Amazon SageMaker JumpStart vous aide rapidement et aisément à vous familiariser avec le machine learning. Pour faciliter le démarrage, Amazon SageMaker JumpStart fournit un ensemble de solutions pour les cas d'utilisation les plus courants pouvant être déployés en quelques clics. Les solutions sont entièrement personnalisables et présentent l'utilisation des modèles AWS CloudFormation ainsi que les architectures de référence pour que vous puissiez accélérez votre adoption du ML. Amazon SageMaker JumpStart prend également en charge le déploiement et la mise au point en un clic de plus de 150 modèles open source populaires tels que le traitement du langage naturel, la détection d'objets et les modèles d’archivage d’images.

Cas d'utilisation

Découvrez les possibilités offertes par Amazon SageMaker JumpStart

Maintenance prévisionnelle

Maintenance prévisionnelle

Prenez des mesures préventives telles que le remplacement des pièces et l'entretien au moment opportun, prolongeant par conséquent la durée de vie de vos machines à moindre coût et en améliorant leur efficacité opérationnelle.

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Aide visuelle par ordinateur

Aide visuelle par ordinateur

Intégrez l'automatisation ou l'augmentation intelligente à un large éventail d'applications afin d’améliorer la qualité et la rapidité.

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Conduite autonome

Conduite autonome

Repérez des obstacles tels que des piétons et d'autres véhicules sur la route pour accélérer le rythme de cette innovation et donner vie aux véhicules qui se conduisent tout seuls.

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Détection des fraudes

Détection des fraudes

Automatisez la détection des mouvements suspects et autres comportements anormaux plus rapidement et alertez vos clients en temps utile afin de réduire les pertes financières potentielles et renforcer la confiance des clients.

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Prévisions du risque de crédit

Prévisions du risque de crédit

Prévoyez la probabilité d’une défaillance de prêt afin de maximiser les rendements ajustés en fonction du risque.

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Extraction et analyse des données de documents

Extraction et analyse des données de documents

Extrayez, traitez et analysez automatiquement les données des documents manuscrits et électroniques pour une enquête plus précise et une prise de décision plus rapide.

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Prévisions des désabonnements

Prévisions des désabonnements

Prévoyez la probabilité de perte de la clientèle et améliorez la fidélisation en ciblant les abandons probables et en prenant des mesures correctives telles que des offres promotionnelles.

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Prévision de la demande

Prévision de la demande

Faites des prévisions de données relatives à la demande plus rapidement et plus précisément afin de prendre des décisions en temps utile pour répondre aux attentes des clients et réduire les coûts de possession des stocks et le gaspillage.

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Recommandations personnalisées

Recommandations personnalisées

Proposez des expériences personnalisées et uniques à vos clients afin de mieux les satisfaire et de développer rapidement votre entreprise.

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Démarrage

Cas d'utilisation

Solution

Démarrer

Maintenance prévisionnelle

Maintenance prévisionnelle de vos flottes de véhicules

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Maintenance prévisionnelle de la fabrication

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Aide visuelle par ordinateur

Détection des défauts des produits sur les photos

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Conduite autonome

Perception visuelle avec apprentissage actif des véhicules autonomes

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Détection des fraudes

Détection des transactions et utilisateurs malveillants

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Détection de la fraude dans les transactions financières grâce à la bibliothèque de graphiques approfondis

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Prévisions du risque de crédit

Décisions en matière de crédit

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Extraction et analyse des données de documents

Différence de confidentialité pour la classification des sentiments

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Résumé de documents, extraction d’entités et de relations

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Reconnaissance de la main d’écriture à l’aide de Amazon SageMaker

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Compléter les informations manquantes dans les tableaux

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Prévisions des désabonnements

Prévisions des désabonnements avec du texte

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Prévision de la demande

Prévision de la demande grâce à Deep Learning

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Recommandations personnalisées

Résolution des entités dans les graphiques d'identité grâce à Deep Graph Library

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Modèle d’achat

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Clients

  • Automatisation des tâches
  • MyCase
  • Pivotree
  • Automatisation des tâches
  • Automatisation des tâches
    Automatisation des tâches
    « Grâce à Amazon SageMaker JumpStart, nous sommes en mesure de proposer des solutions ML en quelques jours pour répondre aux besoins de prédiction plus rapide et plus fiable du machine learning. »

    Alex Panait, PDG – Automatisation des tâches

  • MyCase
  • MyCase
    MyCase
    « Grâce à Amazon SageMaker JumpStart, nous pouvons avoir de meilleurs points de départ, ce qui nous permet de déployer une solution ML pour nos propres cas d'utilisation en 4 à 6 semaines au lieu de 3 à 4 mois. »

    Gus Nguyen, Ingénieur logiciel – MyCase

  • MyCase
  • Pivotree
    Pivotree
    « Avec Amazon SageMaker JumpStart, nous pouvons développer plus rapidement des applications ML dédiées notamment à la détection automatique d'anomalies ou à la classification d'objets et proposer des solutions, de la démonstration de faisabilité à la production en quelques jours seulement. »

    Milos Hanzel, Architecte de plateforme – Pivotree  

Ressources

Blog


Prévision d'une demande importante avec Amazon SageMaker

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Création d'une Battlesnake alimentée par l'IA avec apprentissage par renforcement sur Amazon SageMaker

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Mise à l'échelle d'une Battlesnake alimentée par l'IA avec apprentissage à renforcement sur Amazon SageMaker

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Détection des fraudes sur les réseaux de transactions financières à l’aide de Amazon SageMaker

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Accélération des solutions de véhicule autonome avec Amazon SageMaker, ft. Lyft

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Comment créer des modèles de personnalisation avec Amazon SageMaker

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Détection plus rapide de la fraude avec Amazon SageMaker, ft. Coinbase

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Héros AWS

Héros AWS du machine learning

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