Amazon Bedrock

Cara termudah untuk membangun dan menskalakan aplikasi AI generatif dengan model fondasi

Mengapa Amazon Bedrock?

Amazon Bedrock adalah layanan terkelola penuh yang menawarkan pilihan model fondasi (FM) beperforma tinggi dari perusahaan AI terkemuka, seperti AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, dan Amazon melalui API tunggal, bersama dengan serangkaian kemampuan yang luas yang Anda butuhkan untuk membangun aplikasi AI generatif dengan keamanan, privasi, dan AI yang bertanggung jawab. Menggunakan Amazon Bedrock, Anda dapat dengan mudah bereksperimen dan mengevaluasi FM teratas untuk kasus penggunaan Anda, menyesuaikannya secara privat dengan data Anda menggunakan teknik, seperti penyempurnaan dan Retrieval Augmented Generation (RAG), dan membangun agen yang menjalankan tugas menggunakan sistem korporasi dan sumber data Anda. Karena Amazon Bedrock bersifat nirserver, Anda tidak perlu mengelola infrastruktur apa pun, dan Anda dapat mengintegrasikan serta melakukan deployment kemampuan AI generatif dengan aman ke dalam aplikasi menggunakan layanan AWS yang sudah pernah Anda gunakan.

Bagaimana pelanggan berinovasi dengan AI generatif di Amazon Bedrock

Demo Amazon Bedrock

Saksikan video ini untuk melihat Swami Sivasubramanian, Vice President of Data and AI di AWS, membahas demo yang menyoroti bagaimana Anda dapat menggunakan Amazon Bedrock dalam organisasi untuk membangun aplikasi AI generatif dengan data Anda untuk menciptakan pengalaman pelanggan baru.

Semua yang Anda butuhkan untuk membangun aplikasi AI generatif

Gambar olahraga

Pilih dari berbagai FM terkemuka

Amazon Bedrock membantu Anda beradaptasi dengan cepat dan memanfaatkan inovasi AI generatif terbaru dengan akses mudah ke pilihan FM berperforma tinggi dari perusahaan-perusahaan AI terkemuka, seperti AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI, dan Amazon. Akses API tunggal Amazon Bedrock, terlepas dari model yang Anda pilih, memberi fleksibilitas untuk menggunakan FM yang berbeda dan meningkatkan ke versi model terbaru dengan perubahan kode minimal.

Gambar 3 dimensi

Adaptasikan beragam model secara privat dengan data Anda

Kustomisasi model memungkinkan Anda memberikan pengalaman pengguna yang berbeda dan dipersonalisasi. Untuk mengkustomisasi model tugas tertentu, Anda dapat menyempurnakan FM secara privat menggunakan set data berlabel Anda sendiri hanya dengan beberapa klik. Amazon Bedrock mendukung penyempurnaan untuk Cohere Command, Meta Llama 2, Amazon Titan Text Lite and Express, Amazon Titan Multimodal Embeddings, dan Amazon Titan Image Generator. Untuk mengadaptasikan model Amazon Titan Text dengan industri dan domain Anda, gunakan prapelatihan lanjutan dengan data tanpa label. Dengan penyempurnaan dan prapelatihan lanjutan, Amazon Bedrock membuat salinan terpisah dari FM dasar yang hanya dapat diakses oleh Anda, dan data Anda tidak digunakan untuk melatih model dasar asli.

Gambar teka-teki

Berikan respons FM yang lebih relevan

Untuk melengkapi FM dengan informasi kepemilikan terkini, organisasi menggunakan RAG, sebuah teknik yang melibatkan pengambilan data dari sumber data perusahaan serta memperkaya perintah dengan data tersebut untuk memberikan respons yang lebih relevan dan akurat. Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock adalah kemampuan RAG terkelola penuh yang memungkinkan Anda mengkustomisasi respons FM dengan data perusahaan yang kontekstual dan relevan. Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock mengotomatiskan alur kerja RAG secara menyeluruh, termasuk penyerapan, pengambilan, augmentasi perintah, dan kutipan, sehingga Anda tidak perlu lagi menulis kode kustom untuk mengintegrasikan sumber data serta mengelola kueri.

Gambar pria sedang menelepon

Laksanakan tugas-tugas kompleks di seluruh sistem perusahaan

Agen untuk Amazon Bedrock merencanakan dan melaksanakan tugas multilangkah menggunakan sistem perusahaan dan sumber data—mulai dari menjawab pertanyaan pelanggan tentang ketersediaan produk Anda hingga menerima pesanan mereka. Dengan Amazon Bedrock, Anda dapat membuat agen hanya dalam beberapa klik dengan terlebih dahulu memilih FM dan memberikannya akses ke sistem korporat, basis pengetahuan, dan fungsi AWS Lambda Anda untuk mengeksekusi API Anda secara aman. Agen menganalisis permintaan pengguna serta otomatis memanggil API dan sumber data yang diperlukan untuk memenuhi permintaan. Agen untuk Amazon Bedrock memungkinkan Anda melakukan semua ini dengan aman dan privat—Anda tidak perlu merekayasa perintah, mengelola konteks sesi, atau mengatur tugas secara manual.

Kasus penggunaan

Membuat konten asli baru, seperti posting blog, posting media sosial, dan teks pemasaran di halaman web.

Membangun asisten yang memahami permintaan pengguna, secara otomatis mengurai tugas, terlibat dalam dialog untuk mengumpulkan informasi, dan mengambil tindakan untuk memenuhi permintaan.

Cari serta sintesis informasi yang relevan untuk menjawab pertanyaan dan memberikan rekomendasi dari data teks dan gambar dalam jumlah besar.

Dapatkan ringkasan singkat dari dokumen panjang, seperti artikel, laporan, makalah penelitian, dokumentasi teknis, dan buku guna mengekstraksi informasi penting dengan cepat dan efektif.

Buat gambar yang realistis dan menarik secara visual dengan cepat untuk kampanye iklan, situs web, presentasi, dan banyak lagi.