Amazon SageMaker Studio

Une interface Web unique pour le développement ML de bout en bout.

Pourquoi utiliser SageMaker Studio ?

Amazon SageMaker Studio propose un large choix d’outils sur mesure pour effectuer toutes les étapes de développement de machine learning (ML), de la préparation des données à la création, à l’entraînement, au déploiement et à la gestion de vos modèles de ML. Vous pouvez rapidement charger les données et créer des modèles à l’aide de votre environnement de développement intégré (IDE) préféré. Simplifiez la collaboration entre les équipes ML, codez efficacement à l’aide de l’assistant de codage à technologie IA, ajustez et déboguez les modèles, déployez et gérez les modèles en production et automatisez les flux de travail, le tout au sein d’une interface web unique et unifiée.

SageMaker Studio

Fonctionnement

Amazon SageMaker Studio est un environnement de développement intégré (IDE) qui fournit une interface visuelle unique basée sur le Web, à partir de laquelle vous pouvez accéder à des outils spécialement conçus pour réaliser toutes les étapes de développement du machine learning (ML), de la préparation de données brutes au développement, à l'entraînement et au déploiement de vos modèles de ML. Vous pouvez rapidement charger des données, créer des blocs-notes, entraîner et affiner des modèles, passer d'une étape à l'autre pour ajuster les expériences et déployer des modèles en production, sans quitter SageMaker Studio. Ce service vous permet de changer rapidement d'environnement et de collaborer en toute fluidité au sein de votre organisation pour créer des modèles de ML à grande échelle.

Fonctionnement d'Amazon SageMaker Studio

Les avantages de SageMaker Studio

Amazon SageMaker Studio propose un vaste ensemble d’environnements de développement intégrés (IDE) entièrement gérés pour le développement ML, notamment JupyterLab (un éditeur de code basé sur Code-OSS [Visual Studio Code open Source]) et RStudio. Lancez rapidement votre IDE de prédilection et mettez à l'échelle la capacité de calcul sous-jacente à la volée.
Accédez à l'ensemble d'outils le plus complet pour chaque étape du développement par ML, de la préparation des données à la création, la formation, le déploiement et la gestion de modèles de ML. Passez rapidement d'une étape à l'autre pour affiner vos modèles, rejouer les expériences d'entraînement et mettre à l'échelle vers un entraînement distribué directement depuis JupyterLab, Code Editor ou RStudio sur Amazon SageMaker.
Créez des applications d'IA générative en profitant d'un accès à centaines de modèles populaires ouverts au public et à plus de 15 solutions prédéfinies depuis Amazon SageMaker JumpStart. Vous pouvez accéder aux modèles des principaux fournisseurs, comme AI21 Labs, LightOn, Stability AI, Hugging Face, Alexa et Meta AI. Ensuite, évaluez, comparez et sélectionnez rapidement les modèles de fondation (FM) les mieux adaptés à votre cas d'utilisation en fonction de métriques prédéfinies telles que la précision, la robustesse et la toxicité. Des évaluations effectuées par la main humaine peuvent être utilisées pour examiner des facettes plus subjectives, telles que la créativité et le style.
Développez plus rapidement avec Amazon Q Developer, un assistant impulsé par l’IA générative intégré à votre flux de travail. Amazon Q Developer vous assiste en temps réel tout au long du processus de développement du machine learning, le tout dans l’environnement de votre bloc-notes.
Vous pouvez utiliser SageMaker Studio depuis n'importe quel appareil à l'aide d'un navigateur Web. Le code et les données sont conservés dans votre environnement cloud sécurisé, sans qu'il soit nécessaire de télécharger des artefacts ML sensibles sur votre machine locale.

Cas d'utilisation

Créez des applications d’IA générative plus rapidement grâce à l’accès à une large gamme de systèmes d’IA à usage général (FM) disponibles publiquement, à des outils d’évaluation de modèles, à des environnements de développement intégrés (IDE) soutenus par un calcul haute performance accéléré, ainsi qu’à la capacité d’affiner et de déployer des FM à grande échelle directement depuis SageMaker Studio.

Unifiez votre développement de ML de bout en bout dans SageMaker Studio avec les outils de ML les plus complets réunis en un seul endroit. SageMaker propose des outils MLOps performants pour vous aider à automatiser et à standardiser les flux de travail de ML et des outils de gouvernance afin de favoriser la transparence et les audits au sein de votre organisation.

SageMaker Studio offre une expérience unifiée permettant d'effectuer toutes les analyses de données et les flux de travail de machine learning. Créez, parcourez et connectez-vous à des clusters Amazon EMR. Créez, testez et exécutez des applications interactives de préparation et d'analytique des données grâce aux sessions interactives Amazon Glue. Surveillez et déboguez les tâches Spark à l'aide d'outils familiers tels que l'interface utilisateur Spark, le tout directement depuis SageMaker Studio.