AWS Deep Learning Containers
Deploy lingkungan deep learning dengan cepat menggunakan citra kontainer yang sebelumnya telah dikemas dan dioptimalkan
Lakukan deployment lingkungan deep learning dalam hitungan menit menggunakan citra Docker yang sudah dikemas dan diuji sepenuhnya.
Tingkatkan performa secara otomatis dengan pelatihan model yang dioptimalkan untuk kerangka kerja populer, seperti TensorFlow, PyTorch, dan Apache MXNet.
Tambahkan machine learning (ML) dengan cepat sebagai layanan mikro ke aplikasi Anda yang berjalan di Amazon EKS dan Amazon EC2.
Bangun alur kerja ML kustom untuk pelatihan, validasi, dan deployment melalui integrasi dengan Amazon SageMaker, Amazon EKS, dan Amazon ECS.
Cara kerja
AWS Deep Learning Containers merupakan citra Docker yang sudah diinstal sebelumnya dan diuji dengan versi terkini dari kerangka kerja deep learning yang ternama. Deep Learning Containers memungkinkan Anda men-deploy lingkungan ML kustom dengan cepat tanpa membangun dan mengoptimalkan lingkungan Anda dari awal.
Kasus penggunaan
Deployment kendaraan otonom (AV)
Kembangkan model ML lanjutan dalam skala besar untuk melakukan deployment teknologi AV dengan aman dan cepat di lingkungan Anda.
Pemrosesan bahasa alami (NLP)
Kurangi waktu yang diperlukan untuk melakukan deployment model ML Anda dan percepat waktu untuk produksi menggunakan kerangka kerja dan pustaka terbaru, termasuk Hugging Face Transformers.
Analisis data layanan kesehatan
Analisis data kondisi mentah yang berbeda dengan analitik, ML, dan kemampuan deep learning lanjutan untuk mengidentifikasi tren dan membuat prediksi.
Cara memulai
Lihat sumber daya lainnya
Jelajahi dokumentasi dan tutorial Deep Learning Containers.
Mulailah dengan akun gratis
Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis.
Ikuti pelatihan langsung
Mulai menggunakan Deep Learning Containers di Amazon EC2.