Amazon SageMaker

Créez, entraînez et déployez rapidement et facilement des modèles de machine learning (ML) pour tous les cas d'utilisation avec une infrastructure, des outils et des flux entièrement gérés

Offrez à davantage d'utilisateurs la possibilité d'innover avec le ML en proposant un éventail d'outils : IDE pour les scientifiques des données et interfaces sans code pour les analystes métier.

Accédez à de grandes quantités de données structurées (données tabulaires) et non structurées (photos, vidéos et audio) pour le ML, étiquetez-les et traitez-les.

Optez pour une infrastructure optimisée et faites passer la durée d'entraînement de plusieurs heures à quelques minutes. Décuplez la productivité des équipes à l'aide d'outils sur mesure.

Automatisez et standardisez les pratiques MLOps au sein de votre organisation pour créer, entraîner, déployer et gérer des modèles à grande échelle.

Offrez à davantage d'utilisateurs la possibilité d'innover avec le ML

Illustration de SageMaker pour les analystes métier

Analystes métier

Faites des prédictions ML à l'aide d'une interface visuelle avec SageMaker Canvas.

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Illustration de SageMaker pour les scientifiques des données

Scientifiques des données

Préparez les données et créez, entraînez et déployez des modèles de ML.

SageMaker pour les scientifiques des données »
Illustration de SageMaker pour les ingénieurs MLOps

Ingénieurs ML

Déployez et gérez des modèles à grande échelle avec SageMaker MLOps.

SageMaker pour les ingénieurs ML »

Une vaste et riche gamme de fonctions pour le cycle de vie ML

Diagramme montrant comment Amazon SageMaker peut aider les clients à préparer, construire, former et régler, et déployer et gérer.

Prenez en charge les frameworks, boîtes à outils et langages de programmation de ML majeurs

Logo Jupyter
Logo TensorFlow
Logo PyTorch logo
Logo MXNet
Logo Hugging Face
Logo Scikit-learn
Logo Python
Logo R

Machine learning hautes performances et à faible coût à grande échelle

Amazon SageMaker s'appuie sur deux décennies d'expérience d'Amazon en matière de développement d'applications ML du monde réel, notamment les recommandations de produits, la personnalisation, les achats intelligents, la robotique et les appareils à assistance vocale.

10x

plus de productivité dans les équipes

Plus de 100 milliards

de prédictions par mois

54 %

de réduction du cout total de possession

40 %

de réduction des coûts pour l'étiquetage des données

Jusqu'à 50 %

de gain sur le temps d'entraînement grâce à une utilisation plus efficace des GPU

< 10 ms

de latence d'inférence

22

programmes de conformité (PCI, HIPAA, SOC 1/2/3, FedRAMP, ISO, et plus)

Nouveautés

Les nouvelles annonces sont des résumés généraux des lancements, ainsi que des mises à jour des fonctions. Lisez les mises à jour spécifiques à Amazon SageMaker.

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