Pembaruan untuk AWS Deep Learning Containers untuk TensorFlow 1.15.2 dengan Python-3.7
AWS Deep Learning Contain ers tersedia hari ini dengan versi kerangka kerja terbaru 1.15.2 dengan dukungan python 3.7. Rilis ini mencakup pembaruan untuk paket Amazon SageMaker Experiments. Eksperimen Amazon SageMaker adalah fitur di Amazon SageMaker yang memungkinkan Anda mengatur, melacak, membandingkan, dan mengevaluasi eksperimen pembelajaran mesin (ML) dan versi model. Wadah pelatihan TensorFlow 1.15.2 python3.7 sekarang juga menyertakan SageMaker Debugger, yang memungkinkan ilmuwan data untuk menyimpan dan memeriksa tensor model selama pekerjaan pelatihan.
Anda dapat meluncurkan versi baru Deep Learning Containers di Amazon SageMaker, Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), Kubernetes yang dikelola sendiri di Amazon EC2, dan Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). Untuk daftar lengkap kerangka kerja, pengumuman akhir masa pakai, dan versi yang didukung oleh AWS Deep Learning Containers, lihat catatan rilis untuk Ten sorFlow 1.15.2.
Rincian lebih lanjut dapat ditemukan di pasar AWS, dan daftar kontainer yang tersedia dapat ditemukan di dokumentasi kami. Mulailah dengan cepat menggunakan AWS Deep Learning Containers menggunakan panduan memulai dan tutorial tingkat pemula hingga lanjutan di panduan pengembang kami. Anda juga dapat berlangganan forum diskusi kami untuk mendapatkan pengumuman peluncuran dan memposting pertanyaan Anda.