Le mieux pour commencer à utiliser Amazon Kinesis Data Analytics est de se familiariser en développant concrètement un exemple d'application. Il vous suffit de vous rendre dans la console Amazon Kinesis Data Analytics et de créer une nouvelle application Amazon Kinesis Data Analytics. Sélectionnez ensuite le flux de démonstration que nous proposons en entrée, choisissez un modèle et modifiez la requête SQL. Les résultats s'affichent directement dans la console. Vous pouvez également charger la sortie dans Amazon Elasticsearch Service et la consulter avec Kibana. En quelques minutes, vous voilà prêt à déployer une application de flux de données complète.

Le démarrage est facile

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Vous devez, tout d'abord, accéder à la console Amazon Kinesis Data Analytics et sélectionner un flux de données Kinesis ou un flux de diffusion Kinesis Data Firehose. Amazon Kinesis Data Analytics intègre les données, reconnaît automatiquement les formats de date standard et suggère un schéma. Vous pouvez ensuite affiner ce schéma ou, si vos données en entrée ne sont pas structurées, définir un nouveau schéma à l'aide de notre éditeur de schémas intuitif.

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Vous devez ensuite écrire les requêtes SQL permettant de traiter les données de streaming. Pour cela, vous utilisez l'éditeur SQL d'Amazon Kinesis Data Analytics et des modèles intégrés que vous testez directement sur les données de streaming.

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Enfin, vous indiquez où les résultats doivent être chargés. L'intégration d'Amazon Kinesis Data Analytics à Amazon Kinesis Data Streams et Amazon Kinesis Data Firehose a été prévue pour vous permettre de transmettre facilement les résultats traités vers Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service ou votre propre destination personnalisée.

Exemples de démarrage

Ces ressources fournissent des exemples d'applications de données en streaming et des instructions étape par étape pour que vous puissiez les essayer et acquérir une expérience pratique.

Ce Guide du développeur vous offre une vue d'ensemble de l'architecture d'Amazon Kinesis Data Analytics, de la création d'applications, mais aussi de la configuration de flux en entrée et en sortie.

Dans le Guide du développeur, nous abordons la configuration d'un compte AWS, l'interface de ligne de commande (AWS CLI) et la création de votre application de démarrage Amazon Kinesis Data Analytics.

Ce Guide d'exemples d'applications fournit des exemples de code et des instructions étape par étape pour vous aider à créer des applications Amazon Kinesis Data Analytics et tester vos résultats.

Vidéos de démonstration

Pour commencer à utiliser Kinesis Data Analytics, c'est très simple. Les vidéos de démonstration vous facilitent la tâche en vous proposant des analyses techniques de cas d'utilisation et de traitement de flux courants. Elles présentent également les fonctionnalités les plus importantes dans les détails, afin de vous permettre de bien travailler. Suivez les liens ci-dessous pour voir les enregistrements :

Introduction à Amazon Kinesis Data Analytics (2:21)
Alimenter les tableaux de bord en temps réel (3:14)
Créer des alertes en temps réel (2:59)
Générer des analyses de séries temporelles (2:32)

Démarrez avec Amazon Kinesis Data Analytics

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Découvrez comment utiliser Amazon Kinesis Data Analytics dans ce guide pas à pas.

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