Amazon EMR pada EKS kini mendukung klaster Amazon EKS berbasis IPv6
Hari ini, AWS mengumumkan bahwa Amazon EMR di EKS kini mendukung menjalankan beban kerja di klaster Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) yang menggunakan IPv6. Amazon EMR di EKS memungkinkan tim platform data dan analitik untuk menjalankan kerangka kerja big data sumber terbuka, seperti Apache Spark dan Apache Flink, di Amazon EKS. Dengan dukungan IPv6, tim yang beroperasi dalam skala besar kini dapat menjalankan beban kerja ini pada klaster Amazon EKS IPv6, memberi mereka akses ke ruang alamat IPv6 yang jauh lebih besar seiring pertumbuhan beban kerja analitik mereka.
Kini Anda dapat meningkatkan skala beban kerja Spark dan Flink yang besar menggunakan ruang alamat IPv6 yang diperluas, yang menghilangkan kebutuhan akan solusi sementara untuk konservasi IPv4 seperti rentang CIDR sekunder atau delegasi prefiks. Job dengan jumlah eksekutor tinggi, seperti job Spark dengan 500 eksekutor, dapat berjalan secara bersamaan tanpa perlu merencanakan batasan alamat. Untuk mengirimkan beban kerja, gunakan StartJobRun, Spark Connect Interactive Endpoints, dan Studio Terpadu Amazon SageMaker tanpa konfigurasi tambahan, sementara Flink, Livy, dan Spark Operators juga didukung. Kemampuan ini tersedia tanpa biaya tambahan, dimulai dengan rilis Amazon EMR emr-7.14.0 dan emr-spark-8.0.0.
Dukungan klaster IPv6 tersedia di semua AWS Region tempat Amazon EMR di EKS dan klaster Amazon EKS berbasis IPv6 tersedia.
Dukungan klaster IPv6 untuk Amazon EMR pada EKS mencakup panduan penyiapan yang terperinci serta dokumentasi mengenai model pengiriman yang didukung. Kunjungi halaman produk Amazon EMR di EKS dan dokumentasi IPv6 untuk mempelajari lebih lanjut.