Amazon DynamoDB kini mendukung pencarian vektor real-time
Hari ini, AWS mengumumkan ketersediaan umum pencarian vektor untuk Amazon DynamoDB, sebuah fitur baru untuk mengindeks dan mencari vektor secara real time. Seiring bertambahnya jumlah set data hingga miliaran atau triliunan, pencarian vektor dalam skala besar secara tradisional mengorbankan kecepatan pencarian, skala, dan akurasi: latensi meningkat seiring dengan jumlah vektor kecuali Anda menerima recall atau throughput yang lebih rendah. DynamoDB kini mendukung pencarian vektor asli dengan latensi milidetik satu digit pada recall 99%+ dan dirancang untuk skala apa pun, bahkan triliunan vektor.
Dengan pencarian vektor DynamoDB, Anda menyimpan sematan vektor bersama dengan atribut lainnya dan menghasilkannya menggunakan model pilihan Anda, termasuk model yang tersedia di Amazon Bedrock. Anda membuat indeks vektor dan menjalankan pencarian tetangga terdekat secara perkiraan, memilih kunci partisi indeks vektor untuk penskalaan, dan memfilter berdasarkan atribut untuk membatasi hasil. Anda mendapatkan manfaat nirserver yang sama seperti yang Anda andalkan saat ini: tanpa manajemen infrastruktur, tanpa waktu henti, tanpa jendela pemeliharaan, dan hanya membayar sesuai penggunaan. Anda sudah dapat menggunakan DynamoDB untuk menyimpan memori bagi agen AI, dan dengan pencarian vektor, Anda sekarang dapat menambahkan pengambilan semantik di atas memori tersebut untuk penguatan agen, bersamaan dengan pencarian kesamaan produk, periklanan yang dipersonalisasi, generasi yang diperkaya dengan pengambilan, dan sistem rekomendasi, dengan kinerja yang dapat diprediksi.
Untuk mempelajari lebih lanjut, kunjungi AWS News Blog, halaman produk Amazon DynamoDB, dan Panduan Pengembang Amazon DynamoDB.
Pencarian vektor DynamoDB tersedia di semua AWS Region komersial dan Region AWS GovCloud (AS).