Tanda Server di AWS
Bangun dan jalankan aplikasi tanpa memikirkan tentang server
Gambaran Umum
AWS menawarkan teknologi untuk menjalankan kode, mengelola data, dan mengintegrasikan aplikasi, semuanya tanpa mengelola server. Teknologi nirserver memberikan penskalaan otomatis, ketersediaan tinggi bawaan, dan model penagihan bayar sesuai penggunaan untuk meningkatkan ketangkasan dan mengoptimalkan biaya. Teknologi ini juga menghilangkan tugas manajemen infrastruktur seperti penyediaan kapasitas dan patching, agar Anda dapat fokus pada penulisan kode yang melayani pelanggan Anda.
Manfaat Nirserver di AWS
Beralih dari ide ke pasar, lebih cepat
Turunkan biaya Anda
Beradaptasi dalam skala besar
Bangun aplikasi lebih baik, lebih mudah
Layanan Nirserver di AWS
Aplikasi modern dibangun nirserver terlebih dahulu, sebuah strategi yang memprioritaskan adopsi layanan nirserver, agar Anda dapat meningkatkan ketangkasan di seluruh tumpukan aplikasi Anda. Kami telah mengembangkan layanan nirserver untuk ketiga lapisan tumpukan Anda: komputasi, integrasi, dan penyimpanan data. Pertimbangkan untuk memulai dengan layanan ini:
Kasus Penggunaan
Membangun Aplikasi Web
Bangun aplikasi web “daftar tugas” sederhana yang memungkinkan pengguna terdaftar untuk membuat, memperbarui, melihat, dan menghapus item. Aplikasi web yang didorong peristiwa dapat menggunakan AWS Lambda dan Amazon API Gateway untuk logika bisnisnya serta Amazon DynamoDB sebagai basis datanya, dan Konsol AWS Amplify untuk melakukan host semua konten statis.

Memproses Data di Hampir Setiap Skala
Kirimkan catatan dari wawancara dalam format Markdown ke Amazon S3. Gunakan Peristiwa S3 untuk memicu beberapa alur pemrosesan - satu untuk mengonversi dan mempertahankan file Markdown ke HTML dan lainnya untuk mendeteksi dan mempertahankan sentimen.

Mengotomatiskan Pemrosesan Batch
Jadwalkan alur kerja secara berulang menggunakan aturan Amazon EventBridge. Misalnya, Anda dapat menghasilkan peringkat minimum, maksimum, dan rata-rata untuk pengukuran kualitas udara dengan mengatur alur kerja Extract Transfer Load (ETL) menggunakan AWS Step Functions dan AWS Lambda.

Mengindeks dan Menyimpan Dokumen dan Gambar secara Otomatis
Gunakan layanan machine learning (ML) Amazon seperti Amazon Comprehend dan Amazon Rekognition untuk mengungkap informasi dalam data tidak terstruktur serta mengirimkan hasilnya ke Amazon OpenSearch (penerus Amazon Elasticsearch Service) untuk pengindeksan cepat. Pola seperti ini bekerja dengan baik dalam aplikasi e-commerce untuk tugas yang mendukung pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi, seperti analisis clickstream.

Mulai Menggunakan Nirserver di AWS
Apakah Anda sudah menemukan yang Anda cari?
Beri tahu kami agar kami dapat meningkatkan kualitas konten di halaman kami