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Créer des appareils de maison connectée dotés de caméras à grande échelle

Les applications IoT deviennent rapidement plus intelligentes, surtout en ce qui concerne les solutions domestiques dotées de caméras, comme les systèmes de contrôle du climat, les systèmes de surveillance intégrés et les systèmes de surveillance des bébés et des animaux. En associant l'IoT avec la diffusion, l'analyse et la lecture vidéo sans serveur, vous obtenez une solution puissante à grande échelle et à un prix concurrentiel. Dans ce webinaire technique, découvrez comment créer des applications intelligentes de maison connectée dotée de caméras avec Amazon Kinesis Video Streams et les services AWS IoT.

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Approfondissement – Amazon Kinesis Video Streams

Dans ce webinaire, nous présentons Kinesis Video Streams et ses fonctions clés et passons en revue les cas d'utilisation communs comprenant la maison connectée, la ville intelligente, l'automatisation industrielle et la vision par ordinateur. Nous allons également aborder l'utilisation de la bibliothèque d'analyseurs de Kinesis Video Streams pour travailler avec la sortie des flux vidéo, afin d'alimenter des frameworks d'apprentissage profond populaires.

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Didacticiel pratique

Didacticiel Raspberry Pi pour Kinesis Video Streams

Pour vous aider à démarrer facilement avec l'ingestion de vidéo, ce didacticiel fournit des instructions pas à pas afin de diffuser en continu des vidéos depuis un Raspberry Pi (avec module caméra) vers AWS en utilisant Kinesis Video Streams. Vous pouvez ensuite lire les flux vidéos dans la console de gestion Kinesis, concevoir des modèles d'apprentissage machine en utilisant la vidéo comme données pour les frameworks d'apprentissage machine comme Apache MxNet et TensorFlow, reconnaître les visages dans les flux de vidéo en streaming en utilisant Amazon Rekognition Video ou les traiter pour une diffusion en direct et en continu.

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