Amazon Kinesis Data Firehose

Siapkan dan muat aliran data waktu nyata ke layanan analitik dan penyimpanan data.

Amazon Kinesis Data Firehose adalah cara termudah untuk memuat data pengaliran ke danau data, penyimpanan data, dan layanan analitik dengan tepercaya. Layanan ini dapat menangkap, mengubah, dan mengirimkan data pengaliran ke Amazon S3, Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service, titik akhir HTTP umum, dan penyedia layanan seperti Datadog, New Relic, MongoDB, dan Splunk. Ini adalah layanan terkelola sepenuhnya yang menskalakan secara otomatis untuk menyesuaikan throughput data Anda dan tidak memerlukan administrasi berkelanjutan. Layanan ini juga dapat melakukan batch, kompresi, transformasi, dan enkripsi aliran data sebelum memuatnya, meminimalkan jumlah penyimpanan yang digunakan dan meningkatkan keamanan.

Anda dapat dengan mudah membuat aliran penyampaian Firehose dariAWS Management Console, mengonfigurasinya dengan beberapa klik, dan mulai mencerna data pengaliran dari ratusan ribu sumber data ke tujuan yang Anda tentukan. Anda juga dapat mengonfigurasi aliran data untuk secara otomatis mengonversi data yang masuk ke format berbasis standar dan terbuka seperti Apache Parquet dan Apache ORC sebelum data dikirimkan.

Dengan Amazon Kinesis Data Firehose, tidak ada biaya minimum atau biaya pengaturan. Anda membayar jumlah data yang Anda kirimkan melalui layanan, jika berlaku, untuk mengonversi format data, dan untuk pengiriman VPC Amazon serta transfer data.

Minta dukungan untuk bukti konsep atau evaluasi Anda »
Apa itu Amazon Kinesis Data Firehose? (1:45)

Keuntungan

Mudah Digunakan

Amazon Kinesis Data Firehose memberikan cara mudah untuk menangkap, mentransformasi, dan memuat data pengaliran hanya dengan beberapa klik di AWS Management Console. Anda dapat dengan cepat membuat aliran pengiriman Firehose, memilih tujuan, dan mulai mengirimkan data waktu nyata dari ratusan ribu sumber data secara bersamaan. Layanan ini menangani manajemen aliran, termasuk semua penskalaan, sharding, dan pemantauan, yang diperlukan untuk terus memuat data ke tujuan pada interval yang Anda tentukan.

Terintegrasi dengan layanan AWS dan penyedia layanan

Amazon Kinesis Data Firehose terintegrasi dengan Amazon S3, Amazon Redshift, dan Amazon Elasticsearch Service. Dapat pula mengirimkan data ke titik akhir HTTP umum dan langsung ke penyedia layanan seperti Datadog, New Relic, MongoDB, dan Splunk. Dari AWS Management Console, Anda dapat mengarahkan Kinesis Data Firehose ke tujuan pilihan Anda dan menggunakan aplikasi serta alat yang ada untuk menganalisis data pengaliran.

Transformasi data tanpa server

Amazon Kinesis Data Firehose memungkinkan Anda mempersiapkan data pengaliran Anda sebelum dimuat ke penyimpanan data. Dengan Kinesis Data Firehose, Anda dapat dengan mudah mengonversi data pengaliran mentah dari sumber data Anda ke dalam format seperti Apache Parquet dan Apache ORC yang diperlukan oleh penyimpanan data tujuan Anda, tanpa harus membangun saluran pemrosesan data Anda sendiri. Pelajari selengkapnya »

Mendekati waktu nyata.

Amazon Kinesis Data Firehose menangkap dan memuat data mendekati waktu nyata. Layanan ini memuat data baru ke tujuan Anda dalam waktu 60 detik setelah data dikirim ke layanan. Sehingga, Anda dapat mengakses data baru lebih cepat dan merespons kejadian bisnis dan operasional lebih cepat.

Tanpa administrasi yang berjalan

Amazon Kinesis Data Firehose adalah layanan terkelola sepenuhnya yang secara otomatis menyediakan, mengelola, serta menskalakan komputasi, memori, dan sumber daya jaringan yang diperlukan untuk memproses dan memuat data pengaliran Anda. Setelah disiapkan, ketika aliran data datang, Kinesis Data Firehose akan memuat aliran data tersebut ke tujuan Anda secara terus-menerus.

Hanya bayar sesuai pemakaian

Dengan Amazon Kinesis Data Firehose, Anda hanya membayar volume data yang Anda pindahkan melalui layanan, dan jika berlaku, untuk konversi format data. Anda juga membayar pengiriman Amazon VPC dan transfer data jika berlaku. Tidak ada biaya minimum atau komitmen di muka.

Cara kerjanya

Cara kerja Amazon Kinesis Data Firehose

Kasus penggunaan

Amazon Kinesis Data Firehose adalah cara termudah untuk memuat data pengaliran ke danau data, penyimpanan data, dan alat analitik dengan tepercaya. Di bawah adalah contoh kasus penggunaan utama yang dihadapi pengguna kami dalam menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose.

Analitik IoT

Dengan Amazon Kinesis Data Firehose, Anda dapat menangkap data secara terus menerus dari perangkat yang terhubung seperti perangkat pelanggan, sensor yang terpasang, dan kotak set-top TV. Kinesis Data Firehose memuat data ke tujuan yang Anda tentukan, memungkinkan akses yang mendekati waktu nyata ke metrik, wawasan, dan dasbor.

Analitik Clickstream

Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis Data Firehose untuk mencerna data clickstream waktu nyata, yang memungkinkan pemasar terhubung dengan pelanggan mereka dalam cara yang paling efektif. Anda dapat melakukan pengaliran miliaran pesan kecil yang dikompresi, dienkripsi, dan dikirimkan ke tujuan Anda. Kemudian, Anda dapat mengumpulkan, memfilter, dan memproses data, serta menyegarkan dasbor kinerja konten hampir secara waktu nyata.

Analitik Log

Misalnya, Anda dapat mendeteksi kesalahan aplikasi pada saat terjadi dan mengidentifikasi akar masalah dengan mengumpulkan, memantau, dan menganalisis data log. Anda dapat dengan mudah menginstal dan mengonfigurasi Agen Amazon Kinesis pada server Anda untuk secara otomatis melihat aplikasi dan file log server dan mengirim data tersebut ke Kinesis Data Firehose. Kinesis Data Firehose secara terus menerus melakukan pengaliran data log ke tujuan Anda, sehingga Anda dapat memvisualisasikan dan menganalisis data tersebut.

Pemantauan Keamanan

Kinesis Data Firehose mendukung Splunk sebagai tujuan. Artinya, Anda dapat menangkap dan mengirim log aliran lalu lintas jaringan ke Kinesis Data Firehose, yang dapat mentransformasi, memperkaya, dan memuat data ke Splunk. Dengan solusi ini, Anda dapat memantau keamanan jaringan secara real-time dan memberi peringatan apabila muncul kemungkinan ancaman.

Studi kasus

3Victors
3Victors mencerna lebih dari satu miliar pencarian perjalanan di seluruh dunia dan rencana perjalanan seharga 230 miliar setiap harinya dari sistem pemesanan terbesar di dunia.
Baca studi kasus 
Hearst
Hearst melakukan streaming 30+ terabyte data clickstream per hari dari situs webnya untuk analisis.
Baca studi kasus 
Comcast
Comcast menangkap dan menganalisis preferensi pelanggan untuk memberikan pengalaman hiburan yang kaya.
Baca studi kasus 
Redfin
Redfin membuat saluran penyerapan log yang andal yang meningkatkan layanan downstream SLA.
Baca studi kasus 
Realtor.com
Realtor.com melakukan streaming data impresi iklan dan mendapat wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan kinerja iklan.
Baca studi kasus 
Repp Health
Repp Health menggunakan layanan Amazon Kinesis untuk mencerna, memantau, dan memuat data pengaliran IoT ke dalam data lake Amazon S3 untuk analitik lokasi.
Baca studi kasus 

Postingan blog

Tanggal
  • Tanggal
1

Lihat blog untuk Amazon Kinesis Data Firehose.

Memulai dengan Amazon Kinesis Data Firehose

Baca panduan pengembang
Ulas panduan pengembang

Pelajari tentang Kinesis Data Firehose dari panduan pengembang.

Pelajari selengkapnya 
Daftar untuk akun AWS gratis
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses cepat ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Mulai tutorial Kinesis Data Firehose
Mulai streaming data Anda

Dapatkan pengalaman langsung dengan tutorial ini.

Mulai tutorial 

Pelajari selengkapnya tentang fitur Amazon Kinesis Data Firehose

Kunjungi halaman fitur
Siap untuk memulai?
Daftar
Punya pertanyaan lainnya?
Hubungi kami