Conception innovante d’équipement de cyclisme professionnel sur AWS avec l’équipe cycliste Groupama-FDJ

Fondée en 1997, l’équipe cycliste Groupama-FDJ évolue parmi les UCI WorldTeams. L’équipe a remporté près de 550 victoires et 48 maillots de champion national, 3 Monuments du cyclisme et 38 étapes sur les grands tours. Pour conserver son avantage concurrentiel, son unité de recherche et de développement teste de nouveaux modèles et technologies de vélos à l’aide de plusieurs outils d’Ansys, dont Ansys Fluent, un logiciel de simulation de fluides connu pour ses capacités avancées de modélisation physique.

Grâce aux simulations CFD, l’équipe cycliste Groupama-FDJ peut analyser les interactions complexes entre le coureur, le vélo et l’air ambiant. Grâce à ces informations, l’équipe peut apporter des modifications à son équipement afin d’améliorer les performances du coureur.

Auparavant, l’équipe cycliste Groupama-FDJ utilisait un petit ordinateur spécialement configuré pour exécuter des simulations CFD sur site. « Nous voulions mieux comprendre l’influence de différents facteurs, tels que la vitesse et le vent latéral, sur les performances de divers composants du vélo, comme les roues et les casques », explique Victor Simonin, ingénieur de recherche et développement pour l’équipe cycliste Groupama-FDJ. « Cependant, avec notre configuration informatique précédente, le temps nécessaire pour exécuter ne serait-ce qu’une seule simulation était trop long, ce qui limitait notre capacité à développer et tester de nouvelles pièces. »

Pour relever ce défi, l’équipe cycliste Groupama-FDJ s’est tournée vers le cloud et a découvert Ansys Gateway, une solution à technologie AWS pour les développeurs, concepteurs et ingénieurs qui souhaitent gérer l’ensemble de leurs flux de travail Ansys dans le cloud. Grâce à cette solution, l’équipe a pu rapidement mettre en place un environnement informatique hautes performances sur AWS pour déployer Ansys Fluent et exécuter des simulations CFD plus rapidement que jamais.

Fin 2023, l’équipe cycliste Groupama-FDJ a créé un compte AWS et migré vers la solution Ansys Gateway à technologie AWS. Le processus d’implémentation s’est déroulé sans heurts, car la solution basée sur le cloud fournissait une interface logicielle Ansys familière, nécessitant une expertise informatique minimale de la part de l’équipe. Comme l’équipe a pu se procurer la solution via AWS Marketplace, qui permet aux entreprises de découvrir, déployer et gérer les logiciels qui s’exécutent sur AWS, elle a pu accéder rapidement aux outils et ressources nécessaires et les déployer. À la mi-janvier 2024, l’équipe a effectué avec succès sa première simulation CFD sur AWS, sans aucune expérience préalable avec AWS.

L’équipe cycliste Groupama-FDJ a eu accès à de puissantes ressources de calcul, comme les instances Hpc7a d’Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), conçues pour exécuter des charges de travail HPC étroitement couplées telles que la CFD, les prévisions météorologiques et les simulations multiphysiques avec de meilleures performances. (Voir la figure 1 ci-dessous.) Grâce à ces instances, l’équipe a pu étendre ses capacités de test. Elle peut désormais tester 4 à 5 prototypes en même temps, contre seulement 2 pour la solution sur site. Grâce à ce gain d’efficacité, l’équipe peut explorer un plus large éventail de possibilités de conception et itérer plus rapidement. L’équipe peut exécuter 2 à 3 fois plus de simulations par jour, couvrant un plus large éventail de paramètres et de scénarios de conception.

« Nous avons testé un système complet, comprenant le coureur, le casque et les roues, à l’aide de la solution Ansys Gateway à technologie AWS », explique Victor. « Auparavant, nous ne pouvions nous permettre de réaliser ce test que quelques fois en raison de la longueur des calculs. Jusque-là, une seule simulation globale prenait environ 26 heures. Désormais, sur AWS, cette même simulation ne prend qu’une heure et demie, soit environ 17 fois moins de temps. »

Grâce à ces capacités, l’équipe cycliste Groupama-FDJ peut désormais innover et optimiser son équipement cycliste à un rythme beaucoup plus soutenu. Elle peut également exécuter des simulations plus complexes grâce à cette puissance de calcul accrue, et ainsi découvrir de nouvelles informations. Par exemple, à l’aide d’Ansys Discovery, l’équipe a pu effectuer rapidement des tests et des validations pendant la phase d’idéation, ce qui a accéléré le processus, complété ultérieurement avec des simulations CFD. Elle a également utilisé Ansys SpaceClaim pour concevoir des guidons à l’aide de la CAD. Grâce à ces avancées, l’équipe peut développer des équipements plus efficaces et aider ses coureurs à donner le meilleur d’eux-mêmes sur la piste.