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Service géré Amazon pour Apache Flink

Créer et exécuter des applications Apache Flink entièrement gérées

Mise en route

Créez et exécutez des applications Apache Flink, sans configurer l'infrastructure ni gérer les ressources et les clusters.

Traitez des gigaoctets de données par seconde avec des latences inférieures à la seconde et répondez aux événements en temps réel.

Déployez des applications hautement disponibles et durables avec des déploiements multi-AZ et des API pour la gestion du cycle de vie des applications.

Fonctionnement

Configurez et intégrez les sources de données et les destinations avec un minimum de code, traitez les données en continu avec des latences inférieures à une seconde et répondez aux événements en temps réel.

Le schéma montre comment le service géré Amazon pour Apache Flink intègre les sources de données et les destinations avec un minimum de code et répond aux événements en temps réel.

Présentation du service géré Amazon pour Apache Flink (1:33)

Pourquoi choisir le service géré Amazon pour Apache Flink ?

Des milliers de clients utilisent le service géré Amazon pour Apache Flink pour exécuter des applications de traitement des flux. Avec le service géré Amazon pour Apache Flink, vous pouvez transformer et analyser des données de streaming en temps réel avec Apache Flink et intégrer des applications à d'autres services AWS. Il n'y a ni serveurs ni clusters à gérer et il n'y a aucune infrastructure de calcul et de stockage à configurer. Vous payez uniquement les ressources que vous utilisez.

Cas d'utilisation

Diffusez des données de streaming en quelques secondes

Développez des applications pour transformer les données et les diffuser à Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon OpenSearch Service et plus encore.

Créez des solutions d'analytique en temps réel

Interrogez et analysez de manière interactive les données en temps réel et générez en continu des informations pour les cas d'utilisation dont le facteur temps est important.

Effectuez un traitement dynamique

Utilisez le calcul avec état à exécution longue pour lancer des actions en temps réel, comme la détection d'anomalies en fonction des tendances de données d'historique.