AWS Deep Learning AMI

Bangun aplikasi deep learning yang aman dan terukur dengan cepat di lingkungan yang telah dikonfigurasi sebelumnya

Skalakan pelatihan machine learning (ML) terdistribusi ke ribuan instans yang dipercepat dan lakukan deployment model untuk produksi dengan lancar.

Kembangkan pada akselerator—termasuk silikon kustom AWS dan Intel Habana—dengan driver, kerangka kerja, pustaka, dan alat terbaru.

Kurangi risiko dengan citra mesin yang disesuaikan dan stabil yang di-patch secara teratur untuk mengatasi kerentanan keamanan.

Cara kerja

AWS Deep Learning AMI (DLAMI) menyediakan serangkaian kerangka kerja, dependensi, dan alat yang terpilih dan aman untuk mempercepat pembelajaran mendalam di cloud bagi para praktisi dan peneliti ML. Dibuat untuk Amazon Linux dan Ubuntu, Amazon Machine Images (AMI) dilengkapi dengan prakonfigurasi TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet, Chainer, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), Gluon, Horovod, dan Keras, yang memungkinkan Anda men-deploy dan menjalankan kerangka kerja ini dan alat berdasarkan skala.

Diagram yang menunjukkan bagaimana DLAMI dapat diluncurkan menggunakan Konsol Manajemen AWS, AWS Command Line Interface (CLI), AWS SDK, AWS API, atau terminal lokal, atau skrip aplikasi Anda

Kasus penggunaan

Pengembangan kendaraan otonom

Kembangkan model ML lanjutan dalam skala besar untuk mengembangkan teknologi kendaraan otonom (AV) secara aman dengan memvalidasi model menggunakan jutaan pengujian virtual yang didukung.

Pemrosesan bahasa alami

Percepat instalasi dan konfigurasi instans AWS, serta percepat eksperimen dan evaluasi menggunakan kerangka kerja dan pustaka terbaru, termasuk Hugging Face Transformers.

Analisis data layanan kesehatan

Gunakan analitik, ML, dan kemampuan deep learning lanjutan untuk mengidentifikasi tren dan membuat prediksi dari data kondisi mentah yang berbeda.

Pelatihan model yang dipercepat

DLAMI menyertakan percepatan GPU NVIDIA terbaru melalui driver yang telah dikonfigurasi sebelumnya, seperti Intel Math Kernel Library (MKL), paket Python, dan Platform Anaconda.

Cara memulai

Lihat cara untuk mempercepat pelatihan model Anda

Pelajari bagaimana DLAMI dapat mempercepat pengembangan dan pelatihan model Anda.

Jelajahi AMI

Pilih AMI dan jenis instans yang tepat untuk proyek Anda.

Ikuti pelatihan langsung

Mulai membangun dengan tutorial 10 menit.


Jelajahi selengkapnya mengenai AWS