Amazon Kinesis Video Streams

Capturez, traitez et stockez des flux vidéo pour les analyses et l'apprentissage-machine

Amazon Kinesis Video Streams facilite la diffusion sécurisée de vidéo depuis des appareils connectés vers AWS pour les analyses, l'apprentissage-machine et d'autres méthodes de traitement. Kinesis Video Streams alloue automatiquement et dimensionne de façon élastique toute l'infrastructure nécessaire pour ingérer des données de vidéo en streaming de plusieurs millions d'appareils. En outre, il stocke de façon durable, chiffre et indexe les données vidéo dans vos flux et vous permet d'accéder à vos données via des API simples à utiliser. Avec Kinesis Video Streams, vous pouvez créer rapidement des applications de vision par ordinateur et d'apprentissage-machine par le biais d'une intégration à Amazon Rekognition Video et à des bibliothèques pour les frameworks d'apprentissage-machine, comme Apache MxNet, TensorFlow et OpenCV.

Pour démarrer, créez et configurez un flux vidéo Kinesis en quelques clics depuis AWS Management Console. Vous pouvez ensuite installer le kit SDK Kinesis Video Streams sur vos appareils et commencer à diffuser de la vidéo vers AWS pour l'analyse, le traitement et le stockage. Avec Kinesis Video Streams, vous ne payez qu'en fonction de votre consommation. Il n'y a pas d'engagement initial ni de frais minimum.

Annonce d'Amazon Kinesis Video Streams à la conférence AWS re:Invent 2017

Avantages

Diffusez de la vidéo depuis plusieurs millions d'appareils en périphérie

Amazon Kinesis Video Streams offre des kits SDK que vous pouvez installer sur vos appareils pour faciliter la diffusion sécurisée de vidéo en streaming vers AWS pour le stockage, les analyses, l'apprentissage-machine et d'autres méthodes de traitement. Kinesis Video Streams peut ingérer les données d'appareils en périphérie, de smartphones et de caméras de sécurité et celles d'autres sources de données, comme des radars, des lidars, des drones, des satellites, des caméras embarquées et des capteurs de profondeur.

Créez facilement des applications basées sur la vision

Amazon Kinesis Video Streams est intégré à Amazon Rekognition Video, afin de faciliter la création d'applications exploitant la vision par ordinateur et les analyses vidéo. Vous pouvez également créer des applications sur mesure à l'aide de frameworks d'apprentissage-machine open source et populaires pour traiter et analyser vos flux vidéo.

Sécurité

Amazon Kinesis Video Streams permet de contrôler l'accès à vos flux à l'aide d'AWS Identity and Access Management (IAM). Il vous aide à protéger vos données en chiffrant automatiquement les données au repos avec AWS Key Management Service (KMS) et celles en transit à l'aide du protocole TLS (Transport Layer Security).

Stockage durable et consultable

Amazon Kinesis Video Streams utilise Amazon S3 comme magasin de données sous-jacent, ce qui signifie que vos données sont stockées de façon fiable et durable. Vous pouvez définir et contrôler des périodes de rétention pour les données stockées dans vos flux. Kinesis Video Streams vous permet de chercher et d'extraire rapidement des extraits vidéo à partir d'un horodatage généré par l'appareil ou par le service.

Aucune infrastructure à gérer

Amazon Kinesis Video Streams gère toute l'infrastructure à votre place. Vous n'avez pas à vous soucier de la configuration, des mises à jour de logiciel, des pannes ou du dimensionnement de l'infrastructure à mesure de la croissance du nombre de flux et d'applications les exploitant. Kinesis Video Streams prend en charge toutes les opérations d'administration et de maintenance nécessaires pour gérer vos flux, afin de vous permettre de vous concentrer sur le développement d'applications innovantes.

Créez des applications de traitement en temps réel et en lot

Amazon Kinesis Video Streams permet de créer des applications en temps réel qui exploitent des flux de données en direct. Kinesis Video Streams stocke également les données pour soutenir les applications de traitement en lot.

Fonctionnement

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Cas d'utilisation

MAISON CONNECTÉE

Avec Amazon Kinesis Video Streams, vous pouvez diffuser facilement des signaux vidéo et audio depuis des appareils domestiques équipés d'une caméra, comme des babyphones, des webcams et des systèmes de surveillance domestiques, vers AWS. Ces flux peuvent alors être exploités pour créer une variété d'applications de maison connectée, allant de la simple lecture de vidéo à l'éclairage intelligent, en passant par les climatiseurs et les solutions de sécurité.

Exemple : caméra pour animaux de compagnie
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VILLE INTELLIGENTE

De nombreuses villes ont installé un grand nombre de caméras actives 24 heures sur 24 sur des feux de signalisation et dans des parkings, des centres commerciaux et pratiquement tous les lieux publics. Vous pouvez utiliser Amazon Kinesis Video Streams pour ingérer, stocker et analyser de façon sécurisée et abordable ce très grand volume de données vidéo pour résoudre les problèmes de circulation routière, lutter contre la criminalité, envoyer des services de secours, etc.

Exemple : système d'alerte enlèvement
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AUTOMATISATION INDUSTRIELLE

Amazon Kinesis Video Streams peut être utilisé pour collecter une variété de données à horodatage, comme des signaux de radar et lidar, des profils de température et des données de profondeur d'équipements industriels. Vous pouvez alors analyser les données à l'aide de votre framework d'apprentissage-machine préféré, comme Apache MxNet, TensorFlow ou OpenCV, pour des cas d'utilisation liés à l'automatisation industrielle tels que la maintenance prévisionnelle. Par exemple, il est possible de prédire la durée de vie d'un joint ou une soupape et de programmer à l'avance le remplacement de la pièce, afin de réduire les interruptions d'activité et les défauts sur la chaîne de production.

Exemple : maintenance prévisionnelle d'équipement
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Études de cas

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Le logiciel en tant que service (SaaS) d'analyse vidéo basé sur le cloud d'Agent Vi offre des capacités allant de la détection en temps réel des incidents de sécurité à l'accélération des enquêtes grâce aux recherches vidéo automatisées, aux applications de Big Data et à bien d'autres fonctions. Avec Amazon Kinesis Video Streams, Agent Vi étend sa solution d'analyse vidéo à intelligence artificielle vers n'importe quelle caméra IP, quelle que soit la marque, sans nécessiter l'installation de matériel ou de logiciel dédié. Les caméras préintégrées à Kinesis Video Streams peuvent diffuser de la vidéo en temps réel ou après les faits vers AWS. Le logiciel cloud d'Agent Vi peut alors traiter les flux vidéo à l'aide d'algorithmes d'analyse vidéo soutenus par l'apprentissage profond.
veritone-logo-200x50
Veritone Inc. (NASDAQ : VERI), un fournisseur éminent de solutions cognitives et d'intelligence artificielle (IA), combine une suite puissante d'applications avec plus de 120 moteurs cognitifs à la pointe de leur secteur, notamment pour la reconnaissance des visages et des objets, la transcription, la géolocalisation, la détection des émotions et la traduction. Veritone associe ces moteurs pour produire des métadonnées multidimensionnelles et à corrélation temporelle à partir de fichiers linéaires. Comme l'explique Chad Steelberg, le directeur général de Veritone : « Amazon Kinesis Video Streams offre aux clients un moyen rapide et abordable de transférer leurs données multimédia vers le cloud. Avec Amazon Kinesis Video Streams, les clients peuvent diffuser aisément leur contenu vers AWS, et Veritone s'occupe alors de le traiter et de l'enrichir avec son intelligence artificielle, en temps quasi-réel et à n'importe quelle échelle. Quelques secondes après la collecte de données, Amazon Kinesis Video Streams et Veritone permettent de lancer des recherches dans chaque trame de fichier vidéo ou seconde de fichier audio à la recherche d'objets, de visages, de marques, de mots clés, etc. »
abeja-logo-200x50
ABEJA est un grand fournisseur japonais de solutions et de plate-forme d'IA, qui dessert plusieurs centaines d'entreprises en Asie. La plate-forme d'ABEJA permet aux revendeurs japonais d'analyser des flux vidéo en direct de leurs rayons pour mieux comprendre le comportement des clients et optimiser leur expérience en temps réel. Par exemple, les revendeurs peuvent utiliser les données pour se réapprovisionner, pour offrir des promotions éclair et pour faire venir du personnel en caisse en fonction du nombre de clients faisant la queue. « Avant Amazon Kinesis Video Streams, il était difficile pour nous de mener des analyses vidéo en temps réel. À la place, nous devions nous reposer sur des analyses en lot qui limitent l'impact des informations que nous pouvons dériver, explique Yousuke Okada, directeur général d'ABEJA. À présent, nous pouvons nous concentrer sur le développement de la solution d'apprentissage profond qui soutient notre plate-forme d'IA, au lieu de nous soucier de l'infrastructure nécessaire à l'ingestion de vidéo en temps réel ou de la gestion du vaste éventail de fabricants et de modèles de caméras sur le marché. » Avec Kinesis Video Streams, ABEJA est en mesure d'innover plus rapidement et d'offrir leur plate-forme d'IA à d'autres secteurs d'activité, notamment la fabrication et la santé, où les analyses vidéo en temps réel peuvent avoir un impact considérable.

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