Amazon OpenSearch Service menambahkan indeks vektor yang dipercepat GPU dan dioptimalkan secara otomatis
Anda sekarang dapat membangun basis data vektor skala miliaran dalam waktu kurang dari satu jam di Amazon OpenSearch Service dengan akselerasi GPU, dan mengoptimalkan indeks vektor secara otomatis untuk pertukaran optimal antara kualitas pencarian, kecepatan, dan biaya.
Sebelumnya, indeks vektor skala besar membutuhkan waktu berhari-hari untuk dibangun, dan mengoptimalkannya membutuhkan para ahli untuk menghabiskan berminggu-minggu penyetelan manual. Waktu, biaya, dan upaya membebani kecepatan inovasi, dan pelanggan mengabaikan pengoptimalan biaya dan performa. Anda sekarang dapat menjalankan pekerjaan nirserver dan mengoptimalkan otomatis untuk menghasilkan rekomendasi pengoptimalan. Anda cukup menentukan latensi pencarian dan persyaratan penarikan, dan pekerjaan ini akan mengevaluasi konfigurasi indeks (algoritma k-NN, kuantisasi, dan pengaturan mesin) secara otomatis. Kemudian, Anda dapat menggunakan akselerasi GPU vektor untuk membangun indeks yang dioptimalkan hingga 10X lebih cepat dengan seperempat biaya pengindeksan. GPU nirserver mengaktifkan dan mempercepat domain atau koleksi Anda secara dinamis, sehingga Anda hanya ditagih jika Anda mendapatkan manfaat dari peningkatan kecepatan—semuanya dilakukan tanpa Anda mengelola instans GPU.
Kemampuan ini membantu Anda menskalakan aplikasi AI termasuk pencarian semantik, mesin rekomendasi, dan sistem agen dengan lebih efisien. Dengan menyederhanakan dan mempercepat waktu untuk membangun basis data vektor skala besar yang dioptimalkan, tim Anda akan diberdayakan untuk berinovasi lebih cepat.
Akselerasi GPU vektor tersedia untuk koleksi vektor dan domain OpenSearch 3.1+ di Region AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), Asia Pasifik (Sydney), Eropa (Irlandia), dan Asia Pasifik (Tokyo). Pengoptimalan otomatis vektor tersedia untuk koleksi vektor dan domain OpenSearch 2.17+ di Region AS Timur (Ohio), AS Timur (Virginia Utara), AS Barat (Oregon), Asia Pasifik (Mumbai), Asia Pasifik (Singapura), Asia Pasifik (Sydney), Asia Pasifik (Tokyo), Eropa (Frankfurt) dan Eropa (Irlandia). Pelajari selengkapnya.