de structurer et d'étiqueter les attributs, les capteurs et les signaux des véhicules. AWS IoT FleetWise normalise la modélisation des données des véhicules à l'aide de la spécification des signaux du véhicule (VSS), de sorte qu'un signal tel que la vitesse soit toujours représenté par « vehicle_speed » et mesuré en kilomètres par heure (km/h). Une fois le véhicule modélisé, vous chargez un fichier de réseau du véhicule, tel qu'un fichier de base de données CAN (DBC), et AWS IoT FleetWise lit les signaux de données uniques et propriétaires envoyés sur le réseau du véhicule.

Créez un agent Edge pour AWS IoT FleetWise afin de faciliter la communication entre le véhicule et le cloud. Vous pouvez développer votre agent Edge en utilisant la mise en œuvre de référence de l'agent Edge pour AWS IoT FleetWise, un logiciel intégré entièrement fonctionnel conçu pour la collecte de données sur les véhicules et pouvant fonctionner sur la plupart des plateformes Linux intégrée.

Installez votre agent Edge sur la passerelle du véhicule, l'unité de contrôle télématique (TCU) ou d'autres concentrateurs de collecte de données dans le véhicule. Consultez la page Partenaires pour consulter la liste du matériel de référence, qui devrait continuer à s'étendre à mesure que nous validons le nouveau matériel de référence avec l'agent Edge. Il est également très simple de porter la mise en œuvre de référence de l'agent Edge sur le matériel Linux de votre choix. Vous trouverez des informations sur le portage dans le Guide du développeur.

Votre agent Edge devrait pouvoir recevoir en continu les schémas de collecte de données d'AWS IoT FleetWise et collecte les données en conséquence pour les transférer vers le cloud. Grâce à votre agent Edge, vous contrôlez chaque étape du processus, de la création à l'installation, et vous conservez la pleine propriété des données et le contrôle des informations propriétaires.

Avec AWS IoT FleetWise, vous pouvez déployer des schémas de collecte de données configurés dans le cloud sur les véhicules et mettre facilement à jour la configuration dans le cloud à tout moment, en fonction de l'évolution des besoins de l'entreprise. Par exemple, si vous avez un système de surveillance des pneus configuré pour collecter la pression des pneus toutes les 30 secondes, vous pouvez le mettre à jour pour collecter les données toutes les 60 secondes.

Utilisez un référentiel centralisé de capteurs et de signaux normalisés pour vos modèles de véhicules. Vous pouvez gagner du temps en réutilisant les signaux lors de la création de nouveaux modèles de véhicules.

AWS IoT FleetWise applique les règles que vous définissez pour transférer uniquement les signaux de données que vous voulez vers le cloud. Vous définissez d'abord les attributs du véhicule (par exemple, un coupé à deux portes) et les capteurs associés à la marque, au modèle et à la finition du véhicule (par exemple, la température du moteur, la vitesse du véhicule ou le système d'aide au stationnement). Vous définissez ensuite des règles et des événements pour savoir quand transférer ces données, en fonction de paramètres tels que les changements de température ou de vitesse pour un certain type de véhicule. La collecte de données basée sur des règles réduit le volume de données inutiles transférées vers le cloud, ce qui permet d'obtenir des données plus utiles.

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