AWS Clean Rooms ML sekarang mendukung ringkasan log kesalahan yang disunting
Pemodelan kustom AWS Clean Rooms ML memungkinkan Anda dan mitra Anda untuk melatih dan menjalankan inferensi pada model ML kustom menggunakan set data kolektif dalam skala besar tanpa harus membagikan data sensitif atau kekayaan intelektual Anda. Dengan peluncuran hari ini, kolaborator dapat mengonfigurasi kontrol privasi baru yang mengirimkan ringkasan log kesalahan yang disunting ke anggota kolaborasi tertentu. Ringkasan log kesalahan mencakup jenis pengecualian, pesan kesalahan, dan baris dalam kode tempat kesalahan terjadi. Saat mengaitkan model dengan kolaborasi, kolaborator dapat memutuskan dan menyetujui anggota mana yang akan menerima ringkasan log kesalahan dan apakah ringkasan tersebut akan berisi Informasi Pengenal Pribadi (PII) yang dapat dideteksi, angka, atau string khusus yang disunting.
AWS Clean Rooms ML membantu Anda dan mitra menerapkan kontrol yang meningkatkan privasi untuk melindungi data kepemilikan dan model ML Anda sekaligus menghasilkan wawasan prediktif—semuanya tanpa berbagi atau menyalin data mentah atau model satu sama lain. Untuk informasi lebih lanjut tentang AWS Region tempat AWS Clean Rooms ML tersedia, lihat tabel AWS Region. Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi AWS Clean Rooms ML.