Harga Amazon Macie

T: Bagaimana cara memperkirakan biaya pengaktifan awal Macie di akun saya?

J: Anda dapat mengaktifkan layanan dan memanfaatkan coba gratis selama 30 hari. Selama masa tersebut, Anda disediakan tab penggunaan di konsol Macie yang akan memperkirakan pengeluaran Anda untuk inventaris tingkat bucket S3 dan evaluasi bagi keamanan serta kontrol akses sebelum bertransisi ke penggunaan berbayar.

T: Bagaimana cara saya mengetahui berapa pengeluaran tiap bulan untuk penemuan data sensitif Macie?

J: Saat mengonfigurasi dan mengirim tugas penemuan data sensitif, Anda dapat mengunjungi tab penggunaan di konsol Macie untuk melihat pengeluaran bulanan hingga harian berdasarkan penggunaan aktual di akun Anda. Hal ini memberikan Anda visibilitas kepada pengeluaran saat Anda mengonfigurasi tugas penemuan data sensitif di seluruh bucket.

T: Bagaimana cara saya memantau pengeluaran saat mengonfigurasi menggunakan beberapa akun?

J: Jika diterapkan pada konfigurasi multiakun, penggunaan digabungkan ke dalam akun master Macie untuk memberikan penggunaan total bagi seluruh akun dan rincian penggunaan dari masing-masing individu. Hal ini memungkinkan Anda untuk meninjau dan memantau pengeluaran Macie di seluruh organisasi.

T: Apa jenis kuota layanan yang disertakan untuk mengontrol penggunaan dan pengeluaran?

J: Macie menyertakan kuota layanan default untuk penemuan data sensitif sebesar 5 TB per akun yang dapat Anda tingkatkan hingga 25 TB di AWS Management Console (lihat Kuota untuk Amazon Macie). Anda dapat meningkatkan lagi layanan kuota melebihi 25 TB melalui AWS Support. Kuota layanan tersebut membatasi total pengeluaran pada akun dan memungkinkan Anda mengelola pengeluaran di seluruh akun. Jika kuota layanan tercapai, tugas penemuan data sensitif Anda akan dijeda untuk memastikan agar Anda tidak lagi dibebankan biaya, dan Anda akan mendapat pemberitahuan di konsol Macie serta AWS Personal Health Dashboard. Selanjutnya Anda dapat meningkatkan kuota layanan atau memungkinkannya diatur ulang secara otomatis pada bulan kalender berikutnya, saat tugas akan dilanjutkan secara otomatis. Tidak ada kuota layanan untuk inventaris bucket S3 dan evaluasi tingkat bucket.

T: Bagaimana cara saya memperkirakan pengeluaran aktual untuk tugas penemuan data sensitif di bucket?

J: Macie menyediakan inventaris bagi seluruh bucket Anda termasuk hal yang S3 cantumkan sebagai estimasi ukuran penyimpanan, jumlah objek, dan keberadaan objek terkompresi. Ini dapat digunakan dalam memperkirakan biaya untuk menjalankan penemuan data sensitif di satu atau beberapa bucket, namun data aktual yang diproses dapat beragam. Bagi jenis objek yang tidak didukung di bucket, Macie akan melewati objek tersebut dan Anda tidak akan dibebankan biaya untuk objek tersebut. Objek terkompresi akan di-dekompresi dan diinspeksi, yang dapat membuat ukuran data yang diproses melebihi ukuran data terkompresi yang dilaporkan.

T: Bagaimana cara saya memperkirakan pengeluaran untuk penemuan data berkelanjutan?

J: Anda dapat mengonfigurasi tugas penemuan data sensitif agar dilakukan secara berkala, dan Macie akan mengevaluasi seluruh data yang ada di bucket serta secara otomatis hanya menginspeksi objek baru yang diletakkan di bucket dari waktu ke waktu. Untuk memperkirakan biaya tugas berkala, Macie akan menampilkan estimasi ukuran bucket pada saat pengiriman, yang dapat digunakan untuk menghitung biaya awal inspeksi bucket. Anda dapat memperkirakan pertumbuhan data pada bucket untuk menghitung biaya inspeksi objek baru yang diletakkan di bucket dari waktu ke waktu. Anda dapat menggunakan tab penggunaan pada konsol Macie untuk memantau pengeluaran bulanan hingga harian di seluruh tugas dan kuota layanan guna membatasi pengeluaran pada akun.

T: Apakah Macie mendukung sampling sebagai opsi untuk lebih menghemat biaya?

J: Ya, Anda dapat mengonfigurasi tugas penemuan data sensitif untuk mengambil sampel objek pada bucket dengan memilih persentase kedalaman sampel. Kemudian Macie akan mengambil kumpulan objek secara acak di dalam bucket berdasarkan persentase kedalaman sampel yang Anda tetapkan. Tiap objek yang didukung di dalam kumpulan sampel tersebut akan diinspeksi sepenuhnya dan akan dihasilkan temuan bagi data sensitif yang ditemukan. Ini dapat digunakan untuk mendapatkan indikasi data sensitif yang ada di dalam bucket dengan biaya yang lebih rendah dibandingkan dengan menginspeksi seluruh objek yang ada di dalam bucket.