- Machine Learning›
- Amazon Textract›
- Clients
Clients Amazon Textract
Santé
Change Healthcare
Change Healthcare est une société indépendante de premier plan dans le domaine des technologies de la santé qui fournit des données et des solutions analytiques pour améliorer les résultats cliniques, financiers et l'engagement des patients dans le système de santé américain.
« Chez Change Healthcare, nous pensons pouvoir rendre les soins de santé abordables et accessibles à tous en améliorant la rapidité et la qualité des décisions financières et administratives. Cet objectif peut être atteint grâce au pouvoir de la technologie du machine learning, qui nous aiderait à mieux comprendre nos données. Cependant, débloquer le potentiel de ces informations s'avère souvent difficile étant donné que celles-ci sont isolées dans des tableaux et des formulaires que la reconnaissance optique de caractères classique n'est pas en mesure d'analyser. Amazon Textract améliore encore la compréhension des documents en permettant de récupérer des données structurées en plus du texte. Désormais, le service étant désormais conforme à la norme HIPAA, nous serons en mesure de libérer les informations de millions de documents et de créer encore plus de valeur pour les patients, les payeurs et les prestataires. »
Nick Giannasi, vice-président exécutif et responsable de l'IA chez Change Healthcare
Roche
Change Healthcare est une société indépendante de premier plan dans le domaine des technologies de la santé qui fournit des données et des solutions analytiques pour améliorer les résultats cliniques, financiers et l'engagement des patients dans le système de santé américain.
« Chez Change Healthcare, nous pensons pouvoir rendre les soins de santé abordables et accessibles à tous en améliorant la rapidité et la qualité des décisions financières et administratives. Cet objectif peut être atteint grâce au pouvoir de la technologie du machine learning, qui nous aiderait à mieux comprendre nos données. Cependant, débloquer le potentiel de ces informations s'avère souvent difficile étant donné que celles-ci sont isolées dans des tableaux et des formulaires que la reconnaissance optique de caractères classique n'est pas en mesure d'analyser. Amazon Textract améliore encore la compréhension des documents en permettant de récupérer des données structurées en plus du texte. Désormais, le service étant désormais conforme à la norme HIPAA, nous serons en mesure de libérer les informations de millions de documents et de créer encore plus de valeur pour les patients, les payeurs et les prestataires. »
Nick Giannasi, vice-président exécutif et responsable de l'IA chez Change Healthcare
Assurance
Symbeo, une société CorVel
En tant que leader du secteur depuis plus de 30 ans, Symbeo, une société Corvel, aide les entreprises du monde entier à réaliser une véritable automatisation des AP. Leurs solutions intelligentes regroupent les tâches fastidieuses dans des flux de travail fiables afin que les équipes puissent se concentrer sur des initiatives et des objectifs plus importants. Par exemple, les compagnies d'assurance maladie doivent extraire des données clés de volumes de documents. La saisie manuelle des données des réclamations est fastidieuse, chronophage et source d'erreurs. Les entreprises ont besoin de données précises rapidement afin d'accélérer les cycles de décision et de servir les clients finaux.
« Nous cherchions à automatiser le processus de saisie des données pour le traitement de nos réclamations afin d'améliorer la satisfaction de nos clients finaux et d'améliorer les délais de traitement. Nous avons évalué plusieurs services et Amazon Textract a pu répondre à nos besoins. Amazon Textract est un service de machine d’IA entièrement géré qui extrait automatiquement le texte imprimé, l'écriture manuscrite et autres données des documents numérisés. Il va au-delà de la simple reconnaissance optique de caractères (OCR) pour identifier, comprendre et extraire les données des formulaires et des tableaux. Avec Amazon Textract, nous avons traité plus de 16 millions de pages de documents à ce jour, et le temps de traitement d'un document est passé de 3 minutes à un peu moins d'une minute. De plus, nous avons atteint un taux d'automatisation de 68 %. »
Vijay Agrawal, vice-président des systèmes d'information chez Symbeo, une société de CorVel
Elevance Health
Elevance Health est l'un des plus grands fournisseurs d'assurance maladie aux États-Unis. Les documents qu'un prestataire médical soumet au portail des prestataires d'Elevance Health sont stockés dans un magasin de données et envoyés à une fonction de traitement numérique assurée par Amazon Textract. Dans cette fonction, Amazon Textract utilise la reconnaissance optique de caractères (OCR) pour extraire les données et le machine learning pour indexer et classer automatiquement chaque document. La demande traitée est ensuite mise à la disposition des parties prenantes d'Elevance Health.
« Nous espérons que des technologies telles qu'Amazon Textract aideront Elevance Health à devenir une organisation axée sur le numérique. »
Reddi Gudla, vice-président du personnel, Elevance Health
Healthfirst
Healthfirst est une organisation de soins gérés à but non lucratif et l'un des programmes de santé qui connaît la plus forte croissance à New York, avec plus de 1,4 million de membres divers et un réseau de plus de 35 000 prestataires et 4 500 employés.
« Chez Healthfirst, nous créons des pipelines de données pour transformer les dossiers médicaux scannés en informations cliniques utiles afin d'améliorer la coordination des soins, d'obtenir des résultats de qualité et de garantir un remboursement approprié aux membres couverts par notre couverture. Nous utilisons Amazon Textract et Amazon Comprehend Medical pour glaner de manière efficace une valeur réelle à partir de sources de données non structurées, ce qui nous permet de réaliser des économies 10 à 20 fois supérieures par rapport à nos opérations habituelles en aval. En passant à l'analyse de plus de 50 000 dossiers, nous pouvons détecter des diagnostics non documentés et orienter environ 5 000 membres vers la prise en charge dont ils ont besoin. »
Steve Prewitt, principal responsable de l'analyse, Healthfirst
nib Group
nib Group fournit une assurance santé et médicale à plus de 1,6 million de résidents australiens et néo-zélandais, ainsi qu'une assurance santé aux étudiants internationaux et aux travailleurs en Australie. C'est également le troisième assureur de voyage d'Australie et distributeur mondial d'assurance voyage.
« Il y a de nombreuses années, nous avons été le premier assureur maladie en Australie à offrir à nos membres la possibilité de soumettre des photos de leurs reçus de réclamation via notre application mobile innovante. Alors que notre base de membres augmentait se développait, la nécessité de traiter les demandes de remboursement et d'extraire manuellement les informations des reçus augmentait également. Après avoir obtenu des résultats mitigés avec les approches OCR traditionnelles, principalement en raison de la variété des types de reçus des demandes, nous avons commencé à expérimenter la vision par ordinateur basée sur le machine learning afin d'extraire le texte nécessaire au traitement des demandes à partir des images des reçus. Au cours de cette initiative, nous avons intégré Amazon Textract dans notre chaîne de traitement des demandes et nous avons fourni une solution d'extraction de texte de haute qualité, ainsi qu'un traitement structuré des données. En utilisant Textract, nous avons pu accélérer notre traitement des demandes, ce qui a permis d'offrir une expérience client exceptionnelle tout en augmentant notre efficacité opérationnelle. Grâce à l'utilisation de plateformes cloud et de technologies émergentes telles qu'Amazon Textract, nous sommes en mesure de continuer à concrétiser notre vision qui consiste à donner à nos membres les moyens de prendre de meilleures décisions et d'améliorer les résultats de santé grâce à un meilleur accès à des services et à des informations de santé abordables. »
Mathew Finch, responsable des technologies émergentes chez nib Group
Wrapped Insurance
Wrapped Insurance crée un nouveau formulaire d'assurance. Nous sommes une compagnie d'assurance australienne qui combine une structure intelligente et des technologies exceptionnelles.
« En utilisant Amazon Web Services, nous avons été en mesure de proposer une expérience d'assurance intelligente et véritablement unique à nos clients. Amazon Textract nous a permis d'analyser automatiquement les politiques d'assurance de différents fournisseurs. La lecture et la synthèse des polices existantes constituent un avantage évident pour Wrapped pour interagir avec les clients qui ont besoin d'un meilleur moyen de visualiser leur couverture sur un portefeuille d'actifs. »
Sofia Rostankowska, PDG, Wrapped Insurance
Prêts
PennyMac
« Le temps de traitement des documents a été réduit de plusieurs heures à quelques minutes. »
Eric Barrow, vice-président directeur du développement d'applications chez Pennymac Loan Services LLC
Black Knight
« Black Knight se concentre sur l'utilisation de la puissance de l'intelligence artificielle (IA) pour créer des solutions innovantes qui répondent aux besoins du secteur hypothécaire. Notre produit d'IA, baptisé AIVA, améliore l'efficacité de l'écosystème Black Knight en éliminant le travail de comparaison et en appliquant le machine learning et des règles commerciales avancées afin de réduire les coûts de traitement des prêts. L'équipe de Black Knight ML a travaillé avec le laboratoire de solutions d'apprentissage automatique d'Amazon pour fournir un traitement plus rapide et plus fiable des solutions de montage de prêts hypothécaires de Black Knight, permettant à nos clients prêteurs d'être plus compétitifs et efficaces, en fournissant un effet de levier opérationnel pour accélérer encore leur croissance. »
Rich Gagliano, président d'Origination Technologies
Sun Finance
Sun Finance est l'une des plateformes de financement à la consommation en ligne qui connaît la croissance la plus rapide en Europe, connue pour son accent mis sur l'expérience client et les technologies de gestion des risques avancées. Sun Finance a son siège social à Riga, en Lettonie, compte plus de 12 millions de clients enregistrés et emploie plus de 1 400 personnes.
« Pour améliorer l'expérience client, nous utilisons Amazon Textract pour accélérer les processus manuels de KYC et d'assurance qualité. Par exemple, nous vérifions automatiquement les données de candidature des clients par rapport à leurs données d'identification, et ce n'est qu'en cas de non-concordance que nous vérifions les données manuellement. Cette automatisation réduit le temps nécessaire pour prendre des décisions, améliore l'expérience de nos clients et nous aide à traiter une demande de prêt toutes les 0,63 seconde. »
Sergejs Batenko, spécialiste de données senior, Sun Finance
Biz2Credit
Biz2Credit a été fondée en 2007 avec l'objectif de faire en sorte que le processus de financement des entreprises fonctionne plus efficacement pour les prêteurs et leurs clients. Biz2Credit a pour mission de fournir aux petites entreprises des solutions de prêt d'avant-garde durant tout leur cycle de vie, dans un environnement flexible et transparent.
« Une expérience entièrement numérique peut fournir aux petites entreprises l'accès le plus rapide au crédit. Cependant, le plus grand défi auquel tout prêteur est confronté est de numériser, de valider et d'analyser des documents non numériques tels que le relevé bancaire du client, qui constitue une donnée centrale à des fins d'évaluation du crédit du client, en particulier en ce qui concerne le montant important de prêts non garantis que nous aidons les banques à effectuer.
Une capacité essentielle de ce module est la possibilité d'intégrer des données sous divers formats, notamment des documents scannés/faxés, et de numériser entièrement ces documents sous forme de transactions numériques individuelles constitutives. La BSA a développé cette capacité en s'appuyant sur l'API Amazon Textract. Textract donne à l'équipe de Biz2Credit la possibilité de se concentrer sur la construction de meilleurs modèles d'évaluation de crédit sans avoir à investir dans la construction de modèles pour OCR et leur mise à jour continue pour gérer de nouveaux formats.
L'efficacité de la BSA automatisée utilisant Amazon Textract a été testée auprès d'une grande banque où nous avons constaté une réduction de 80 % de l'effort humain. Parallèlement, les taux d'erreur d'origine humaine lors de la numérisation des données ont été réduits à près de 0. »
Vineet Tyagi, directeur des technologies de Biz2Credit et responsable technique de la plateforme numérique Biz2X
Secteur public
Logiciels et Internet
Alfresco
« Chez Alfresco, nous voulons simplifier au maximum le traitement des documents et la gestion de contenu pour nos clients. Comme un système de gestion de documents n'est efficace qu'en fonction de sa contribution, il est essentiel que nous disposions des outils de base qui peuvent automatiquement et précisément extraire les informations essentielles des documents numérisés. Auparavant, nous construisions des solutions sur mesure en utilisant la technologie OCR afin d'extraire les données intéressantes, ce qui nécessitait une formation manuelle intensive. Ce processus consommait beaucoup de temps et des ressources précieux, mais ce travail était nécessaire. Grâce à Amazon Textract, nous pouvons désormais extraire automatiquement non seulement le texte d'un document et les informations d'un tableau, mais aussi de véritables informations qui nous permettent d'automatiser la saisie des données et de prendre des décisions commerciales plus rapidement. Amazon Textract nous permet d'assurer une plus grande intégrité des données et le respect de la sécurité et de lancer les processus métier plus rapidement que jamais. Et surtout, tout cela nous permet de mieux accompagner nos clients dans leur parcours de transformation numérique. »
John Newton, directeur principal des technologies et fondateur, Alfresco
Cox Automotive
« Chez Cox Automotive, nous cherchons à transformer la façon dont le monde achète, vend, possède et utilise les voitures. Pour moderniser davantage nos solutions automobiles, nous nous appuierons sur Amazon Textract pour accélérer la commercialisation des véhicules. Avec Amazon Textract, nous pouvons automatiquement capturer et valider les données émanant de documents et de formulaires, telles que les demandes de prêt ou les titres de véhicules, pour que les décisions puissent être prises plus rapidement. Cela permettra de réduire les efforts des clients et de rationaliser davantage le processus pour toutes les personnes impliquées, du fabricant à l'acheteur. »
Bryan Landerman – directeur principal des technologies, Cox Automotive
Autres
Rekeep
Rekeep est le principal fournisseur italien de services de gestion intégrée des installations (par exemple, la gestion et la fourniture de services intégrés aux clients privés et publics pour les propriétés, le territoire et les opérations de santé). Le service des achats de Rekeep effectue un examen interne de la conformité des fournisseurs, en passant un nombre considérable d'heures par jour à examiner manuellement des milliers de documents par an. Les documents comprennent des factures et des certificats de conformité fiscale et salariale des fournisseurs sous forme de scans. Nos employés sont tenus de vérifier, par exemple, que les données de facturation sont correctes et cohérentes avec le système de gestion de la relation fournisseur (SRM).
« L'utilisation de l'IA a entièrement automatisé le pipeline de documents pour les trois quarts de nos documents et a libéré du temps pour les employés pour des activités à plus forte valeur ajoutée, ce qui nous a permis de standardiser le processus et de le rendre plus précis. De plus, nous avons résorbé l'arriéré de documents et réparti l'activité tout au long de l'année afin d'éviter les pics de volume, permettant ainsi une relation fluide avec les fournisseurs. »
Antonella Sangiorgi, CIO, Rekeep
BlueVine
BlueVine propose une approche moderne du financement des petites entreprises. Sa plateforme en ligne avancée offre aux propriétaires d'entreprises des solutions simples et rapides à leurs besoins financiers quotidiens grâce à des approbations rapides, des produits financiers simples et flexibles (par exemple, affacturage, ligne de crédit, prêts à terme) et un tableau de bord facile à utiliser.
« Dans le cadre du programme PPP, nous avons aidé des milliers d'entreprises à travers les États-Unis à obtenir des fonds, sauvant ainsi plus de 400 000 emplois. Ce résultat a été obtenu en partie grâce à une forte automatisation et à des processus efficaces mis en place par plusieurs équipes. Notre succès est dû en grande partie à la coopération avec Amazon Textract et son équipe, qui a permis un degré élevé d'automatisation du traitement des documents, une réduction de la charge de travail du back office, aidant les équipes de maintenance et de gestion des risques à se concentrer sur un service aux clients plus rapide et plus efficace. «
Nir Klar, fondateur et directeur des technologies chez BlueVine
Kabbage
Kabbage est une société de données et de technologie qui fournit aux petites entreprises des solutions de trésorerie, notamment l'accès à des lignes de crédit flexibles, des paiements en ligne, des informations sur les flux de trésorerie et des comptes courants d'entreprise.
« Amazon Textract nous a aidés à aider 80 % des candidats à un PPP à bénéficier d'une expérience de prêt entièrement automatisée et à réduire les délais d'approbation de plusieurs jours à un délai médian de 4 heures. À la fin du programme, nous sommes devenus le deuxième plus grand prêteur PPP du pays en termes de volume de demandes, dépassant les principales banques américaines, desservant plus de 297 000 petites entreprises et préservant environ 945 000 emplois à travers les États-Unis. «
Anthony Sabelli, responsable de la science des données de Kabbage
PFS Tech
PFS Tech est une société de technologie de l'information spécialisée dans l'automatisation des processus intelligents et l'innovation numérique. Elle considère la technologie comme un moyen et l'utilise pour transformer les entreprises en les aidant à rendre leurs processus plus efficaces et plus agiles, en obtenant des renseignements des données, en définissant des architectures technologiques et en améliorant l'expérience de leurs clients finaux avec des solutions numériques à haute valeur ajoutée.
« Nous avons constaté une lacune dans l'automatisation de l'extraction de données semi-structurées pour créer un logiciel RPA. Les données nécessaires se trouvaient sur les factures, les commandes, les bulletins de paie et les bons de livraison que les utilisateurs finaux devaient envoyer via le logiciel. Auparavant, nous utilisions les anciennes solutions d'OCR et des modèles basés sur des conceptions qui nécessitaient un effort ou une intervention manuelle. En utilisant Amazon Textract comme base et composant central de Reexdoc, notre plateforme d'extraction de données basées sur le cloud et à technologie IA, nous avons pu développer un modèle d'IA interne par type de document qui nous a permis d'extraire certains champs et d'envoyer les données au client final. Amazon Textract nous a permis de créer un logiciel qui utilise la technologie RPA pour automatiser le processus de bout en bout, ce qui nous a permis de réduire les coûts, d'augmenter la productivité des ressources, de réduire la propension aux erreurs et aux défaillances et d'améliorer l'efficacité des processus d'entreprise pour les rendre plus rentables et durables. «
Francisco García, directrice de PFS Tech
Paymerang
Fondée en 2010, l'entreprise Paymerang propose une solution de paiement électronique des fournisseurs à la fois simple, sécurisée et économique pour les entreprises.
« Nous aidons les clients de plusieurs secteurs à simplifier leurs processus de comptabilité fournisseurs en éliminant les tâches de routine, en payant leurs fournisseurs par voie électronique et en obtenant des remises en espèces au cours du processus. Nous utilisons Amazon Textract, un service éligible à la loi HIPAA, pour aider nos clients du secteur de la santé à extraire automatiquement les données des factures sans utiliser de logique personnalisée pour standardiser les informations extraites. En extrayant et en classant les données dans un ensemble cohérent de champs standard, Amazon Textract nous aide à servir les clients qui font appel à des fournisseurs qui ne suivent pas un modèle commun de mise en page des factures. «
Jason Losh, directeur des plateformes d'entreprise, Paymerang
Assent Compliance
Nous aidons les entreprises en leur apportant la transparence, la traçabilité et une réelle compréhension des données de leur chaîne logistique afin qu'elles puissent protéger leurs marques, supprimer les obstacles de l'accès au marché et réduire les risques opérationnels et financiers.
« Nous nous efforçons de combiner technologie et expertise dans le domaine commercial pour aider nos clients à comprendre les risques de conformité dans leur chaîne d'approvisionnement. Nous recherchions un moyen de traiter les documents de conformité à grande échelle. Notre processus consiste à lire des images et des documents PDF contenant des formulaires, des tableaux et du texte libre et à extraire les données intéressantes de ces documents. La technologie OCR d'Amazon Textract nous a permis d'extraire le texte des documents. Les API PNL contextuelles d'Amazon Comprehend ont extrait du texte des entités spécifiques aux entreprises et leurs valeurs. Nous avons également intégré l'intervention humaine dans notre flux de travail en utilisant Amazon Augmented AI (Amazon A2I) pour que nos équipes examinent les données extraites et fournissent un retour d'information aux modèles ML et aident à les améliorer au fil du temps. L'utilisation de cette combinaison efficace du machine learning avec AppSync et Amplify nous a permis d'obtenir des informations plus précises sur les risques de la chaîne logistique de nos clients et leur a fait gagner des centaines d'heures dans l'examen manuel des documents. Ils peuvent désormais obtenir des informations immédiates pour savoir si leur entreprise présente un risque de conformité. «
Corey Peters, responsable principal IA/ML chez Assent Compliance
Foresight Group
Foresight Group est une entreprise familiale stratégiquement diversifiée qui construit un héritage pour l'avenir. En se concentrant principalement sur le transport maritime, le forage en mer, les infrastructures portuaires et gazières et les investissements en capital-investissement axés sur l'Inde, le Groupe est devenu au fil des décennies un conglomérat commercial mondial.
« Nous voulions automatiser le traitement de nos factures dans SAP. Actuellement, nous traitons les factures manuellement, ce qui prend entre 15 et 20 minutes par facture. Le membre de l'équipe AP prend une pièce jointe d'un e-mail, extrait manuellement les données de la facture et saisit les données dans plusieurs systèmes comptables. Au début, nous étions sceptiques quant à l'automatisation. Ensuite, InfraBeat, un de nos partenaires a évalué différentes solutions OCR. En optant pour Amazon Textract, InfraBeat a proposé une solution SAP IRPA avec Amazon Textract afin d'atteindre un haut niveau de précision et de minimiser les ajustements de sa logique. Nous recherchons toujours une grande précision en matière d'extraction de données et les résultats d'Amazon Textract ont dépassé nos attentes, cohérents sur de nombreuses mises en page différentes, avec une précision de 90 % sur toutes les factures. »
Group IT, Foresight Group
Baker Tilly
Baker Tilly est un cabinet de conseil, de fiscalité et d'assurance de premier plan qui vise à établir des relations durables avec ses clients et à les aider à résoudre leurs problèmes les plus urgents, ce qui leur permet de créer des opportunités.
« Dans tous les secteurs, les formulaires constituent l'un des moyens les plus populaires de collecte de données. Manuellement, plusieurs heures ou plusieurs jours peuvent être nécessaires pour analyser les formulaires numériques. Grâce à la technologie de reconnaissance optique des caractères (OCR) d'Amazon Textract, nous sommes à présent en mesure d'analyser plus rapidement et plus facilement ces formulaires numériques. Nous prenons maintenant en charge l'écriture manuscrite avec Textract pour analyser les entités manuscrites. Cela permet à nos clients de charger des formulaires comportant du texte manuscrit et saisi, et d'améliorer leur capacité à prendre des décisions clés rapidement grâce aux données dans le cadre d'une procédure simplifiée. De plus, Textract s'intègre facilement à Amazon S3 et RDS pour un accès instantané aux formulaires traités et des analyses en temps quasi réel. »
Ollie East – Directeur d'analytique avancée et d'ingénierie des données, Baker Tilly
Hnry
Henry est une Fintech néo-zélandaise qui simplifie le travail indépendant en s'occupant de toute l'administration financière, afin que les sous-traitants, les indépendants et les commerçants indépendants n'aient plus jamais à penser à la fiscalité. Henry propose une solution tout-en-un combinant un compte bancaire, une puissante application mobile et de bureau pour la facturation, la gestion des dépenses et la planification financière, associée à l'assistance illimitée d'une équipe locale de comptables experts. Henry travaille avec Arcanum AI, partenaire d'AWS, pour les aider à optimiser leurs processus grâce à l'apprentissage automatique (ML) et à leur plateforme MLOps unique, ce qui leur permet de tirer une valeur commerciale du ML en quelques heures, et non en plusieurs mois.
« Henry reçoit des milliers de documents chaque jour, qu'il s'agisse de demandes de remboursement de dépenses professionnelles ou de pièces d'identité. En moyenne, 38 % de ces documents comporteront des erreurs dans les champs transcrits par l'utilisateur, nécessitant une correction manuelle par notre équipe de comptabilité. L'utilisation de la fonctionnalité Amazon Textract sur ces documents permet de réduire la transcription manuelle des données et d'augmenter la précision globale de plus de 80 %. Grâce au traitement automatique des factures à l'aide d'Amazon Textract, nous pouvons continuer à simplifier la gestion des besoins comptables quotidiens des clients, en leur évitant la saisie de données fastidieuse et chronophage. »
James Fuller, cofondateur et PDG, Henry
HelloSign
HelloSign, une société de Dropbox depuis 2019, propose une plateforme numérique de flux de travail qui permet de simplifier les opérations commerciales. Elle donne en effet la possibilité aux clients de recueillir des signatures électroniques sans avoir besoin d'imprimante ni de télécopieur.
« Amazon Textract a renforcé l'engagement et la fidélisation des utilisateurs de HelloWorks. Des milliers de pages ont été scannées depuis le lancement en interne de la version bêta en mai 2020. Après avoir scanné un document dans HelloWorks, 83 % des clients ont répondu à une enquête de qualité en indiquant qu'ils trouvaient l'outil très utile. Entre mars et juillet 2020, HelloWorks a également enregistré une augmentation mensuelle de 26 % du nombre de nouveaux formulaires créés. Nous avons triplé le ratio entre le nombre de nouvelles équipes d'entreprises qui ont commencé à utiliser le produit et le nombre de nouveaux formulaires créés. Nous y sommes parvenus en grande partie grâce à Amazon Textract. Grâce à cet outil, nous avons pu surmonter l'un de nos plus grands obstacles : parvenir à réduire l'investissement nécessaire pour créer des formulaires. » En outre, l'augmentation du nombre de formulaires créés a directement entraîné une augmentation similaire du nombre de formulaires et de signatures envoyés. «
Benny Kao, responsable produit, HelloSign
HighIQ Robotics Inc.
HighIQ est l'un des principaux fournisseurs de solutions d'automatisation intelligentes Digital Workforce as a Service (DWaaS) basées sur le cloud et mises en œuvre par Amazon AI Services. Ces IQ Workers basés sur les rôles automatisent des processus commerciaux manuels, complexes et fastidieux, afin de stimuler la productivité humaine et d'encourager l'innovation, ce qui se traduit en fin de compte par une meilleure performance des entreprises et une réduction de leurs coûts.
« Certaines des solutions d'automatisation intelligentes de HighIQ sont activées par Amazon AI Services, comme Amazon Textract, pour extraire des informations de documents tels que des factures, des bons de commande, des contrats, etc. et générer les données extraites dans un format qui peut être automatiquement chargé dans une base de données à l'aide d'un schéma prédéfini. Les machines bien rodées qui sous-tendent le moteur OCR et la proactivité de l'équipe de Textract pour répondre aux commentaires des clients nous ont permis d'améliorer de manière significative le traitement direct (STP) des documents clients. »
Pawan Singh, cofondateur et PDF de HighIQ Robotics Inc.
Groupe Arq
Arq Group est un fournisseur de bout en bout de solutions numériques de premier plan pour les clients d'entreprises et gouvernementaux.
« Au sein du groupe Arq, nous travaillons avec différentes entreprises de transport et leurs équipes de maintenance des actifs physiques. Elles ont amélioré leurs processus au fil des années. Les tentatives précédentes de numérisation des processus ont donné lieu à trop de perturbations et n'ont donc pas été adoptées. Textract nous permet de proposer une solution hybride afin de profiter des avantages des informations prédictives issues de la numérisation des données de maintenance, tout en donnant la possibilité à la main-d'œuvre de nos clients de continuer d'utiliser leurs processus manuscrits. Cet avantage devrait donner lieu à une diminution de 22 % des interruptions et à une réduction de 18 % des coûts de maintenance. En effet, nous pouvons à présent prédire les éventuelles pannes de pièces et planifier les opérations de maintenance de sorte qu'elles aient lieu en dehors des heures de production. Nous prévoyons également une augmentation de la durée de vie des actifs de nos clients, maintenant que nous évitons les scénarios de défaillance. »
Daniel Johnson, directeur du segment de marché, Arq Group
BDO
En tant que l'une des principales organisations d'audit, de fiscalité et de conseil au monde, BDO est guidée par ses valeurs qui constituent le fondement de ses activités : IDEAS | PEOPLE | TRUST. BDO soutient des clients de tous types et de toutes tailles, des grandes entreprises aux entreprises privées, en passant par les entrepreneurs et les particuliers dans divers secteurs industriels.
« BDO souhaitait automatiser l'extraction d'informations non structurées dans un ensemble varié de documents PDF, mais aucune solution prête à l'emploi n'existait. Un partenariat avec AWS et Auxilis a prouvé la réponse. Ensemble, l'équipe s'est attaquée à l'un des types de documents les plus incohérents : les états financiers. De nombreux défis ont dû être surmontés, notamment des mises en page incohérentes, une terminologie variable et des données masquées dans les notes. À l'aide d'Amazon Textract, BDO a développé une application connue sous le nom de traitement intelligent des documents (IDP) pour traiter efficacement les documents PDF par lots afin d'extraire et d'allouer systématiquement les données à des fins d'analyse. Cela apporte une valeur ajoutée immédiate grâce à des économies de temps et d'argent, ainsi qu'à une précision et une efficacité accrues. Les résultats IDP sont si précis qu'ils ont identifié des erreurs dans les documents sources que BDO fournit aux clients pour analyse. «
Alastair Raphael, directeur associé de la restructuration des activités, BDO en Australie
The Washington Post
Le Washington Post, un des principaux fournisseurs d'informations quotidiennes, informe et divertit les esprits les plus influents parmi ses 100 millions de téléspectateurs dans le monde. Sa tradition d'excellence journalistique et son accès inégalé, associés à une ingénierie de pointe, font du Washington Post la source de confiance de son public.
« L'apprentissage automatique pour la compréhension des documents est un outil essentiel permettant au Washington Post d'étudier les documents d'intérêt public. Pour annoncer une nouvelle, nos journalistes ont besoin non seulement de mots, mais aussi de données structurées que l'on trouve dans des documents dignes d'intérêt. Amazon Textract révèle plus de données à partir de documents, avec plus de précision, aidant ainsi nos journalistes dans leurs reportages. «
Jeremy Bowers, directeur de l'ingénierie du Washington Post
Informed.IQ
Informed.IQ automatise les vérifications des demandes de crédit à la consommation pour les prêts, l'ouverture de comptes bancaires et les demandes de subventions gouvernementales pour les principales banques et agences, transformant les documents en données et en décisions en temps réel.
« Informed.IQ automatise la vérification des revenus et des actifs pour les banques et les prêteurs en utilisant Amazon Textract comme élément de base. Nos ingénieurs en machine learning ont choisi Textract pour identifier les tables et extraire des paires valeur-clés afin que nous puissions analyser efficacement des millions de bulletins de paie, relevés bancaires, déclarations d'impôts, W-2, et plus encore chaque année pour le compte de nos clients des services financiers. La conformité aux normes SOC et ISO de Textract témoigne de contrôles stricts visant à protéger les informations, ce qui nous permet d'automatiser davantage les politiques et procédures de nos prêteurs en matière d'octroi de prêts. «
Justin Wickett, cofondateur et PDG d'Informed.IQ
Eliiza
Eliiza est une société de conseil en science des données et le premier partenaire consultant AWS, qui collabore avec des clients pour concevoir, créer, mettre à l'échelle et optimiser des solutions de science des données. Eliiza fait partie de CMD Solutions.
« Nos clients sont confrontés à un problème commercial courant : les données nécessaires aux processus métier de base sont stockées dans un document, un formulaire ou une image et nécessitent des équipes de personnes pour les analyser, les interpréter et prendre des mesures. En réponse à ces défis, nous avons développé Eliiza Thea, une solution qui s'intègre à Amazon Textract pour extraire des informations avec un haut niveau de précision, analyser les informations pour l'exécution des processus métier et s'intégrer aux systèmes en amont et en aval pour supprimer la nécessité de saisir les données et de les faire vérifier par des personnes. Thea dispose d'un modèle de tarification basé sur la consommation qui inclut les coûts d'Amazon Textract, garantissant que les clients ne paient que ce qu'ils utilisent, et qui peut être déployé dans l'environnement AWS des clients ou comme une offre SaaS.
Nous avons fait nos preuves en matière de création de valeur commerciale pour nos clients en utilisant Eliiza Thea, comme en témoignent la réduction des délais de traitement et l'augmentation du traitement direct dans de nombreux secteurs verticaux, notamment l'assurance, les services financiers et les services professionnels. »
James Wilson, PDG d'Eliiza
Belle Fleur
Belle Fleur estime que la révolution du machine learning a une incidence sur notre manière de vivre, de travailler et d'interagir avec les autres, et transformera le fonctionnement de toutes les entreprises dans tous les secteurs.
« Nous utilisons Amazon Textract pour détecter le texte destiné à nos clients qui possèdent les 3 V en ce qui concerne les données : Variety, Velocity et Volume. Cette solution est particulièrement utile pour nos clients qui utilisent différents formats de documents pour traiter les informations et les données correctement et efficacement. La fonctionnalité permettant de reconnaître les différents formats, qu'il s'agisse de tableaux, de formulaires ou de contenu manuscrit constitue une solution IA exceptionnelle pour nos clients actifs dans le domaine de l'immobilier commercial, juridique et médical. Nous sommes ravis de proposer cette nouvelle fonctionnalité d'écriture manuscrite à tous nos clients afin d'améliorer encore leur solution actuelle, en particulier ceux qui disposent d'équipes allégées. Nous sommes en mesure de permettre à l'apprentissage automatique de gérer le plus gros du travail en automatisant la lecture de milliers de documents en une fraction du temps et en permettant à leurs équipes de se concentrer sur des tâches plus importantes. »
Tia Dubuisson, présidente de Belle Fleur
PitchBook
PitchBook est une société de données financières et de logiciels qui suit tous les aspects des marchés des capitaux publics et privés, y compris le capital-risque, le capital-investissement et les fusions et acquisitions.
« PitchBook est le principal fournisseur de données sur les marchés des capitaux privés, en particulier le capital-risque, le capital-investissement et les fusions et acquisitions. Dans le cadre de ce marché, une partie de nos données provient d'enquêtes, notamment en format PDF. PitchBook a commencé à utiliser Textract pour améliorer cette partie de notre processus de recherche. Avant d'utiliser Textract, ce processus nécessitait des centaines d'heures manuelles pour parcourir les PDF et saisir manuellement les informations au fur et à mesure qu'elles arrivaient. Avec Amazon Textract, nous avons constaté des gains allant jusqu'à 60 % dans notre processus. Nous espérons utiliser Textract dans d'autres domaines susceptibles d'améliorer également nos processus de collecte de données. «
Tyler Martinez, directeur de Data Science et Software Engineering - PitchBook
BGL
BGL est le principal développeur australien de solutions logicielles pour l'administration des super-fonds autogérés (les fonds privés australiens) et la conformité des entreprises. Les solutions SaaS primées par BGL comprennent Simple Fund 360 et CAS 360. Fondée en 1983 par Ron Lesh et basée à Melbourne, elle emploie actuellement plus de 150 personnes.
« Les comptables, les gestionnaires de fonds personnels et les conseillers fiduciaires sont toujours contraints de transcrire ou d'extraire des informations à partir de documents PDF ou papier car les flux bancaires électroniques pour certaines informations ne sont tout simplement pas disponibles, ou les documents bancaires originaux eux-mêmes ne sont pas dans un format compatible avec leur solution OCR existante. En intégrant Amazon Textract dans notre logiciel BGL, nous rendons nos clients plus efficaces en automatisant l'extraction des données pour des processus comme la saisie manuelle des relevés bancaires. Les premières conclusions montrent que Textract a le potentiel de réduire de 60 % environ le temps de saisie manuelle des données, soit environ 100 à 150 heures par an et par fonds. Le gain de temps sera bien plus important si l'on tient compte des autres formulaires qui nécessitent aujourd'hui une saisie manuelle, comme les déclarations fiscales, les contrats de vente et les documents comptables d'historique. En utilisant Amazon Textract, les clients de BGL seront en mesure d'améliorer l'expérience de leurs clients finaux tout en libérant un temps et des ressources précieux pour leur permettre de se concentrer sur des activités et des opportunités à plus forte valeur ajoutée. »
Matt Crofts, responsable produit, Simple Fund 360
Lumiq
Lumiq est une société d'analytique des données. Elle détient une connaissance technique approfondie des domaines lui permettant de développer et de mettre en œuvre des solutions et des produits basés sur l'IA ou le ML. Nos produits axés sur les données sont conçus comme des briques Lego et s'exécutent sur AWS. Ils permettent à nos clients d'augmenter la valeur de leurs données et de générer des résultats commerciaux concrets.
« Alors que des milliers de documents sont générés et reçus chaque jour à différentes étapes du cycle de vie de l'engagement des consommateurs, l'un de nos clients (l'un des principaux fournisseurs de services d'assurance en Inde) a dû consacrer plusieurs heures manuelles à la saisie, au contrôle qualité des données et à la validation. Les ensembles de documents comportaient, entre autres, des formulaires de proposition, des documents justificatifs d'identité, des documents financiers et des rapports médicaux. Ces documents présentaient des formats différents et non standardisés. Certains d'entre eux étaient écrits à la main, ce qui donnait lieu à un temps d'attente moyen plus long entre le début du processus et la proposition d'assurance, et qui nuisait à l'expérience client.
Nous avons utilisé Textract, une solution basée sur Amazon Machine Learning, pour extraire des informations et des données de plusieurs types de documents, y compris du texte manuscrit. Notre solution personnalisée reposant sur Amazon Textract et d'autres services AWS a permis de réduire de 97 % le travail manuel pour la rédaction de PII et d'atteindre une réduction projetée de 70 % des heures de saisie manuelle de données. Nous sommes ravis d'approfondir Textract pour permettre à nos clients de disposer d'un flux de travail dématérialisé E2E et d'améliorer leur expérience client final grâce à un gain de temps significatif. »
Mohammad Shoaib, fondateur et PDG - Lumiq (Crisp Analytics)
Filevine
Filevine est le centre opérationnel des professionnels du droit, y compris de la gestion des dossiers et des matières basées sur le cloud, la gestion des documents et l'analytique approfondie des rapports. Dès son lancement en 2015, Filevine s'est concentré sur l'innovation rapide et la conception primée, obtenant les meilleures notes des sites d'évaluation indépendants.
« Des millions d'affaires et de dossiers sont traités chaque jour dans Filevine. Nous avons choisi Amazon Web Services parce que nous voulions offrir à nos clients les meilleures solutions de recherche de documents de leur catégorie. Amazon Textract est rapide, précis et évolutif ; il aide Filevine à répondre aux exigences des organisations juridiques les plus importantes et les plus élaborées du monde. Avec Filevine et Amazon, trouver la proverbiale aiguille dans une botte de foin n'a jamais été aussi facile pour les professionnels du droit. «
Ryan Anderson, président-directeur général de Filevine
Perfios Software
Perfios est une plateforme technologique de produits qui traite des milliers de types de données pour aider nos clients à automatiser les décisions de réduction des risques et des prix orientées données.
« Nous testons Amazon Textract depuis ses débuts et nous sommes très heureux de le voir être lancé en Inde pour nous aider à répondre aux exigences de souveraineté des données de la région, ce qui nous permet désormais de l'utiliser à grande échelle. Nous pensons que ce service contribuera à transformer le secteur des banques, des services financiers et des assurances (BFSI), en le faisant passer de processus lourds en termes d'opérations humaines à une automatisation API optimisée par le machine learning avec un minimum d'opérations manuelles. Textract nous aidera non seulement à réduire les délais de prise de décision des prêteurs, mais aussi à créer un impact commercial pour nos utilisateurs finaux à long terme. »
Ramgopal M Cillanki, vice-président, responsable de l'ingénierie chez Perfios Software Pvt. Ltd.
QL Resources
QL fait partie des plus grands producteurs d'œufs et de surimi de l'Association des nations de l'Asie du Sud-Est. La société se fait également une place dans le secteur de la production durable d'huile de palme et s'occupe d'activités telles que l'extraction, la plantation et la production d'énergie propre.
« Nous disposons d'une grande quantité de documents manuscrits générés quotidiennement dans nos usines où il est difficile d'installer des dispositifs de capture numérique de manière omniprésente. Grâce à la solution personnalisée développée par notre partenaire AWS Axrail à l'aide d'Amazon Textract et de plusieurs services AWS, nous sommes en mesure de numériser des documents tant pour des formulaires imprimés que manuscrits en version papier que nous générons chaque jour au niveau de la zone de production. C'est particulièrement utile dans les zones de production où les outils de capture numérique ne sont pas disponibles ni économiques. Il s'agit d'une solution judicieuse qui complète le chaînon manquant pour une numérisation complète de nos données de production. «
Chia Lik Khai, directeur - QL Resources
The Globe and Mail
The Globe and Mail est une icône nationale et la marque médiatique la plus reconnue au Canada.
« En tant qu'entreprise de médias d'information, nous nous appuyons sur de nombreux documents PDF ou numérisés tels que les FOI (demandes d'accès à l'information) qui contiennent des informations importantes contenues dans des tableaux auxquels nous ne pouvions pas accéder auparavant. Ces documents ont été sous-utilisés parce que les journalistes ne pouvaient pas y accéder facilement ou ne savaient pas qu'ils existaient. Grâce à Amazon Textract, nous sommes en mesure d'extraire des informations de tableaux au format PDF et de produire facilement ces données au format CSV. Nous offrons un accès facile à ces documents en les rendant disponibles pour les recherches de nos journalistes. Cela décuple l'efficacité de l'accès à l'information pour nos journalistes. «
Michael O'Neill, directeur général, Digital and Data Science, The Globe and Mail
Vidado
Vidado est une plateforme de numérisation de documents optimisée par l'IA qui a perfectionné l'extraction des données dans les cas d'utilisation de l'écriture manuscrite, de mauvaise qualité et de faible résolution.
« Amazon Textract nous permet d'inciter les entreprises clientes à reconnaître les formulaires sans modèles tout en étant en mesure de traiter des cas d'utilisation extrêmement complexes, d'automatiser bien plus de flux de travail et de réduire le temps nécessaire à leur mise en production. «
Nowell Outlaw, Président-directeur général (PDG) de Vidado
ClearDATA
La plateforme innovante de solutions et de services de ClearDATA protège les clients des risques liés à la confidentialité des données, améliore leur gestion des données et fait évoluer leur infrastructure informatique de santé, ce qui permet au secteur de se concentrer sur l'amélioration des soins de santé en améliorant la prestation des soins, chaque jour.
« Nous sommes ravis de voir AWS ajouter son service de reconnaissance optique de caractères basé sur l'apprentissage automatique, Textract, à sa liste de services éligibles à la loi HIPAA. De nombreuses données médicales qui sont partagées entre les payeurs et les prestataires sont bloquées dans des fichiers images, comme des PDF. Plutôt que de traiter manuellement ce type de données, les organisations de santé peuvent désormais utiliser le service Amazon Textract pour extraire les données médicales de fichiers qui étaient jusqu'ici non lisibles par machine. Elles peuvent ainsi intégrer ces données à leurs dossiers de santé électroniques ou à d'autres technologies de cloud telles qu'Amazon Comprehend Medical, qui peut identifier les informations de santé protégées dans les ensembles de données. Il s'agit d'une nouvelle étape dans l'augmentation des opportunités d'utilisation de ces technologies émergentes pour améliorer l'accès aux données, obtenir de meilleures informations, réduire les coûts et améliorer l'expérience des patients et des membres. »
Matt Ferrari, directeur de la technologie — ClearData
Inforuptcy
« Amazon Textract nous a permis non seulement d'automatiser la saisie de données fastidieuse, mais également de débloquer des données supplémentaires pour obtenir des informations plus approfondies et une plus grande valeur commerciale pour nos clients. «
Mike Mikikian, fondateur d'Inforuptcy
Kablamo
Kablamo est l'un des spécialistes australiens de l'ingénierie des produits numériques dont la croissance est la plus rapide.
« Nous travaillons au quotidien avec nos clients de la fintech et du secteur bancaire pour les aider à transformer et à numériser des processus auparavant manuels et à forte intensité de main-d'œuvre. L'introduction d'Amazon Textract nous a permis de réduire significativement le temps passé et la main-d'œuvre impliquée, en intégrant les documents papier classiques dans des flux automatisés pour des tâches telles que les décisions de crédit. Nos clients peuvent désormais extraire automatiquement des informations importantes à partir de documents numérisés. Nous n'avons pas à ajuster le processus ou à créer un code personnalisé chaque fois qu'il en existe un nouveau, car Textract fonctionne avec divers formats. Nous avons vu des clients passer du traitement de dizaines de documents en quelques heures à des centaines de documents en quelques minutes, le tout sans avoir besoin d'une expertise interne en matière d'apprentissage automatique. «
Angus Dorney, co-PDG, Kablamo
MSP Recovery
« Amazon Textract est très impressionnant. Nous avons décidé d'utiliser Amazon Textract pour détecter différents formats de documents, de sorte à traiter les informations et les données correctement et efficacement. Cette fonction reconnaît les différents formats dont elle tire le texte, qu'il s'agisse de tableaux ou de formulaires, ce qui est pour nous un rêve d'IA devenu réalité. Nous recherchions une solution adaptable à divers documents, car nous en recevrons régulièrement de différents types et nous devons pouvoir les lire efficacement. Grâce à une équipe allégée, nous sommes en mesure de permettre à l'apprentissage automatique de gérer le plus gros du travail en automatisant la lecture de milliers de documents et en permettant à notre équipe de se concentrer sur des tâches plus importantes. »
Franklin Perez, responsable du développement de logociels, MSP Recovery
Camelot
CAMELOT Management Consultants est un leader mondial du conseil spécialisé dans la gestion de la chaîne de valeur dans les secteurs de la transformation, des biens de consommation et de la fabrication industrielle. L’entreprise fait partie du groupe CAMELOT, qui compte 1800 employés ; son siège social est à Mannheim, en Allemagne. L’approche de conseil intégrée et la collaboration étroite avec des spécialistes renommés en technologies garantissent la réussite du projet à toutes les étapes du conseil : de la prise de décision à la mise en œuvre organisationnelle et technique.
« Amazon Textract nous permet d'extraire du texte ainsi que des éléments structurés tels que des formulaires et des tableaux à partir d'images avec une grande précision. Amazon Textract Queries nous a aidés à améliorer considérablement la qualité de l’extraction des informations de plusieurs documents d’entreprise critiques comme par exemple les fiches de données de sécurité ou les spécifications des matériaux. Le système de requêtes en langage naturel offre une flexibilité et une précision exceptionnelles, ce qui a réduit notre charge de post-traitement et nous a permis d'ajouter plus rapidement de nouveaux documents à nos outils d'extraction de données. »
Thorsten Warnecke, Responsable principal de l’analytique des PC - Camelot
TekStream
TekStream associe le consulting, la mise en œuvre, les services gérés et l’expertise en recrutement pour aider les entreprises à gérer les volumes massifs d’applications, de contenus, de services Internet et de données machine qui ont été créés au cours de la dernière décennie, et à tirer parti de la prochaine génération de solutions basées sur le cloud.
« Amazon Textract nous permet d'automatiser les besoins de traitement des documents de nos clients. Grâce à Textract Queries, nous serons en mesure d’extraire des données d’une grande variété de documents avec encore plus de flexibilité et de précision. Nous y voyons un gain de productivité important pour nos clients professionnels qui pourront utiliser la fonctionnalité Textract Queries dans le cadre de notre solution IDP pour extraire rapidement des informations clés de leurs documents. »
Rob Jansen, PDG - TekStream
Envase Technologies
Envase fournit des logiciels d’entreprise et des applications mobiles de système de gestion des transports (TMS) stratégiques et basés sur le cloud au secteur du transport intermodal, avec une spécialisation sur le créneau des transports lourds de marchandises. Le logiciel fusionne la saisie des commandes, l’expédition, le suivi des conteneurs, l’échange de données informatisé, la connectivité API, l’imagerie documentaire, la facturation, les règlements et l’informatique décisionnelle, entre autres fonctions, au sein d’un système unique rationalisé garantissant un niveau élevé d’efficacité des transporteurs et de visibilité des conteneurs sur la chaîne d’approvisionnement intermodale.
« Amazon Textract Queries est un ajout puissant à notre arsenal d'outils de traitement de documents. Il simplifie le traitement de nouveaux types de documents et nous permet de capturer des points de données en utilisant des termes courants du secteur au lieu d'une syntaxe de document particulière et spécifique. »
Bobby Land, Directeur technique - Envase Technologies