Resolusi Entitas AWS meluncurkan dukungan untuk alur kerja penyesuaian inkremental berbasis Machine Learning
Resolusi Entitas AWS meluncurkan dukungan untuk alur kerja Penyesuaian Inkremental berbasis Machine Learning dalam Ketersediaan Umum, yang secara fundamental mengubah cara perusahaan memproses resolusi entitas dalam skala besar. Sebelumnya, menambahkan satu data baru saja mengharuskan pelanggan untuk memproses ulang seluruh set data mereka—suatu proses yang dapat memakan waktu hingga 2 hari dan biaya ribuan dolar. Ini menciptakan hambatan kritis yang memaksa bisnis besar untuk mencari solusi mahal atau solusi alternatif.
Dengan peningkatan ini, Resolusi Entitas AWS memungkinkan bisnis untuk memproses hanya catatan baru yang ditambahkan sejak alur kerja terakhir mereka dijalankan. Peluncuran ini memberikan peningkatan efisiensi yang dramatis: memproses 1 juta catatan tambahan dalam waktu kurang dari 1 jam, yang merupakan pengurangan waktu pemrosesan sebesar 95% dibandingkan dengan beban kerja saat ini, sekaligus secara signifikan mengurangi biaya infrastruktur. Fitur ini mendukung beban kerja tambahan hingga 50 juta catatan inkremental melalui set data yang berisi hingga 1 miliar catatan dasar historis, membuat Resolusi Entitas AWS layak untuk beban kerja perusahaan skala besar yang berkelanjutan yang sebelumnya tidak layak secara ekonomi.
Anda dapat mulai menggunakan alur kerja ML tambahan di semua AWS Region di mana Resolusi Entitas AWS tersedia. Untuk informasi selengkapnya tentang memulai alur kerja ML inkremental, lihat panduan pengguna kami. Untuk informasi selengkapnya tentang Resolusi Entitas AWS, kunjungi halaman produk kami.