Ingestion de streaming Amazon Redshift

Traitez de gros volumes de données en streaming provenant de plusieurs sources avec une faible latence et un débit élevé pour obtenir des informations en quelques secondes.

Ingérez directement des données en continu dans votre entrepôt des données à partir de flux de données Kinesis et de MSK sans avoir besoin de mettre en scène Amazon S3.

Effectuez des analyses complexes sur des données en streaming au sein d'Amazon Redshift au moyen du langage familier SQL. Définissez et créez des vues matérialisées directement sur les flux. Créez et gérez des pipelines ELT en aval en créant des MV sur les MV, au moyen de fonctions définies par l'utilisateur et de procédures stockées dans Amazon Redshift.

Générez des informations en visualisant vos données de streaming avec la solution d’informatique décisionnelle de votre choix. Créez des graphiques et d'autres éléments visuels au sein d'une solution telle qu'Amazon QuickSight, une solution d'informatique décisionnelle unifiée sans serveur qui est dotée d'intégrations de machine learning native permettant une prise de décision fondée sur les données au sein de votre organisation. Utilisez Amazon QuickSight Q, basé sur le machine learning, pour poser des questions conversationnelles sur vos données et obtenir des réponses par le biais de visualisations pertinentes.

Augmentez la conversion en jeu, la rétention des joueurs et optimisez l'expérience de jeu en analysant les données en temps réel des joueurs.

Analysez les données provenant de milliers d'appareils IoT et utilisez le machine learning (ML) dans Amazon Redshift pour améliorer les opérations, prédire le taux de désabonnement des clients et développer votre entreprise.

Le client moyen visite des dizaines de sites web au cours d'une seule session, mais les spécialistes du marketing n'analysent généralement que leurs propres sites web. Analysez les données de parcours de navigation autorisées ingérées dans l'entrepôt pour évaluer l'empreinte et les comportements de vos clients.

En accédant aux données en streaming des fichiers journaux d'applications et des journaux de réseau et en les analysant, les développeurs et les ingénieurs peuvent effectuer une résolution des problèmes en temps réel, fournir de meilleurs produits et alerter les systèmes pour qu'ils prennent des mesures préventives.

Accédez à toutes les données relatives aux transactions de vente au détail dans les points de vente et visualisez-les en temps quasi réel pour effectuer des analyses, des rapports et des visualisations en temps réel.