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3M Health Information Systems utilise AWS pour ajuster et traiter des millions d'enregistrements électroniques chaque jour

Grâce à AWS, 3M Health Information Systems (HIS) traite des millions d'enregistrements électroniques chaque jour, ajuste ses processus et remplit les critères de sécurité HIPAA requis. 3M HIS permet à ses clients de documenter, de coder, de classifier, de stocker et de mesurer efficacement les prestations de santé à l'aide de services et de logiciels intégrés. Cette approche garantit à l'entreprise des paiements complets, conformes et exacts. 3M HIS utilise les services professionnels AWS et AWS Support pour soutenir le développement d'applications de santé et de services avancés.

Lire l'étude de cas de 3M HIS >>

Blackboard utilise le cloud AWS pour transformer l'apprentissage numérique à l'échelle mondiale. En savoir plus »

Netflix, fournisseur de contenu en ligne, peut prendre en charge un service mondial homogène à l'aide d'AWS. En savoir plus »

Workday prend en charge les applications d'entreprise pour plus de 1 300 sociétés avec AWS. En savoir plus »

Atlassian utilise AWS pour dimensionner ses applications logicielles de suivi des problèmes et pour améliorer ses capacités de reprise après sinistre et sa disponibilité.  En savoir plus »

  • Entreprises

  • Startups

  • Secteur public

  • Big Data

    Collectez et traitez des quantités colossales de données rapidement et de façon économique.

    Financial Industry Regulatory Authority (FINRA)

    FINRA utilise AWS pour collecter, analyser et stocker un afflux quotidien de 75 milliards de dossiers.

    Unilever

    Unilever utilise AWS pour lancer et analyser plus rapidement des campagnes de marketing numérique.

    Kellogg's

    Kellogg's utilise AWS pour produire des analyses de dépenses et des simulations de données en quelques minutes.

  • Solutions d'entreprise

    Exécutez des applications d'entreprise classiques et personnalisées de façon sécurisée et fiable.

    General Electric

    GE migre vers AWS plus de 9 000 charges de travail, notamment 300 systèmes ERP différents, tout en réduisant la taille de son centre de données.

    Brooks Brothers

    Brooks Brothers exécute ses solutions SAP et CRM sur AWS, ce qui lui permet de gagner en souplesse et de réaliser des économies.

    Intuit

    Intuit réalise des économies en transférant ses applications d'entreprise vers AWS.

  • Santé et sciences de la vie

    Profitez d'un maximum de souplesse dans les domaines de la recherche, de la collaboration, du développement de produits et de la vente.

    Centers for Disease Control

    Grâce à AWS, le CDC partage des données de santé à grande échelle tout en évitant les investissements matériels.

    Siemens Healthcare Diagnostics

    Siemens a créé une plate-forme sécurisée, évolutive et conforme à la loi HIPAA sur AWS.

    Bristol-Myers Squibb

    BMS a utilisé AWS pour créer un portail de recherche économique, sécurisé et à dimensionnement automatique.

  • Applis Web et mobiles

    Créez et dimensionnez des sites Web et des applications mobiles extrêmement performants.

    Pinterest

    Pinterest utilise AWS pour gérer plusieurs pétaoctets de données et actualiser quotidiennement son index de recherche en masse.

    Airbnb

    Les applications web et mobiles d'Airbnb sont exécutées sur AWS et automatiquement mises à l'échelle pour répondre à la demande.

    Spotify

    Spotify utilise l'infrastructure informatique évolutive d'AWS pour répondre aux pics d'utilisation et peut lancer de nouvelles fonctionnalités plus rapidement.

  • Services financiers

    Gagnez en souplesse, favorisez l'innovation et protégez les données sensibles.

    Compagnie d'assurances Pacific Life

    Pacific Life utilise AWS dans le cadre d'un environnement informatique hybride pour contrôler les coûts informatiques.

    NASDAQ OMX

    Le Nasdaq diffuse des données à la demande de manière rentable à l'aide d'AWS.

    Robinhood

    Robinhood a créé sa plate-forme de négociation de courtage et une application de négoce de titres hautement évolutive sur AWS.

  • Internet des objets (IoT)

    Connectez vos appareils au cloud facilement et en toute sécurité.

    Enel

    Enel fait des économies sur les frais de calcul et de stockage, a réduit le temps de mise en service et a transformé son activité.

    Rachio

    Rachio traite des millions de messages IoT chaque jour et a réduit les coûts de développement de 40 % en utilisant AWS. 

    iRobot

    iRobot utilise AWS pour étayer sa vision des produits utilisés dans des domiciles connectés, y compris ses célèbres aspirateurs Roomba.

  • Migration d'un centre de données

    Migrez vos charges de travail sur site vers AWS.

    AOL

    Grâce à AWS, AOL a pu transférer vers le cloud des charges de travail essentielles à son activité, étendre sa couverture mondiale et économiser des millions de dollars en termes de consommation d'énergie.

    Conde Nast

    En seulement trois mois, Condé Nast est parvenu à transférer plus de 500 serveurs, un pétaoctet d'espace de stockage, différentes applications critiques pour l'activité et plus de 100 serveurs de bases de données sur le cloud AWS.

    InfoSpace

    Avec AWS, InfoSpace a pu transférer l'ensemble de son centre de données en l'espace de 6 mois, et peut maintenant gérer sa stack Microsoft sur AWS.

Découvrez comment les clients exploitent actuellement AWS

  • Etude de cas Baylor

    La faculté de médecine de Baylor est un grand contributeur du projet CHARGE, un groupe de plus de 200 scientifiques travaillant pour identifier les gènes à l'origine du vieillissement et des maladies cardiaques. La collaboration de Baylor avec les chercheurs de CHARGE exigeait une plate-forme d'analyse génomique sécurisée et évolutive. En utilisant AWS, CHARGE peut analyser les séquences du génome cinq fois plus rapidement qu'avec une infrastructure traditionnelle et stocker 430 To de données.

  • Etude de cas AWS : D2SI

    Membre du programme partenaire d’Amazon Web Services (AWS) depuis 2013, D2SI accompagne ses clients dans leur transformation numérique et leur adoption du cloud. Spécialisée dans l’automatisation, elle met en place des infrastructures cloud et développe des applications cloud native.

  • Etude de cas AWS : ENGIE Digital

    Premier producteur mondial indépendant d'électricité, ENGIE est présent dans 70 pays. Avec ses 150 000 collaborateurs, il s’affirme comme le premier fournisseur de services à l’énergie dans le monde. Au sein d’ENGIE, la structure ENGIE Digital a été créée en octobre 2016, et prend en charge la transformation numérique du Groupe.

  • Etude de cas AWS : Silkke

    La start-up française Silkke a développé une capsule photographique, véritable scanner à taille humaine qui permet, via un software, de produire un avatar 3D articulé à son image. Ce double virtuel est alors prêt à être intégré dans des applications immersives (jeux vidéo, visites virtuelles… ). Silkke a rejoint le programme AWS Activate, qui permet aux start-up de bénéficier de ressources (crédits, support, accompagnement technique) afin d’optimiser leur utilisation du cloud et ainsi de booster leur activité.

  • Etude de cas AWS : Radio France

    Radio France est aujourd’hui l’un des plus grands groupes médias français, avec plus de 14 millions d’auditeurs quotidiens sur ses 7 radios publiques (FIP, France Bleu, France Culture, France Info, France Inter, France Musique et Mouv’). Le Groupe propose également ses programmes en ligne : écoute en direct, podcasts, vidéos… Chaque mois, 20 millions d’internautes écoutent l’une des radios en ligne.

  • Etude de cas AWS : iDVROOM

    Leader du covoiturage courte distance en France, iDVROOM est une solution Web et mobile qui propose à ses 250 000 utilisateurs actifs de partager leurs trajets, notamment domicile-travail. L’entreprise développe également des sites dédiés aux collectivités et aux entreprises qui souhaitent promouvoir la pratique du covoiturage auprès de leurs salariés. iDVROOM a également conclu un partenariat avec Renault pour intégrer le service dans les véhicules connectés du constructeur afin que les propriétaires puissent partager leurs trajets avec les utilisateurs. Filiale à 100 % de SNCF depuis 2013, elle est basée à Angers, Paris et La Rochelle.

  • Etude de cas AWS : Lancaster

    Marque de maroquinerie française au savoir-faire reconnu, Lancaster propose ses produits dans des boutiques physiques en France et à l’international ainsi que sur son site Internet. Pour l’entreprise, faire transparaître, à travers son site Internet, une image de marque haut de gamme est capital. Son bon fonctionnement doit donc être constant, au fil des saisons, des actions commerciales et du développement de la marque à l’étranger.

  • Etude de cas AWS : MoveWORK

    MoveWORK, expert européen en traçabilité d’activités et Business Intelligence, propose depuis 2009 des solutions en ligne permettant aux entreprises du secteur du multiservice (hôtesse d’accueil, agent d’entretien ou de sécurité) de collecter des données directement sur le terrain. Sa solution phare, DataFlow, fournit aux managers une vision de l’activité à 360° qui permet un suivi et une amélioration continue des performances

  • Etude de cas AWS : Peter

    Peter est né en novembre 2016. En mêlant l’intelligence artificielle et les compétences de professeurs sélectionnés, ce service sur mobile répond aux questions des élèves, de la 6ème à la terminale, et les aide dans leurs devoirs. Le succès a été fulgurant, posant de nombreux problèmes et nécessitant de revoir extrêmement rapidement l’architecture, dimensionnée pour beaucoup moins d’utilisateurs.

  • Etude de cas AWS : BidMotion

    BidMotion héberge dans le Cloud AWS sa plateforme ad-tech de tracking et d'analyse des audiences publicitaires. Sa solution optimise le ciblage publicitaire d'entreprises proposant des applications mobiles rentables à l'usage. En utilisant BidMotion, leurs publicités sont diffusées auprès des mobinautes assurant les meilleurs taux de téléchargement et d'usage payant, ce qui leur permet de mieux rentabiliser leurs apps. Avec AWS, BidMotion bénéficie d'un stockage évolutif qui lui permet de conserver les milliards d'analyses de données déjà réalisées pour les exploiter dans toute nouvelle analyse par machine learning. Son infrastructure dans AWS présente des temps de latence de 20 à 80 millisecondes seulement, contre 300 millisecondes chez ses concurrents, ce qui favorise le téléchargement des applications de ses clients par les mobinautes.

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