ML géospatial avec Amazon SageMaker (préversion)

Créer, entraîner et déployer des modèles de ML plus rapidement à l'aide de données géospatiales

Jusqu'à 10 Go de stockage gratuit

pendant 30 jours avec l'offre gratuite AWS

Accédez à des sources de données géospatiales facilement accessibles, notamment des images satellites, des cartes et des données de localisation.

Traitez ou enrichissez efficacement des jeux de données géospatiales à grande échelle grâce à des opérations spécifiques telles que le rééchantillonnage, le mosaïquage et le géocodage inverse.

Accélérez la création de modèles en utilisant des modèles de réseaux neuronaux puissants intégrés et pré-entraînés, tels que la segmentation de la couverture terrestre et le masquage des nuages.

Analysez les données géospatiales et explorez les prédictions des modèles sur une carte interactive en utilisant des graphiques accélérés en 3D avec des outils de visualisation intégrés.

Fonctionnement

Amazon SageMaker prend en charge les fonctionnalités de machine learning (ML) géospatiales, permettant aux scientifiques des données et aux ingénieurs ML de créer, entraîner et déployer facilement des modèles ML à l'aide de données géospatiales. Accédez à des sources de données géospatiales, à des opérations de traitement spécialement conçues, à des modèles ML pré-entraînés et à des outils de visualisation intégrés pour exécuter le ML géospatial plus rapidement et à grande échelle.
Le diagramme montre comment utiliser les capacités du ML géospatial d'Amazon SageMaker pour accéder aux ressources de données, transformer et enrichir vos données, sélectionner ou entrainer vos modèles, déployer un modèle et visualiser les prédictions de votre modèle sur une carte.
Pourquoi le ML géospatiale ? (1:46)
Pourquoi le ML géospatiale ?
La vidéo montre comment les données géospatiales, telles que l'imagerie satellitaire, les cartes et les données de localisation, peuvent être utilisées pour innover plus rapidement et prendre des décisions plus intelligentes dans une grande variété de cas d'utilisation et de secteurs.
Pourquoi le ML géospatiale ?
La vidéo montre comment les données géospatiales, telles que l'imagerie satellitaire, les cartes et les données de localisation, peuvent être utilisées pour innover plus rapidement et prendre des décisions plus intelligentes dans une grande variété de cas d'utilisation et de secteurs.

Cas d'utilisation

Évaluer les risques et les réclamations d'assurance

Mesurez les risques, validez les demandes d'indemnisation et prévenez les fraudes, analysez l'impact des catastrophes naturelles sur les économies locales et suivez les projets de construction.

Informer les stratégies commerciales

Surveillez les ressources financières à l'échelle mondiale, prévoyez les prix du marché des matières premières, améliorez vos stratégies de couverture ou de négociation et atténuez l'impact de la volatilité des prix.

Suivre le changement climatique

Suivez la déforestation et la biodiversité, mesurez les émissions de méthane, créez des plans de résilience climatique et améliorez la fiabilité du réseau électrique.

Soutenir le développement urbain durable

Concevez des environnements urbains plus durables et vivables, identifiez les zones d'aménagement du territoire, suivez les tendances du trafic ou évaluez la faisabilité de projets énergétiques.

Maximiser le rendement des récoltes et la sécurité alimentaire

Visualisez des images satellite pour diagnostiquer la santé des plantes, assurer et classer les cultures, prédire le rendement des récoltes, prévoir la demande de produits agricoles ou détecter les limites des exploitations.

Prévoir la demande de détail

Suivez les zones urbaines à forte croissance pour améliorer les ventes ou les canaux de distribution d'approvisionnement, ou combinez les données d'emplacement avec la veille concurrentielle pour choisir de nouveaux emplacements de magasin.

Comment démarrer

Blog d'actualités AWS

Utilisez Amazon SageMaker pour créer, entraîner et déployer des modèles ML à l'aide de données géospatiales.

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Guide du développeur

Découvrez les fonctionnalités géospatiales d'Amazon SageMaker dans ce guide étape par étape.

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Carnet d'exemples

Découvrez comment les agriculteurs peuvent optimiser la production des cultures grâce aux analyses avancées et au ML.

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