Machine Learning di AWS

Menempatkan machine learning di tangan setiap pengembang

 

AWS memiliki serangkaian layanan machine learning dan layanan AI paling luas dan mendalam untuk bisnis Anda.

Atas nama pelanggan, kami berfokus pada menyelesaikan beberapa tantangan terberat yang dapat menahan machine learning sampai di tangan setiap pengembang.

Anda dapat memilih dari layanan AI yang telah dilatih untuk visi komputer, bahasa, rekomendasi, dan perkiraan; Amazon SageMaker dengan cepat membangun, melatih, dan meluncurkan model machine learning dalam skala besar; atau membangun model khusus dengan dukungn untuk semua kerangka kerja sumber terbuka yang populer.

Kemampuan kami dibangun di platform cloud paling komprehensif, dioptimalkan untuk machine learning dengan komputasi kinerja tinggi, dan tanpa kompromi pada keamanan dan analitik.

Expedia Group

"AWS adalah platform ML pilihan kami, membuka cara penyampaian baru sesuai janji kita menjadi platform perjalanan dunia."

--Matthew Fryer, Hotels.com Vice President dan Chief Data Science Officer, Expedia Group

Puluhan dari ribuan pelanggan

Lebih banyak machine learning terjadi di AWS daripada di tempat lain.

Pelanggan AWS Machine Learning

Layanan ML
Layanan ML

Membuat, melatih, dan meluncurkan ML dengan cepat

Layanan AI
Layanan AI

Mudah menambahkan intelegensi ke aplikasi Anda

Kerangka kerja
Kerangka kerja

Pilihan dan fleksibilitas dengan dukungan kerangka kerja paling luas

Komputasi
Komputasi

Opsi komputasi tercepat dan biaya termurah

Analisis dan Keamanan
Analisis dan Keamanan

Kemampuan komprehensif, tanpa kompromi

Alat Pembelajaran
Alat Pembelajaran

Dalami ML dengan AWS DeepRacer dan DeepLens

LAYANAN ML

Amazon SageMaker

Buat, latih, dan terapkan model machine learning cepat

Amazon SageMaker memungkinkan pengembang dan ilmuwan data membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning pada segala skala. Hal ini menghapuskan kompleksitas yang menghalangi keberhasilan implementasi machine learning di seluruh kasus penggunaan dan industri—dari menjalankan model untuk deteksi penipuan real-time, menganalisis secara virtual dampak biologis obat-obatan potensial, hingga memprediksi keberhasilan mencuri base pada baseball.

Amazon SageMaker Studio: Nikmati lingkungan pengembangan terintegrasi penuh (IDE) pertama untuk machine learning dengan Amazon SageMaker Studio, tempat Anda dapat melakukan semua langkah pengembangan ML. Anda dapat dengan cepat mengunggah data, membuat dan berbagi notebook baru, melatih dan menyetel model ML, maju dan kembali beberapa langkah untuk mengatur eksperimen, memperbaiki dan membandingkan hasil, serta menyebarkan dan memonitor model ML semuanya di satu antarmuka visual, sehingga Anda akan jauh lebih produktif.

Amazon SageMaker Autopilot: Membangun, melatih, dan menyetel model secara otomatis dengan visibilitas dan kontrol penuh, menggunakan Amazon SageMaker Autopilot. Ini merupakan kapabilitas machine learning terotomasi pertama yang memberikan Anda kontrol dan visibilitas penuh atas bagaimana berbagai model Anda dibuat dan logika apa yang digunakan dalam membuat berbagai model tersebut.

BANGUN


Kolaborasi lebih cepat dengan Notebook Amazon SageMaker: Kini tersedia dalam pratinjau, Notebook Amazon SageMaker menyediakan notebook Jupyter satu klik agar Anda bisa mulai bekerja dalam hitungan detik. Mudah berbagi karena semua dependensi kode ditangkap secara otomatis, sehingga Anda dapat dengan mudah berkolaborasi dengan yang lain. Algoritme bawaan dan kerangka kerja pembelajaran mendalam: Gunakan algoritme bawaan dan kerangka kerja pembelajaran mendalam terkemuka yang skala, akurasi, dan kinerjanya telah dioptimalkan.

ML marketplace: Pilih dari ratusan algoritme dan model yang dibuat sebelumnya yang tersedia di AWS Marketplace untuk Machine Learning dan gunakan di Amazon SageMaker.

Hemat biaya pelabelan hingga 70%: Membangun set data pelatihan yang sangat akurat dan mengurangi biaya pelabelan data hingga 70% dengan menggunakan Amazon SageMaker Ground Truth.

LATIH


Pelatihan satu-klik dengan akurasi: Latih model Anda pada infrastruktur terkelola penuh dengan satu klik atau dengan membuat satu panggilan API. Dapatkan akurasi maksimum dengan penyetelan model otomatis untuk memilih kombinasi hyperparameter terbaik dari algoritme yang Anda pilih.

Manajemen eksperimen: Atur, lacak, evaluasi, dan bandingkan ribuan pelatihan dengan Amazon SageMaker Experiments. Anda dapat melacak dan mengelola iterasi karena parameter input, konfigurasi, dan hasil ditangkap secara otomatis sehingga Anda dapat mengatur dan mengevaluasi banyak eksperimen.

Menganalisis, menbetulkan, dan memperbaiki masalah: Amazon SageMaker Debugger menyingkirkan ketidakjelasan proses pelatihan ML dengan secara otomatis menangkap metrik real-time selama memungkinkan Anda untuk meningkatkan akurasi model.

SEBARKAN


Penyebaran satu-klik: Menyebarkan model ML terlatih Anda dengan satu klik atau satu panggilan API untuk mulai menghasilkan prediksi untuk data real-time atau batch.

Menjaga keakuratan model dari waktu ke waktu: Gunakan Amazon SageMaker Model Monitor untuk mendeteksi dan memulihkan penyimpangan konsep, dan menjaga model ML yang Anda sebarkan berkualitas tinggi.

Biaya inferensi machine learning lebih rendah hingga 75%: Gunakan Amazon Elastic Inference untuk melampirkan jumlah akselerasi inferensi berdukungan GPU yang tepat tanpa perubahan kode, membantu Anda mengurangi biaya inferensi hingga 75%.

Orkestrasi lebih mudah dengan SageMaker Operators for Kubernetes: Gunakan kemampuan Amazon SageMaker terkelola penuh untuk infrastruktur ML Anda, dan terus gunakan Kubernetes untuk orkestrasi dan kontrol yang lebih baik untuk mengelola pipeline Anda.

Implementasikan peninjauan oleh manusia dari prediksi machine learning: Menggunakan Amazon Augmented AI (A2I), Anda dapat dengan mudah membuat alur kerja yang diperlukan untuk peninjauan oleh manusia dari prediksi ML.

GE Healthcare
Hotels.com
NFL
Intuit
Thomson Reuters
Dow Jones

LAYANAN AI

Mudah menambahkan intelegensi ke aplikasi

Keterampilan machine learning tidak dibutuhkan

Layanan AI yang telah dilatih AWS memberikan inteligensi yang siap dibuat untuk aplikasi dan alur kerja Anda. Layanan AI dengan mudah berintegrasi dengan aplikasi untuk menemukan kasus penggunaan umum seperti rekomendasi yang dipersonalisasikan, memodernisasi pusat kontak, meningkatkan keselamatan dan keamanan, serta meningkatkan keterlibatan pelanggan. Karena kami menggunakan teknologi deep learning yang sama yang mendukung Amazon.com dan Layanan ML kami, Anda mendapatkan kualitas dan akurasi dari API pembelajaran berkelanjutan. Yang terbaik dari semuanya, Layanan AI pada AWS tidak memerlukan pengalaman machine learning.

Rekomendasi

Rekomendasi

Personalisasikan pengalaman untuk pelanggan Anda dengan teknologi rekomendasi yang sama dengan yang digunakan di Amazon.com.

Perkiraan

Perkiraan

Membangun model perkiraan akurat berdasarkan pada teknologi perkiraan machine learning yang sama dengan yang digunakan oleh Amazon.com.

Analisis Gambar dan Video

Analisis Gambar dan Video

Menambahkan analisis gambar dan video ke aplikasi hingga aset katalog, mengotomatiskan alur kerja media, dan mengekstrak arti.

Analisis Teks Lanjutan

Analisis Teks Lanjutan

Gunakan pemrosesan bahasa natural untuk mengekstrak wawasan dan hubungan dari teks yang tidak terstruktur.

Analisis Dokumen

Analisis Dokumen

Mengekstrak teks dan data secara otomatis dari jutaan dokumen dalam hitungan jam, mengurangi upaya manual.

Suara

Suara

Mengubah teks menjadi ucapan nyata untuk memberikan suara ke aplikasi.

Agen percakapan

Agen percakapan

Membangun agen percakapan dengan mudah untuk meningkatkan layanan pelanggan dan meningkatkan efisiensi pusat kontak.

Terjemahan

Terjemahan

Perluas jangkauan melalui terjemahan yang efisien dan hemat biaya untuk menjangkau audiens dalam beberapa bahasa.

Transkripsi

Transkripsi

Menambah kemampuan suara ke teks berkualitas tinggi dengan mudah ke aplikasi dan alur kerja Anda.

Agen percakapan

Menambahkan kemampuan pencarian bahasa alami ke aplikasi Anda sehingga pengguna akhir Anda dapat lebih mudah menemukan informasi yang mereka butuhkan.

Terjemahan

Pendeteksian Penipuan

Identifikasi kegiatan online yang berpotensi kecurangan berdasarkan teknologi yang sama dengan yang digunakan di Amazon.com.

Transkripsi

Kode

Mengotomatisasi kode ulasan dan mengidentifikasi baris kode mahal.

Motorola Solutions
Duolingo
Finra
Vidmob
NASA
GE Appliances

KERANGKA KERJA ML

Pilihan dan fleksibilitas dengan kerangka kerja ML

Pilih dari TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, dan kerangka kerja populer lainnya untuk bereksperimen dengan dan menyesuaikan algoritme machine learning. Anda dapat menggunakan kerangka kerja dari pilihan Anda sebagai pengalaman yang dikelola di Amazon SageMaker atau gunakan AWS Deep Learning AMI (Amazon machine images), yang dikonfigurasi sepenuhnya dengan versi terbaru dari alat dan kerangka kerja terpopuler.

  • 81% proyek deep learning di cloud berjalan di AWS
  • 85% proyek TensorFlow di cloud berjalan di AWS
  • Pelatihan tercepat untuk model pembelajaran mendalam populer: TensorFlow dan PyTorch yang dioptimalkan AWS mencatat waktu pelatihan tercepat untuk Mask-RCNN (deteksi objek) dan BERT (pemrosesan bahasa alami). Pelajari selengkapnya »

85%

pada proyek TensorFlow dalam cloud terjadi di AWS

Zendesk
News Corp Australia
Hudl
Snapchat
Celgene
Siemens

KOMPUTASI

Dapatkan komputasi yang tepat untuk kasus penggunaan apa pun

Manfaatkan seperangkat pilihan komputasi yang luas, mulai dari GPU untuk deep learning yang padat komputasi, hingga FPGAs untuk akselerasi perangkat keras khusus, dan instans memori tinggi untuk menjalankan inferensi. Amazon EC2 memberikan pemilihan jenis instans yang luas agar sesuai dengan kasus penggunaan machine learning, baik Anda adalah model pelatihan atau menjalankan inferensi pada model yang telah dilatih.

  • Throughput jaringan 3x lebih cepat dibanding penyedia lain yang menggunakan instans P3dn
  • Peningkatan 25% pada harga dan kinerja menggunakan instans C5 yang didukung oleh 3.0GHz Intel Xeon dibanding instans generasi sebelumnya
  • Akselerasi perangkat keras khusus menggunakan instans F1 dengan larik gerbang yang dapat diprogram di lapangan (FPGA)
  • Inferensi pembelajaran mesin berkinerja tinggi dan berbiaya paling rendah di cloud dengan instns Inf1

GPU  |  Amazon EC2 P3

GPU  |  Amazon EC2 G4

INFERENSI KHUSUS  |  Amazon Elastic Inference

CPU  |  Amazon EC2 C5

FPGA  |  Amazon EC2 F1

EDGE  |  AWS Greengrass

AWS INFERENTIA | Amazon EC2 Inf1


ANALISIS DAN KEAMANAN

Analisis dan keamanan untuk machine learning

Agar bisa sukses melakukan machine learning, Anda tidak hanya membutuhkan kemampuan machine learning, tetapi juga bekerjanya keamanan, penyimpanan data, dan layanan analisis yang tepat secara bersamaan. Dengan AWS, Anda mendapatkan kemampuan paling komprehensif untuk mendukung beban kerja machine learning.

  • Ketahanan 99.999999999% dan ketersediaan tak tertandingi menggunakan Amazon S3 dan Amazon S3 Glacier untuk penyimpanan
  • Kueri data lebih cepat hingga 400% menggunakan Amazon Redshift untuka analitik
  • Kemampuan set keamanan & enkripsi terdalam 
 
 
 

PENYIMPANAN  |  Amazon S3

ANALISIS  |  AWS Analytics

KEAMANAN AWS Keamanan

ALAT PEMBELAJARAN

Kunci untuk machine learning

AWS DeepComposer

Memulai dengan menggunakan keyboard AWS DeepComposer yang kompatibel dengan MIDI untuk membuat melodi sebagai input untuk komposisi yang dihasilkan ML Anda.

  • Jelajahi model contoh dengan pra-latihan yang tersedia di konsol AWS DeepComposer, atau buat arsitektur GAN kustom milik Anda sendiri di Amazon Sagemaker, untuk membuat musik yang orisinal dan menginspirasi.
  • Tumbuhkan kreativitas dan sesuaikan musik yang dihasilkan AI menggunakan Digital Audio Workstation (DAW) favorit Anda.
  • Unggah komposisi hasil AI Anda yang sudah selesai secara langsung dari AWS DeepComposer ke SoundCloud untuk berbagi lagu karya Anda ke seluruh dunia.

Mobil Balap Otonom AWS DeepRacer
Mobil Balap Otonom AWS DeepRacer

Lebih mendalam dengan machine learning

AWS DeepRacer

AWS DeepRacer adalah mobil balap skala 1/18 yang sepenuhnya otonom yang didesain untuk membantu Anda mempelajari tentang reinforcement learning melalui berkendara otonom.

  • Rasakan sensasi balap di dunia nyata saat Anda menerapkan model RL ke AWS DeepRacer
  • Buat model di Amazon SageMaker lalu latih, uji, dan operasikan pada lintasan menggunakan simulator balap AWS DeepRacer 3D
  • Mulai 2019, berkompetisilah di liga balap otonom global pertama di dunia, berlomba untuk hadiah dan kesempatan memenangkan Piala DeepRacer Cup yang diidam-idamkan

AWS DeepLens

AWS DeepLens adalah kamera video pertama di dunia dengan kemampuan pembelajaran mendalam untuk pengembang. Terintegrasi dengan Amazon SageMaker dan Layanan AWS lainnya memungkinkan Anda memulai dengan deep learning dalam waktu kurang dari 10 menit melalui proyek sampel dengan contoh praktis.

  • Pilih model deep learning Anda dari perpustakaan mode pra latihan AWS DeepLens atas, atau model Anda sendiri yang berikan Amazon SageMaker.
  • Terapkan model Anda ke perangkat dengan satu kali klik.
  • Lihat hasil secara real time di AWS Management Console.
Kamera Video AWS DeepLens

PROGRAM-PROGRAM ML  |  UNTUK ORGANISASI

Amazon ML Solutions Lab

Amazon ML Solutions Lab menggabungkan lokakarya pendidikan langsung dengan layanan profesional penasihat untuk membantu Anda 'bekerja mundur' dari tantangan bisnis, dan kemudian melangkah selangkah demi selangkah melalui proses pengembangan solusi berbasis machine learning. Anda akan dapat menuai apa yang telah Anda pelajari melalui proses ini dan menggunakannya di tempat lain di organisasi Anda untuk menerapkan machine learning pada peluang bisnis.

PROGRAM-PROGRAM ML  |  UNTUK PENELITI

Hibah Penelitian Amazon ML

Program AWS Machine Learning Research Awards mendanai jurusan universitas, fakultas, mahasiswa PhD, dan pasca-doktorat yang sedang melakukan penelitian baru dalam machine learning. Tujuan kami adalah untuk mempercepat pengembangan algoritme inovatif, publikasi, dan kode sumber di berbagai macam aplikasi dan bidang fokus ML. 

PROGRAM-PROGRAM ML  |  PENGEMBANG

Pelatihan Machine Learning

Mulai pelatihan bertema machine learning di AWS dengan mata kuliah berdasarkan materi yang sama yang digunakan untuk melatih pengembang Amazon melalui kombinasi pengetahuan dasar dan pengaplikasian di dunia nyata. Pengembang, ilmuwan data, teknisi platform data, dan pembuat keputusan bisnis dapat menggunakan pelatihan ini untuk mempelajari cara menerapkan ML, AI, dan deep learning ke bisnis mereka dengan membuka pengetahuan dan nilai baru.