Machine learning sur AWS

Mettre le machine learning à la portée de tous les développeurs

AWS offre la gamme de services de machine learning et l'infrastructure cloud correspondante, mettant le machine learning entre les mains de chaque développeur, scientifique des données et expert praticien. AWS aide plus de cent mille clients à accélérer leur transition vers le machine learning.

Explorez les services de machine learning qui répondent aux besoins de votre entreprise et apprenez comment démarrer.

Présentation des services d'IA et de machine learning d'AWS
Services de ML
Services de ML

Créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning

Services d'IA (Intelligence artificielle)
Services d'IA (Intelligence artificielle)

Ajoutez facilement de l'intelligence à vos applications

Solutions spécifiques à l'industrie
Solutions spécifiques à l'industrie

Services d'IA pour les clients du secteur de la santé et de l'industrie

Infrastructure ML
Infrastructure ML

Infrastructure haute performance, économique et scalable

Cadres
Frameworks de deep learning

Choix et flexibilité avec le support de framework le plus étendu

Démarrer
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Démarrer la transition vers le machine learning

Clients

AI ML Customers
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Amazon SageMaker - créer, entraîner et déployer rapidement des modèles de machine learning

Amazon SageMaker est un service entièrement géré permettant aux développeurs et aux scientifiques des données de créer, d'entraîner et de déployer rapidement et facilement des modèles ML. Il supprime la complexité de chaque étape du flux de travail ML afin que vous puissiez déployer plus facilement vos cas d'utilisation ML, qu'il s'agisse de maintenance prédictive, de vision par ordinateur ou de prédiction des comportements des clients.

Services IA - rendez facilement vos applications plus intelligentes. Aucune compétence en machine learning n'est requise

Les services IA fournissent des informations prêtes à l'emploi pour vos applications et vos flux de travail afin de vous aider à améliorer les résultats de votre entreprise. Ils sont basés sur la même technologie que celle utilisée par Amazon pour ses propres activités. Vous pouvez créer des applications optimisées par l'IA sans aucune expertise en matière de machine learning.

Extraction et analyse automatisées des données

Analyse des métriques commerciales

Vision

IA de langage

Code et DevOps


Secteur industriel

De la détection d'un comportement anormal de la machine grâce à des données de capteur à l'amélioration des opérations grâce à la vision par ordinateur, ces services d'IA spécialement conçus aident les clients industriels à transformer leur entreprise. Aucune expérience en machine learning n'est requise.

Soins médicaux

Services éligibles à la loi HIPAA qui utilisent le machine learning pour libérer tout le potentiel des données de santé.

Infrastructure de machine learning – scalable, hautes performances et économique

AWS fournit le portefeuille le plus large et le plus complet de services d'infrastructure ML avec un choix de processeurs et d'accélérateurs pour répondre à vos besoins uniques en matière de performances et de budget. Les instances Amazon EC2 P4d offrent les performances les plus élevées pour l'entraînement ML dans le cloud avec les derniers GPU NVIDIA A100 Tensor Core couplés au premier réseau d'instances dans le cloud à 400 Gbit/s. Les instances P4d sont déployées dans des clusters hyperscale, appelés EC2 UltraClusters, offrant des performances de classe superordinateur pour les tâches d'entraînement ML les plus complexes. Pour l'inférence, les instances Inf1 d'Amazon EC2, alimentées par des puces AWS Inferentia, offrent des performances élevées et l'inférence la plus économique dans le cloud. En savoir plus »


Frameworks et bibliothèques de machine learning – Choix de frameworks et de boîtes à outils, optimisés pour AWS.

Choisissez parmi TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet et d'autres frameworks courants pour expérimenter et personnaliser les algorithmes de machine learning. Vous pouvez utiliser le framework de votre choix comme une expérience gérée dans Amazon SageMaker, ou les AWS Deep Learning AMIs et AWS Deep Learning Containers qui sont entièrement configurés avec les dernières versions de frameworks et outils de deep learning les plus répandus, ainsi que des boîtes à outils open source optimisées en termes de performances sur le réseau et l'infrastructure AWS. Par exemple, Amazon SageMaker propose désormais une bibliothèque de transformateurs Hugging Face optimisée, offrant une amélioration des performances de 38 % par rapport à l'implémentation open source. En savoir plus »

Logo TensorFlow
Logo PyTorch logo
Logo Apache MXNet
Logo Hugging Face

Outils de formation – Apprendre à maîtriser le machine learning

Explorez le portefeuille d'outils de formation conçus pour les développeurs de tous les niveaux de compétence afin d'apprendre les concepts fondamentaux du machine learning de manière amusante et pratique.

89 %

des projets de deep learning dans le cloud s'exécutent sur AWS

Productivité des

scientifiques des données dix fois supérieure

Des centaines

d'algorithmes et de modèles sur AWS Marketplace

Démarrer la transition vers le machine learning

Engager avec Amazon Machine Learning Solutions Lab

Contactez des experts d'Amazon

Amazon Machine Learning Solutions Lab met votre équipe en relation avec des experts d'Amazon Machine Learning qui vous aident à développer de nouvelles solutions de machine learning dont votre entreprise a besoin. 

Développez de nouvelles compétences en machine learning au sein de votre entreprise.

Développez des compétences en machine learning au sein de votre entreprise.

Développez de nouvelles compétences en machine learning dans votre organisation en utilisant le même programme que celui que nous utilisons chez Amazon, que ce soit des dirigeants d'entreprise, des scientifiques des données ou des développeurs d'applications.

Choisir votre partenaire AWS Machine Learning

Ligue AWS DeepRacer

Développez vos compétences en ML en participant à la première ligue de course autonome mondiale afin de gagner des prix, ainsi qu'une chance d'accéder à la Coupe du Championnat.