Amazon Redshift
L’entrepôt de données cloud qui offre un rapport prix/performance inégalé pour l’analyse et l’IA agentique
Pourquoi Amazon Redshift ?
Amazon Redshift s’appuie sur une économie du cloud qui s’adapte à votre utilisation, permettant ainsi de prendre en charge des charges de travail d’analyse moderne et d’IA agentique autonome sur votre entrepôt de données. Redshift offre un rapport prix/performance jusqu’à 2,2 fois supérieur et un débit 7 fois supérieur à celui des autres entrepôts de données cloud. Redshift sans serveur vous aide à passer des données aux informations exploitables en quelques secondes, sans avoir à gérer d’infrastructure. Redshift prend en charge l’analyse SQL sur des données unifiées dans l’ensemble de votre lac de données (lakehouse) dans Amazon SageMaker. Les intégrations zéro ETL permettent une analyse en temps quasi réel en connectant des services de streaming, des bases de données opérationnelles et des applications métier tierces sans pipelines de données complexes. Utilisez Redshift comme base de connaissances structurée dans Amazon Bedrock pour obtenir des résultats d’IA générative plus précis.
Au service de la prochaine génération d'Amazon SageMaker
Avantages
Bénéficiez d’un rapport prix/performance jusqu’à 2,2 fois supérieur et d’un débit 7 fois supérieur à ceux des autres entrepôts de données cloud lorsque vous faites évoluer vos charges de travail analytiques des données dans Redshift. Réduisez vos coûts et respectez les accords de niveau de service (SLA) essentiels à votre activité en isolant vos charges de travail grâce à des architectures multi-entrepôts de données évolutives à l’échelle de votre organisation. Grâce à des fonctionnalités de sécurité complètes telles que l’isolation du réseau et à des contrôles d’accès ultraprécis tels que des autorisations au niveau des lignes et des colonnes, vous pouvez protéger vos données sans frais supplémentaires.
Exploitez les puissantes fonctionnalités d’analytique SQL de Redshift pour l’ensemble de vos données unifiées grâce à son intégration parfaite à Amazon SageMaker. Interrogez vos données dans des formats ouverts stockées sur Amazon S3 avec des performances élevées, évitant ainsi de déplacer ou de dupliquer des données entre vos lacs de données et votre entrepôt de données. Intégrez facilement vos données Redshift dans le lac de données de SageMaker, afin de les rendre accessibles à un large éventail de moteurs d’analytique et d’outils de machine learning compatibles avec AWS et Apache Iceberg.
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Innovez plus rapidement en mettant à disposition des pétaoctets de données pour l’analytique sans avoir à créer et à gérer des pipelines complexes, ce qui permet un accès en temps quasi réel pour les cas d’utilisation de l’analytique. Tirez parti des intégrations zéro ETL pour transférer en toute simplicité les données transactionnelles de bases de données telles qu’Amazon Aurora, RDS et DynamoDB vers Redshift, sans impact sur les performances. Ingérez de gros volumes de données en temps réel provenant d’Amazon Kinesis et d’Amazon MSK grâce à des intégrations de services de streaming natifs. Avec toutes vos données au même endroit, activez l’analytique en temps quasi réel et créez des modèles de machine learning prédictifs dans Redshift pour obtenir des informations commerciales puissantes.
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Commencez à analyser vos données en quelques secondes avec Amazon Redshift sans serveur. Redshift sans serveur apprend de vos charges de travail et met automatiquement à échelle l’informatique pour répondre à l’évolution de vos besoins d’analytique, afin que vous puissiez vous concentrer sur la découverte d’informations sans gérer l’infrastructure. Il vous suffit de vous connecter à vos sources de données et de commencer à analyser vos données, sans avoir à configurer ni à maintenir l’infrastructure.
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Créez des applications personnalisées avec des pétaoctets de données de votre entreprise grâce à l’intégration fluide de Redshift à Amazon Bedrock. Boostez la productivité en permettant aux utilisateurs de données d’écrire plus rapidement des requêtes SQL en langage naturel grâce au SQL génératif Amazon Q dans l’éditeur de requêtes Redshift. Invoquez de grands modèles de langage d’Amazon Bedrock et de SageMaker pour des tâches avancées de traitement du langage naturel telles que la synthétisation de texte, l’extraction d’entités et l’analyse des sentiments, afin d’obtenir des informations plus approfondies avec vos données à l’aide de SQL.
Fonctionnalité phare
Performances accrues des nouvelles requêtes jusqu’à 7 fois supérieures
Amazon Redshift accélère les temps de réponse des requêtes SQL à faible latence dès la toute première exécution, telles que celles utilisées dans les applications d’analyse en temps quasi réel, les tableaux de bord BI, les pipelines ETL et les agents d’IA autonomes à objectif défini. La génération de code améliorée produit un code compilé hautement optimisé et spécifique à chaque requête, garantissant que les requêtes démarrent rapidement et restent rapides.
Cas d’utilisation
Ingère des centaines de mégaoctets de données par seconde afin que vous puissiez interroger les données en temps quasi-réel et créer des applications d'analytique à faible latence pour la détection des fraudes, les classements en direct et l'IoT.
Créez des rapports et des tableaux de bord basés sur les informations à l'aide d'Amazon Redshift et d'outils BI comme Amazon QuickSight, Tableau, Microsoft PowerBI ou d'autres outils.
Utilisez SQL pour créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning pour de nombreux cas d’utilisation, notamment l’analyse prédictive, la classification, la régression, et bien plus encore, afin de prendre en charge des fonctions d’analytique avancées sur de grandes quantités de données.
Créez des applications en plus de toutes vos données sur plusieurs bases de données, entrepôts de données et lacs de données. Partagez et collaborez sur les données de manière fluide et sécurisée pour créer plus de valeur pour vos clients, monétiser vos données en tant que service et débloquer de nouvelles sources de revenus.
Qu’il s’agisse de données du marché, d’analytique des réseaux sociaux, de données météorologiques ou autres, abonnez-vous aux données tierces d’AWS Data Exchange et combinez-les avec vos données dans Amazon Redshift, sans vous soucier des processus de licence et d’intégration et du transfert des données vers l’entrepôt.
Amazon Redshift sans serveur
Exécutez et mettez à l'échelle facilement l'analytique en quelques secondes sans approvisionnement ni gestion d'un entrepôt des données
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