Qu'est-ce qu'un logiciel OCR ?

Les logiciels de reconnaissance optique de caractères incluent plusieurs fonctionnalités qui rationalisent les processus métier.

Extraire le texte des formulaires.

Les organisations doivent rechercher un logiciel OCR capable d'extraire les données des formulaires avec le contexte. La conversion d'un formulaire en paragraphe de texte masque les données du formulaire et le rend moins utilisable. Au lieu de cela, le logiciel OCR convertit les formulaires en formats de données structurés pouvant être facilement téléchargés dans des bases de données à des fins d'analytique. La saisie automatique des données réduit le risque d'erreurs humaines dans le processus de saisie des données et accélère la numérisation des données.

Amazon Textract utilise des modèles d'IA pour détecter automatiquement les paires clé-valeur dans les documents et les formulaires numérisés. Ces paires clé-valeur, telles que « Nom » comme clé et le nom de la personne comme valeur, peuvent aider à donner du contexte aux documents et à faciliter la collecte, le traitement et le tri des données. Textract extrait les données et les transforme en un format JSON structuré afin que les plateformes d'informatique décisionnelle en aval puissent facilement ingérer et traiter les données.

Extraire les données des cellules d'un tableau

Les tableaux constituent une méthode standard de présentation des informations dans un format structuré, en particulier dans les factures commerciales, les documents fiscaux ou d'autres documents formels. Certaines plateformes OCR ont du mal à comprendre le format implicite des colonnes et des lignes d'un tableau. Les principaux outils OCR peuvent extraire du texte à partir de tableaux et de cellules de tableaux tout en préservant leurs relations structurelles. Un moteur OCR prenant en charge cette fonctionnalité est essentiel pour tout champ qui repose sur des données textuelles extraites sous forme de tableau.

Amazon Textract peut extraire des données de tableaux et de cellules de tableau individuelles, en renvoyant les résultats sous forme de fichier TXT, CSV ou JSON, selon ce qui convient le mieux à votre activité. Les tableaux sont renvoyés sous forme d'objets Block, capables de faire la distinction entre les titres des tableaux et les mots appartenant à des catégories de colonnes ou de lignes spécifiques à l'aide d'une forme de reconnaissance optique des mots.

Identifier automatiquement les mises en page

Les entreprises devront probablement interagir avec des documents qui varient selon un large éventail de formats, de styles et de contenus. Par exemple, une entreprise peut avoir à traiter des factures numériques, à ingérer de longs documents écrits, à interagir avec des livres blancs et à consulter des contrats comportant des signatures, des noms et des adresses. Comprendre ces différentes mises en page et la manière dont les informations sont structurées est une caractéristique essentielle des moteurs OCR.

Amazon Textract peut détecter et classer les éléments clés de différentes mises en page, en identifiant les tableaux, les en-têtes, les pieds de page, les paragraphes, les ajouts manuscrits, les titres et les signatures. À l'aide de cadres de sélection, Amazon Textract peut localiser des métadonnées uniques pour chaque élément, le document consultable reflétant la mise en page d'origine.

Détecter automatiquement les signatures

Les signatures figurent régulièrement dans les contrats, à des fins de vérification et dans les dossiers de conformité. Les entreprises ont besoin de pouvoir détecter rapidement si un document possède les signatures requises, sans avoir à lire manuellement l'intégralité des contrats. Un logiciel de reconnaissance optique de caractères capable de numériser des documents pour identifier les signatures élimine la nécessité d'une révision manuelle des contrats, accélérant ainsi le processus de vérification des documents.

Amazon Textract identifie instantanément les marques manuscrites sur une page, en utilisant ses capacités analytiques pour identifier l'écriture cursive ou d'autres facteurs permettant de démontrer une signature. Textract indique ensuite aux utilisateurs où se trouvent les signatures dans les documents juridiques numérisés, leur permettant de passer directement à une zone particulière du document et de vérifier sa présence. Les entreprises peuvent utiliser ce processus en combinaison avec la RPA pour demander automatiquement des signatures si elles ne figurent pas sur un document vital.

Extraction basée sur des requêtes

Pour gagner du temps, les entreprises souhaiteront peut-être interroger directement leurs documents numérisés, afin d'accéder instantanément aux réponses à leurs questions. Par exemple, au lieu de lire un document entier, ils peuvent effectuer une recherche en saisissant une date, un nom ou une autre information spécifique. Alors que les moteurs OCR traditionnels ne numérisent que les documents, les solutions logicielles modernes peuvent également créer une base de données que les utilisateurs peuvent interroger.

Par exemple, Amazon Textract peut demander des informations spécifiques dans le document. Les utilisateurs peuvent taper « Quel est le numéro de référence de paiement du client ? » , ce qui permet ensuite à Amazon Textract de rechercher ces informations dans le document, puis de les renvoyer à l'utilisateur. Textract utilise les fonctionnalités AnalyzeDocument et GetDocumentAnalysis dans ce processus, permettant aux utilisateurs de rechercher toutes les informations souhaitées dans le document. Les utilisateurs peuvent créer des requêtes personnalisées en adaptant les résultats du modèle aux documents de leur entreprise. L'adaptation du modèle avec des annotations ou des libellés supplémentaires pour des cas d'utilisation et des scénarios commerciaux spécifiques peut aider à obtenir un large éventail d'options de requête.

Prise en charge de l'extraction basée sur le code    

La prise en charge de l'extraction basée sur le code permet aux entreprises d'intégrer des outils OCR dans leurs systèmes backend, en les combinant avec d'autres outils tels que les charges de travail RPA, les outils d'interface graphique et d'autres systèmes backend. L'intégration de l'OCR par le biais du code permet d'amplifier les capacités des outils OCR, grâce à des API qui connectent ce logiciel à d'autres applications. Amazon Textract fournit une gamme d'API que les entreprises peuvent utiliser pour rationaliser davantage leurs processus métier et automatiser des procédures internes plus importantes.

Les entreprises qui tirent le meilleur parti de l'OCR peuvent accélérer le traitement des documents, collecter rapidement des données à partir de formulaires et améliorer tous les processus métier qui reposent sur des documents écrits, manuscrits ou numérisés. Amazon Textract peut détecter le texte imprimé et l'écriture manuscrite en anglais, allemand, français, espagnol, italien et portugais. Il peut extraire des données implicites, des données étiquetées et des rubriques d'une liste détaillée de biens ou de services à partir de presque n'importe quelle facture ou reçu sans aucun modèle ni configuration. Vous pouvez également accéder à plusieurs fonctionnalités avancées pour la personnalisation spécifique à chaque cas d'utilisation et plus encore.

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