IA et ML pour les éditeurs de logiciels

Découvrez comment les cadres dirigeants exploitent l’IA générative avec AWS pour optimiser l’activité de l’entreprise. Cette session couvre le paysage de l’IA générative et son incidence sur les logiciels d’entreprise, améliorant ainsi l’automatisation et la créativité. Découvrez des exemples de réussite et des études de cas sur les implémentations AWS. Découvrez les produits d’IA générative d’AWS, tels qu’Amazon Bedrock et Amazon Q, et leur intégration dans l’écosystème cloud. Comprenez les aspects liés à la prise de décision et à la propriété concernant l’adoption de l’IA générative et obtenez une feuille de route pour démarrer avec AWS.

Intervenant : Steven Fung, spécialiste en chef de l’IA et du ML, AWS

Les fournisseur indépendant de logiciels (ISV) sont confrontés à des exigences croissantes en matière de développement, de déploiement et d’itération rapides de produits logiciels tout en contrôlant les coûts. L’IA générative représente une opportunité unique pour les fournisseurs indépendants de logiciels de renforcer les capacités humaines et d’accélérer la fourniture de nouveaux produits et de nouvelles fonctionnalités, en maximisant ainsi le délai de rentabilisation. Cette session sera consacrée à la manière dont les services d’IA générative d’AWS peuvent aider les ISV à se lancer dans l’innovation grâce au machine learning.

Intervenant : Amit Lulla, architecte de solutions principal chez AWS

Au cours de cette session, vous découvrirez comment l’informatique décisionnelle générative d’Amazon QuickSight peut transformer la façon dont vos utilisateurs interagissent avec les données et la valeur que votre logiciel procure à vos clients. Autorisez les analystes commerciaux à créer des tableaux de bord en langage naturel et permettez aux utilisateurs professionnels de plonger au cœur des données en posant simplement des questions. Découvrez comment les utilisateurs professionnels peuvent également utiliser les fonctionnalités de l’informatique décisionnelle générative pour créer rapidement des récits captivants afin de faciliter la prise de décision, tandis que les développeurs peuvent intégrer ces fonctionnalités dans des applications pour différencier et monétiser les données comme jamais auparavant.

Intervenant : Adam Rosen, spécialiste de QuickSight, AWS

L’IA générative a lancé une vaste exploration de cas d’utilisation innovants. De nombreuses entreprises de logiciels ont déjà réalisé avec succès leurs premières implémentations de validation de concept, qui ont été bien accueillies par les clients finaux. Elles cherchent à présent à monétiser leurs innovations. Mais à quel prix ? Combien les clients sont-ils vraiment prêts à payer ? Lors du calcul de l’analyse de rentabilisation, l’IA générative comporte de nombreux éléments mobiles et le modèle de tarification basé sur la consommation que proposent les fournisseurs pose des défis. En collaboration avec Christian Wirth, d’Optimal Price GmbH, nous vous aidons à avancer dans cette aventure en nous basant sur les principes de la tarification basée sur la valeur.

Intervenants : Christian Wirth, PDG d’Optimal Price, et Kilian Ruess, conseiller SaaS, AWS

Au cours de cette session, découvrez comment ajouter des informations interactives et différencier vos applications avec Amazon QuickSight. Découvrez comment intégrer des visualisations, des tableaux de bord et des requêtes en langage naturel basées sur le ML dans vos applications à grande échelle, sans aucune infrastructure à gérer. Découvrez des exemples concrets de clients AWS qui ont intégré avec succès une analytique performante à leurs applications, fournissant ainsi des informations et des fonctionnalités en libre-service à des milliers d’utilisateurs.

Intervenant : Adam Rosen, spécialiste de QuickSight, AWS