Amazon Kinesis Video Streams

Tangkap, proses, dan simpan aliran video untuk analisis dan machine learning

Amazon Kinesis Video Streams memudahkan streaming video secara aman dari perangkat terhubung ke AWS untuk analisis, machine learning (ML), pemutaran, dan proses lain. Kinesis Video Streams otomatis menyediakan dan secara elastis mensakalakan semua infrastruktur yang diperlukan untuk menyerap data video dari jutaan perangkat. Fitur ini menyimpan lama, mengenkripsi, dan mengindeks data video di streaming Anda, dan sehingga data dapat diakses melalui API yang mudah digunakan. Kinesis Video Streams memungkinkan Anda memutar video langsung dan sesuai permintaan, serta dengan cepat membangun aplikasi yang dapat memanfaatkan visi komputer dan analisis video melalui integrasi dengan Amazon Rekognition Video, serta pustaka untuk kerangka kerja ML seperti Apache MxNet, TensorFlow, dan OpenCV. Video Streaming Kinesis juga mendukung WebRTC, proyek sumber terbuka untuk streaming media dan interaksi langsung antara browser web, aplikasi seluler, dan perangkat yang terhubung melalui API sederhana. Penggunaan yang umum termasuk obrolan video dan streaming media peer-to-peer.

Untuk memulai, buat aliran video Kinesis dengan beberapa klik dari AWS Management Console. Anda kemudian dapat menginstal SDK Kinesis Video Streams di perangkat Anda dan memulai streaming video di AWS untuk pemutaran, penyimpanan dan analisis. Dengan Kinesis Video Streams, Anda hanya membayar apa yang Anda gunakan saja. Tidak terdapat biaya komitmen di muka atau biaya minimum.

Memperkenalkan Amazon Kinesis Video Streams (2:23)

Keuntungan

Stream video dari jutaan perangkat

Amazon Kinesis Video Streams menyediakan SDK yang memudahkan perangkat melakukan streaming video secara aman ke AWS untuk pemutaran, penyimpanan, analisis, pembelajaran mesin, dan pemrosesan lain. Kinesis Video Streams dapat menyerap data dari perangkat edge, smarpthone, kamera keamanan, dan sumber data lain seperti RADAR, LIDAR, drone, satelit, kamera dasbor, dan sensor kedalaman.

Membangun aplikasi visi real-time dan mendukung video

Dengan mudah membangun aplikasi dengan kemampuan visi komputer real-time melalui integrasi dengan Amazon Rekognition Video, dan dengan kemampuan analisis video secara real-time dengan kerangka kerja pembelajaran mesin sumber terbuka populer.

Memutar aliran video langsund dan rekaman

Streaming video langsung dan rekaman dengan mudah dari Kinesis video streams ke browser atau aplikasi seluler Anda menggunakan kemampuan HTTP Live Streaming (HLS) Kinesis Video Streams.

Membangun aplikasi dengan streaming media dua arah real-time

Amazon Kinesis Video Streams mendukung proyek sumber terbuka WebRTC untuk streaming media dua arah real-time antara browser web, aplikasi seluler, dan perangkat yang terhubung. Dengan dukungan untuk WebRTC, Anda dapat menggunakan API sederhana untuk membangun aplikasi kaya seperti obrolan video dan berbagi data peer-to-peer dengan latensi sangat rendah dan komunikasi dua arah antara aplikasi Anda dan perangkat terhubung.

Aman

Amazon Kinesis Video Streams memungkinkan Anda mengontrol akses ke stream Anda dangan AWS Identity and Access Management (IAM). Membantu melindungi data Anda dengan mengenkripsi data saat istirahat secara otomatis menggunakan AWS Key Management Service (KMS), dan saat transit dengan protokol Transport Layer Security (TLS) standar industri.

Penyimpanan lama dan mudah dicari

Amazon Kinesis Video Streams menggunakan Amazon S3 sebagai acuan penyimpanan data, yang berarti data Anda disimpan secara tahan lama dan andal. Kinesis Video Streams memungkinkan Anda dengan cepat mencari dan mengambil fragmen video berdasarkan tanda waktu yang dibuat perangkat dan layanan.

Tidak ada infrastruktur yang harus dikelola

Amazon Kinesis Video Streams mengelola semua infrastruktur untuk Anda. Anda tidak perlu khawatir tentang konfigurasi, pembaruan perangkat lunak, kegagalan, atau penskalaan infrastruktur ketika jumlah streaming dan konsumsi aplikasi berkembang. Kinesis Video Streams menangani semua administrasi dan pemeliharaan yang diperlukan untuk mengelola streaming, sehingga Anda dapat memfokuskan waktu pada pembangunan aplikasi yang inovatif.

Cara kerjanya

Tangkap, proses, dan simpan aliran video untuk analisis dan machine learning.

Cara kerja Amazon Kinesis Video Streams

Membangun aplikasi dengan streaming langsung latensi ultra-rendah dan komunikasi dua arah real-time.

Membangun aplikasi dengan streaming live latensi rendah ultra

Kasus penggunaan

Rumah pintar

Dengan Amazon Kinesis Video Streams, streaming video dan audio mudah dilakukan dari perangkat rumah yang dilengkapi kamera seperti pengawas bayi, webcam, dan sistem pengawasan rumah ke AWS. Streaming ini pun dapat digunakan untuk membangun berbagai aplikasi rumah pintar mulai pemutar video sederhana hingga sistem kontrol cuaca, penerangan, dan solusi keamanan cerdas. Anda dapat menggunakan kemampuan WebRTC untuk streaming media dua arah real-time dan interaksi untuk kasus-kasus penggunaan seperti berbicara dengan orang di bel pintu Anda atau mengendalikan dari jarak jauh robot vakum berkamera dari ponsel Anda.

Contoh: Berinteraksi dengan bel berkamera dari ponsel Anda
Kasus penggunaan rumah pintar Amazon Kinesis Video Streams

Kota pintar

Banyak kota yang telah memasang sejumlah besar kamera di lampu lalu lintas, tempat parkir, pusat perbelanjaan, dan hampir semua tempat umum, merekam video 24/7. Anda dapat mengunakan Amazon Kinesis Video Streams untuk menyerap, menyimpan serta menganalisis data video bervolume besar dengan aman dan hemat untuk membantu menyelesaikan masalah lalu lintas, membantu mencegah kejahatan, mengirim respons darurat, dan masih banyak lagi.

Contoh: Sistem tanda peringatan
Kasus penggunaan kota pintar Amazon Kinesis Video Streams

Automasi industri

Anda dapat menggunakan Amazon Kinesis Video Streams untuk mengumpulkan berbagai data yang berkode waktu seperti sinyal RADAR dan LIDAR, profil suhu, dan data kedalaman dari perlengkapan industri. Anda kemudian dapat menganalisis data tersebut menggunakan kerangka kerja machine learning favorit Anda termasuk Apache MxNet, TensorFlow, dan OpenCV untuk kasus penggunaan automasi industri seperti pemeliharaan prediktif. Misalnya, Anda dapat memprediksi masa pakai paking atau katup dan menjadwalkan penggantian suku cadang lebih awal, mengurangi waktu henti dan kerusakan dalam lini pemeliharaan.

Contoh: Pemeliharaan pencegahan perlengkapan
Kasus penggunaan automasi industri Amazon Kinesis Video Streams

Studi kasus

Nitrovision

Nirovision meningkatkan fleksibilitas dan ketangkasan dengan menggunakan Amazon Kinesis Video Streams.

Agent Vi

Agent Vi memperluas solusi analisis video berorientasi AI ke semua kamera IP.

Veritone

Veritone membawa kecerdasan buatan ke analisis video.

Abeja

ABEJA menggunakan analisis video real-time di bidang ritel, manufaktur, dan perawatan kesehatan.

Neosperience

Neosperience Cloud memungkinkan analisis bingkai per bingkai dengan menggunakan Kinesis Video Streams dan Amazon SageMaker.

Memulai dengan Amazon Kinesis Video Streams

Whitepaper Amazon Kinesis
Baca panduan memulai

Pelajari cara menggunakan Kinesis Video Streams dengan panduan langkah demi langkah ini.

Baca panduan 
Daftar untuk akun AWS gratis
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Mulai membangun dengan Amazon Kinesis
Mulai membangun aplikasi streaming

Mulai dengan salah satu contoh kami atau streaming video dari perangkat Raspberry Pi Anda dengan tutorial ini.

Mulai tutorial 

Pelajari selengkapnya tentang fitur Amazon Kinesis Video Streams

Kunjungi halaman fitur
Siap membangun?
Memulai Kinesis Video Streams
Ada pertanyaan lagi?
Hubungi kami