Amazon SageMaker HyperPod mempercepat deployment model bobot terbuka
Amazon SageMaker HyperPod kini mendukung deployment model dasar bobot terbuka dari Amazon SageMaker JumpStart dan model yang disempurnakan milik Anda dari Amazon S3 dan Amazon FSx langsung ke Amazon SageMaker HyperPod. Ini memungkinkan Anda untuk melatih, menyempurnakan, dan men-deploy model dengan mulus pada sumber daya komputasi HyperPod yang sama, memaksimalkan pemanfaatan sumber daya di seluruh siklus hidup model
Dalam beberapa langkah cepat, Anda dapat memilih model dasar bobot terbuka dari SageMaker JumpStart dan dengan cepat men-deploy-nya di klaster SageMaker HyperPod Anda. SageMaker secara otomatis menyediakan infrastruktur, menerapkan model pada klaster Anda, mengaktifkan penskalaan otomatis, dan mengonfigurasi titik akhir SageMaker. SageMaker meningkatkan dan menurunkan sumber daya komputasi melalui tata kelola tugas HyperPod saat lalu lintas pada titik akhir model berubah, dan secara otomatis menerbitkan metrik ke dasbor observabilitas HyperPod untuk memberikan visibilitas penuh pada kinerja model.
Anda dapat men-deploy model dari SageMaker JumpStart di semua Wilayah AWS tempat HyperPod tersedia: AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (California Utara), AS Barat (Oregon), Asia Pasifik (Mumbai), Asia Pasifik (Singapura), Asia Pasifik (Sydney), dan Asia Pasifik (Tokyo), Eropa (Frankfurt), Eropa (Irlandia), Eropa (London), Eropa (Stockholm), dan Amerika Selatan (Sao Paulo).
Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi halaman web SageMaker HyperPod, blog, dan dokumentasi.