Harga Amazon Forecast
Gambaran Umum
Dengan Amazon Forecast, Anda hanya membayar untuk apa yang Anda gunakan, tanpa biaya minimum, dan tidak ada komitmen di muka. Empat jenis biaya berbeda yang perlu dipertimbangkan saat menggunakan Amazon Forecast:
-
Data yang diimpor: Biaya untuk setiap GB data yang diimpor ke Amazon Forecast untuk pelatihan dan prediksi.
-
Melatih prediktor: Biaya untuk setiap jam penggunaan infrastruktur yang diperlukan untuk membangun prediktor khusus berdasarkan data input Anda atau untuk memantau kinerja prediktor. Waktu pelatihan mencakup waktu yang dibutuhkan untuk membersihkan data Anda, melatih berbagai algoritma secara paralel, menemukan kombinasi algoritma terbaik, menghitung metrik akurasi, menghasilkan wawasan penjelasan, memantau performa prediktor, dan penggunaan infrastruktur pembuatan prediksi. Perhatikan bahwa biaya didasarkan pada jumlah jam instans yang digunakan, bukan waktu aktual yang diperlukan untuk melatih prediktor. Karena Amazon Forecast melakukan deployment banyak instans secara paralel untuk melatih prediktor, jumlah jam yang digunakan akan melebihi waktu aktual yang terlihat.
-
Titik data prediksi yang dihasilkan: Biaya untuk jumlah nilai prediksi unik yang dihasilkan di semua kombinasi deret waktu (item dan dimensi). Titik data prediksi adalah kombinasi jumlah deret waktu unik (misalnya, SKU x toko), jumlah quantile, dan titik waktu dalam horizon prediksi. Titik data yang diprediksi mencakup titik yang dibuat dengan menghasilkan prediksi, dan titik yang dihasilkan melalui analisis what-if.
-
Penjelasan prediksi: Biaya untuk menjelaskan dampak atribut atau data terkait pada prediksi Anda untuk setiap item dan titik waktu. Penjelasan membantu Anda lebih memahami bagaimana atribut dalam set data memengaruhi nilai prediksi. Biaya didasarkan pada jumlah titik data prediksi dan jumlah atribut (misalnya, harga, hari libur, indeks cuaca) yang dijelaskan.
Kalkulator Harga AWS untuk Amazon Forecast
Gunakan Kalkulator Harga AWS untuk memperkirakan biaya solusi arsitektur Anda menggunakan Amazon Forecast.
Tingkat Gratis
Untuk dua bulan pertama menggunakan prediksi, pelanggan akan menerima hingga 100.000 titik data prediksi per bulan; hingga 10 GB penyimpanan data per bulan; dan hingga 10 jam pelatihan per bulan.
Tabel harga
|
Cost Type
|
Pricing
|
Details
|
|---|---|---|
|
Data yang diimpor
|
0,088 USD per GB
|
Untuk setiap GB data yang diimpor ke Amazon Forecast.
|
|
Melatih prediktor
|
0,24 USD per jam
|
Untuk setiap jam yang dibutuhkan untuk membersihkan data Anda, melatih berbagai algoritma secara paralel, menemukan kombinasi algoritma terbaik, menghitung metrik akurasi, menghasilkan skor dampak penjelasan, memantau performa prediktor, dan membuat prediksi. Amazon Forecast melakukan deployment banyak instans secara paralel untuk melatih suatu prediktor, sehingga jumlah jam yang digunakan akan melebihi waktu aktual yang terlihat.
|
|
Titik data prediksi yang dihasilkan
|
*Lihat Tabel harga berjenjang 1 di bawah ini
|
Untuk setiap 1.000 titik data prediksi pada setiap quantile untuk menghasilkan prediksi, termasuk analisis what-if. Titik data prediksi dibulatkan ke ribuan terdekat.
|
|
Penjelasan Prediksi
|
**Lihat Tabel harga berjenjang 2 di bawah ini
|
Untuk setiap 1.000 penjelasan – titik data prediksi dikalikan dengan jumlah atribut (seperti Harga atau Liburan). Penjelasan dibulatkan ke ribuan terdekat. Setiap pekerjaan penjelasan memiliki batas 50 deret waktu dan 500 titik waktu.
|
*Tabel 1
Tabel harga berjenjang Poin Data Prakiraan yang Dibuat
|
Generated forecast data points per month
|
Price per 1000 forecast data points
|
|---|---|
|
100 ribu titik data prediksi pertama
|
2,00 USD
|
|
900 ribu titik data prediksi berikutnya
|
0,80 USD
|
|
49 juta titik data prediksi berikutnya
|
0,20 USD
|
|
Lebih dari 50 juta titik data prediksi
|
0,02 USD
|
Catatan: Pelanggan yang menghasilkan prakiraan menggunakan prediktor yang telah dilatih dengan API CreatePredictor lama akan terus dikenakan biaya $0,60 per 1.000 deret waktu, yang merupakan kombinasi item dan dimensi, untuk kuantil jangkauan. Prakiraan dibulatkan ke seribu terdekat.
**Tabel 2
Penjelasan Prakiraan tabel harga berjenjang
|
Forecast Explanations per month
|
Price per 1000 explanations
|
|---|---|
|
50 ribu penjelasan pertama
|
2,00 USD
|
|
950 ribu penjelasan berikutnya
|
0,80 USD
|
|
9,9 juta penjelasan berikutnya
|
0,25 USD
|
|
Lebih dari 10 juta penjelasan
|
0,15 USD
|
Contoh harga 1 - Prediksi Permintaan Produk
Katakanlah Anda memiliki perusahaan pakaian dan memiliki 1.000 item yang dijual di 50 toko di seluruh dunia dan sedang memprediksi permintaan produk untuk 7 hari ke depan pada 1 quantile. Setiap kombinasi item dan lokasi toko setara dengan satu deret waktu, jadi Anda akan memiliki 50 ribu (1000 item x 50 toko) deret waktu untuk diprediksi. Karena Anda memprediksi pada 1 quantile, Anda memprediksi sebanyak total 50 ribu prediksi (50 ribu deret waktu x 1 quantile). Pada prediksi 7 hari ke depan dengan frekuensi prediksi mingguan, Anda memprediksi 1 titik data di masa mendatang dengan total titik data prediksi sebesar 50 ribu (50 ribu prediksi x 1 titik data).
|
Cost Type
|
Pricing
|
Usage Cost
|
|---|---|---|
|
5 GB data yang diimpor
|
0,088 USD per GB
|
5 GB x 0,088 USD per GB = 0,44 USD
|
|
3 jam pelatihan
|
0,24 USD per jam
|
3 jam x 0,24 USD per jam = 0,72 USD
|
|
50 ribu titik data prediksi
|
2 USD per 1000 titik data prediksi untuk 100 ribu titik data prediksi pertama
|
50 ribu prediksi x 2 USD per 1000 prediksi = 100 USD
|
|
-
|
- |
Total biaya = 101,16 USD
|
Contoh harga 1 Diprediksi
Sekarang, mari kita asumsikan perubahan berikut: Anda sekarang memprediksi prediksi 7 hari ke depan dengan frekuensi prediksi harian. Artinya adalah memprediksi 7 titik data di masa mendatang dengan total titik data prediksi sebesar 350 ribu (50 ribu prediksi x 7 titik data).
|
Cost Type
|
Pricing
|
Usage Cost
|
|---|---|---|
|
5 GB data yang diimpor
|
0,088 USD per GB
|
5 GB x 0,088 USD per GB = 0,44 USD
|
|
3 jam pelatihan
|
0,24 USD per jam
|
3 jam x 0,24 USD per jam = 0,72 USD
|
|
350 ribu titik data prediksi
|
2 USD per 1000 titik data prediksi untuk 100 ribu titik data prediksi pertama
0,80 USD per 1000 titik data prediksi untuk 900 ribu titik data prediksi berikutnya |
100 ribu x 2 USD per 1000 titik prediksi = 200 USD
Total = 200 USD + 200 USD = 400 USD |
|
-
|
- |
Total biaya = 401,16 USD
|
Contoh harga di atas didasarkan pada satu pekerjaan prediksi dalam sebulan
Contoh harga 2 - Perencanaan Kapasitas
Katakanlah Anda memiliki perusahaan energi. Anda memiliki 5 ribu pelanggan penduduk yang menggunakan gas dan listrik. Setiap kombinasi pelanggan penduduk dan jenis energi setara dengan satu deret waktu, sehingga Anda akan memiliki 10 ribu (2 jenis energi x 5 ribu pelanggan penduduk) deret waktu. Mari kita asumsikan Anda perlu merencanakan 24 jam ke depan dengan prediksi per jam pada 1 quantile, jadi Anda memprediksi total titik data sebanyak 240 ribu titik data prediksi (10 ribu deret waktu X 1 quantile x 24 jam). Anda menambahkan atribut Harga dan telah memilih untuk menambahkan Liburan dan set data bawaan Indeks Cuaca Amazon Forecast untuk pelatihan prediktor. Katakanlah Anda tertarik untuk mempelajari atribut yang mendorong prediksi untuk 100 pelanggan gas teratas Anda. Biaya penjelasan prediksi adalah sebagai berikut.
|
Number of explainability jobs
|
100 customer time series / 50 time series maximum per explainability job = 2
|
|---|---|
|
Jumlah titik data prediksi yang dijelaskan per pekerjaan penjelasan
|
50 pelanggan x 1 jenis energi x 1 quantile x 24 jam = 1200
|
|
Jumlah atribut yang dijelaskan
|
Harga + Liburan + Indeks Cuaca = 3
|
|
Jumlah total penjelasan dalam satu bulan
|
1200 x 3 x 2 = 8000 (dibulatkan ke seperseribu terdekat)
|
|
Total biaya
|
2 USD/1000 penjelasan x 8000 penjelasan = 16 USD
|
Contoh harga di atas didasarkan pada satu pekerjaan prediksi dalam sebulan