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Philips sur AWS

Philips transforme le secteur de la santé avec AWS en développant des solutions d’IA sécurisées qui réduisent la durée d’entraînement des modèles de plusieurs semaines à quelques jours, ce qui permet d’innover plus rapidement, d’améliorer les résultats pour les patients et de garantir la conformité dans l’ensemble du continuum de soins de santé.

Philips stimule l’innovation chirurgicale grâce à la plateforme Cloud AWS

Basée sur AWS, la plateforme cloud sécurisée HealthSuite de Philips permet à Alcon de connecter des systèmes et des appareils chirurgicaux, permettant ainsi aux ophtalmologistes d’effectuer des procédures plus précises et efficaces via leur plateforme SMART Solutions.

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AWS aide Philips à déployer des solutions d’IA 80 % plus rapidement

La suite AI ToolSuite de Philips sur Amazon SageMaker accélère l’innovation dans le secteur de la santé en réduisant le temps de développement du machine learning de plusieurs semaines à quelques jours, permettant ainsi la mise en place de solutions d’IA sécurisées et conformes dans l’ensemble de l’entreprise.

AI asset development lifecycle illustrating as an infinity loop

Philips réduit l’intégration des données de santé de plusieurs mois à quelques jours grâce à AWS

Grâce au machine learning AWS, Philips automatise l’intégration des systèmes de santé afin de connecter de manière fluide les systèmes de dossiers médicaux électroniques à PerformanceBridge, réduisant ainsi le temps de mise en œuvre de plusieurs mois à quelques jours.

Two medical professionals in white coats are collaboratively reviewing data on a handheld tablet

Philips divise la durée de l’IRM par 10 grâce au cloud computing AWS

Grâce au cloud computing AWS et aux réseaux neuronaux profonds, Philips transforme la reconstruction d’images médicales d’un processus fastidieux en une solution de 40 secondes pouvant être mise à l’échelle, ce qui permet d’accélérer le diagnostic des patients et de réduire les temps d’attente.

A hybrid cloud architecture for medical imaging, showing the secure transfer of raw MRI data from on On-Prem data center to AWS Cloud

Philips accélère la confidentialité des données médicales grâce à la solution IA d’AWS

Philips et AWS ont développé une solution de machine learning qui détecte et supprime automatiquement les informations médicales protégées des dossiers médicaux, réduisant ainsi le temps de désidentification de 67 % tout en préservant la conformité de la confidentialité des données.

Flowchart details an AWS-powered data pipeline

Philips fournit des analyses d’images médicales en 5 secondes avec le Cloud AWS

Philips exploite AWS IoT et EKS pour traiter les images médicales en temps quasi réel (moins de 5 secondes), ce qui permet d’accélérer les procédures interventionnelles tout en divisant les coûts d’infrastructure par 30 par rapport aux solutions traditionnelles sur site.

Two surgeons in sterile scrubs analyzing medical imaging on a large wall-mounted monitor

Philips apporte l’imagerie médicale aux zones reculées grâce au Cloud AWS

Philips exploite les services Cloud AWS pour alimenter son système d’échographie portable Lumify, permettant ainsi aux prestataires de soins de santé de fournir des soins diagnostiques critiques au-delà des murs des hôpitaux tout en conservant des fonctionnalités de partage de données et de collaboration sécurisées et en temps réel.

A clinician performs an ultrasound on a patient while sharing the live imaging on a handheld tablet
Philips logo
En exécutant la plateforme Philips HealthSuite sur AWS, nous sommes en mesure d’offrir à notre clientèle la puissance, la sécurité et la flexibilité des services AWS avec en plus la valeur ajoutée que nous apportons aux soins de santé.

Dale Wiggins

Directeur adjoint et gestionnaire général de la plateforme HealthSuite, Philips

À propos de Philips

Philips, dont le siège social se trouve aux Pays-Bas, est une entreprise du secteur des technologies de la santé qui emploie 80 000 personnes dans plus de 100 pays. Elle s’associe à des prestataires de soins de santé, des start-ups, des universités et d’autres entreprises pour développer une technologie qui aide les médecins à établir des diagnostics précis et à fournir des traitements personnalisés à des millions de personnes dans le monde entier.

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