Amazon SageMaker
Créez, entraînez et déployez rapidement et facilement des modèles de machine learning (ML) pour tous les cas d'utilisation avec une infrastructure, des outils et des flux entièrement gérés
Offrez à davantage d'utilisateurs la possibilité d'innover avec le ML en proposant un éventail d'outils : IDE pour les scientifiques des données et interfaces sans code pour les analystes métier.
Accédez à de grandes quantités de données structurées (données tabulaires) et non structurées (photos, vidéos et audio) pour le ML, étiquetez-les et traitez-les.
Optez pour une infrastructure optimisée et faites passer la durée d'entraînement de plusieurs heures à quelques minutes. Décuplez la productivité des équipes à l'aide d'outils sur mesure.
Automatisez et standardisez les pratiques MLOps au sein de votre organisation pour créer, entraîner, déployer et gérer des modèles à grande échelle.
Offrez à davantage d'utilisateurs la possibilité d'innover avec le ML
Analystes métier
Faites des prédictions ML à l'aide d'une interface visuelle avec SageMaker Canvas.
Scientifiques des données
Préparez les données et créez, entraînez et déployez des modèles de ML.
Ingénieurs ML
Déployez et gérez des modèles à grande échelle avec SageMaker MLOps.
Une vaste et riche gamme de fonctions pour le cycle de vie ML
Prenez en charge les frameworks, boîtes à outils et langages de programmation de ML majeurs
Machine learning hautes performances et à faible coût à grande échelle
Amazon SageMaker s'appuie sur deux décennies d'expérience d'Amazon en matière de développement d'applications ML du monde réel, notamment les recommandations de produits, la personnalisation, les achats intelligents, la robotique et les appareils à assistance vocale.
10x
plus de productivité dans les équipes
Plus de 100 milliards
de prédictions par mois
54 %
de réduction du cout total de possession
40 %
Jusqu'à 50 %
< 10 ms
22
Clients
Amazon SageMaker est utilisé par des dizaines de milliers de clients dans un large éventail de secteurs.
Nouveautés
Les nouvelles annonces sont des résumés généraux des lancements, ainsi que des mises à jour des fonctions. Lisez les mises à jour spécifiques à Amazon SageMaker.
- Date (de la plus récente à la plus ancienne)
Apprenez le ML avec SageMaker Studio Lab
Apprenez et expérimentez le ML à l'aide d'un environnement de développement gratuit et sans configuration
Démarrer plus rapidement grâce à un didacticiel à votre rythme
Acquérir une expérience pratique pour préparer les données et développer, former et déployer des modèles ML
Déployez des solutions avec SageMaker JumpStart
Des solutions de ML préconçues que vous pouvez déployer en quelques clics seulement