AWS HealthLake mengumumkan agen transformasi data untuk konversi data CCDA-ke-FHIR otomatis (Pratinjau)
Mulai hari ini, organisasi layanan kesehatan kini dapat mengubah dokumen klinis lama menjadi sumber daya FHIR yang dapat diakses di AWS HealthLake dalam hitungan hari, bukan bulan, sehingga membuka berbagai kasus penggunaan seperti pembuatan catatan pasien longitudinal, analitik kesehatan populasi, dan pertukaran data klinis. Agen transformasi data AWS HealthLake (pratinjau) adalah kemampuan berbasis AI yang mengkonversi file Consolidated Clinical Document Architecture (CCDA) menjadi sumber daya yang sesuai dengan Fast Health Interoperability Resources Release 4 (FHIR R4) tanpa memerlukan keahlian FHIR khusus, melalui pengalaman terintegrasi yang menggabungkan pengujian konversi waktu nyata, penyesuaian templat berbantuan AI, dan impor massal yang terukur.
Agen transformasi data ini mencakup templat siap pakai untuk konversi data CCDA 2.1 ke FHIR R4. Pengembang dapat mengirimkan file CCDA individual melalui API konversi sinkron atau alur kerja konsol dan menerima Bundel FHIR yang telah diubah dalam hitungan detik. Mereka dapat melihat pratinjau hasil, memvalidasi kualitas konversi secara interaktif, dan menyetujui templat sebelum digunakan dalam produksi. Alur kerja impor yang disempurnakan secara otomatis mendeteksi file CCDA yang diunggah, menerapkan templat aktif, mencocokkan dan merekonsiliasi pasien berdasarkan pengidentifikasi, dan memasukkan sumber daya FHIR yang dihasilkan ke dalam penyimpanan data AWS HealthLake target dengan log terperinci. Semua kemampuan tersedia baik di konsol AWS maupun secara terprogram melalui API untuk integrasi yang mulus ke dalam alur kerja yang ada.
Saat templat default perlu disesuaikan, agen transformasi data menawarkan pengalaman berbasis AI untuk menyesuaikannya langsung di konsol. Pengguna dapat mendeskripsikan perubahan seperti "lewati pengobatan dengan status yang salah dimasukkan" atau "petakan tanggal prosedur ke performedDateTime alih-alih performedPeriod" dalam bahasa alami, dan agen AI akan memodifikasi templat yang mendasarinya secara otomatis. Kurasi manual juga tersedia bagi pengguna tingkat lanjut yang ingin melakukan pengeditan templat secara spesifik. Pengguna kemudian dapat langsung menguji terhadap file sampel, melakukan iterasi secara interaktif, dan mempublikasikan setelah merasa puas.
AWS HealthLake tersedia di Region AS Timur (Virginia Utara), AS Timur (Ohio), AS Barat (Oregon), Asia Pasifik (Mumbai), Eropa Barat (London), Eropa (Irlandia), dan Asia Pasifik Tenggara (Sydney). Kunjungi Tabel AWS Region untuk melihat semua region.
Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat halaman produk AWS HealthLake.