Kerangka kerja praktik terbaik AI generatif AWS Audit Manager kini menyertakan Amazon SageMaker
Tersedia hari ini, kerangka kerja praktik terbaik AI generatif AWS Audit Manager kini menyertakan Amazon SageMaker selain Amazon Bedrock. Pelanggan dapat menggunakan kerangka kerja standar bawaan ini untuk mendapatkan visibilitas tentang implementasi AI generatif mereka di SageMaker atau Amazon Bedrock mematuhi praktik terbaik yang direkomendasikan AWS dan mulai mengaudit penggunaan AI generatif mereka dan mengotomatiskan pengumpulan bukti. Kerangka kerja ini menyediakan pendekatan yang konsisten untuk melacak penggunaan dan izin model AI, menandai data sensitif, dan memberi peringatan jika terjadi masalah.
Kerangka kerja ini mencakup 110 kontrol di seluruh area seperti tata kelola, keamanan data, privasi, manajemen insiden, dan perencanaan kontinuitas bisnis. Pelanggan dapat memilih dan menyesuaikan kontrol untuk menyusun penilaian otomatis. Misalnya, pelanggan yang ingin mengurangi bias yang diketahui sebelum memasukkan data ke dalam model mereka dapat menggunakan kontrol 'Teknik Prapemrosesan' untuk meminta bukti kriteria validasi termasuk dokumentasi augmentasi data, pembobotan ulang, atau pengambilan sampel ulang. Demikian pula, pelanggan dapat menggunakan kontrol 'Pelatihan Bias dan Etika' untuk mengunggah dokumentasi yang menunjukkan bahwa tenaga kerja mereka telah dilatih untuk mengatasi pertimbangan etis dan bias AI dalam model.
Kerangka kerja ini dikembangkan oleh pakar AWS dalam bidang AI, kepatuhan, dan jaminan keamanan pada tahun 2023 dengan tinjauan tambahan oleh perusahaan audit dan jaminan global Deloitte, Partner AWS. Sekarang diperbarui untuk menyertakan pemetaan sumber data untuk Amazon SageMaker; tersedia di semua AWS Region di mana Amazon Bedrock dan Amazon SageMaker tersedia. Cukup pilih 'kerangka kerja praktik terbaik AI generatif' v2' di pustaka kerangka kerja AWS Audit Manager. Untuk mempelajari selengkapnya, kunjungi dokumentasi pengguna atau posting blog Berita AWS.