AWS Clean Rooms mendukung pelatihan tambahan dan terdistribusi untuk pemodelan khusus
AWS Clean Rooms kini mendukung dua peningkatan pada kemampuan machine learning yang membantu Anda melatih model secara lebih efisien dan berskala besar untuk menghasilkan wawasan prediktif dalam kolaborasi Clean Rooms. Pelatihan tambahan memungkinkan Anda membangun artefak model yang ada untuk membuat model baru, dan pelatihan terdistribusi memungkinkan Anda melatih model di beberapa instans komputasi secara bersamaan. Kemampuan ini membantu ilmuwan data dan praktisi ML mempercepat kolaborasi dan analisis data sambil menjaga privasi set data pelatihan.
Dengan pemodelan kustom AWS Clean Rooms ML, Anda dan mitra dapat melatih dan menjalankan inferensi pada model ML kustom menggunakan set data kolektif dalam skala besar tanpa harus berbagi kekayaan intelektual yang sensitif. Dengan pelatihan tambahan, Anda dapat memanfaatkan model yang telah dilatih sebelumnya untuk membuat varian baru menggunakan set data yang diperluas, sehingga secara signifikan mengurangi waktu pelatihan dan sumber daya komputasi. Selain itu, pelatihan terdistribusi memungkinkan Anda memproses set data berskala besar secara efisien dengan mendistribusikan beban kerja pelatihan ke beberapa instans.
AWS Clean Rooms ML membantu Anda dan mitra menerapkan kontrol yang meningkatkan privasi untuk melindungi data kepemilikan dan model ML Anda sekaligus menghasilkan wawasan prediktif—semuanya tanpa berbagi atau menyalin data mentah atau model satu sama lain. Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS Region tempat AWS Clean Rooms ML tersedia, lihat tabel AWS Region. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi AWS Clean Rooms ML.