Amazon Comprehend

Temukan wawasan dan hubungan dalam teks

Amazon Comprehend adalah layanan pemrosesan bahasa alami (NLP) yang menggunakan machine learning untuk mengungkap informasi dalam data tidak terstruktur. Alih-alih mencari dokumen, prosesnya disederhanakan sehingga informasi yang tidak terlihat bisa lebih mudah dipahami.

Layanan ini dapat mengidentifikasi elemen penting dalam data, termasuk referensi ke bahasa, orang, dan tempat, serta file teks dapat dikategorikan berdasarkan topik yang relevan. Secara real time, Anda dapat secara otomatis dan akurat mendeteksi sentimen pelanggan dalam konten Anda. Hal ini mempercepat pengambilan keputusan yang lebih tepat dan real-time untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Comprehend tidak hanya menemukan semua konten yang berisi informasi identitas pribadi, tetapi juga menyunting dan menyembunyikan konten tersebut. Comprehend terkelola sepenuhnya, sehingga Anda dapat memulai dan menjalankannya dengan cepat, tanpa harus melatih model dari awal. Mulailah memproses jutaan dokumen dalam hitungan menit dengan memanfaatkan kecanggihan machine learning.

Apa yang itu Amazon Comprehend? (1:30)

Keuntungan

Temukan wawasan berharga dari teks Anda

Amazon Comprehend dapat menemukan makna dan hubungan dalam teks dari apa yang dihadapi dukungan pelanggan, tinjauan produk, umpan media sosial, artikel berita, dokumen dan sumber lain dari pelanggan. Misalnya, Anda dapat mengidentifikasi fitur yang paling sering disebut saat pelanggan senang atau tidak tentang produk Anda.

Atur dokumen sesuai topik

Amazon Comprehend dapat dilatih untuk melabeli dokumen dengan topik atau tag yang Anda tentukan. Teknik Pemrosesan Bahasa Secara Alami memungkinkan adanya solusi yang melampaui pencarian kata kunci atau penandaan berbasis aturan untuk klasifikasi dokumen yang lebih akurat. Kirimkan konten yang dipersonalisasi kepada pelanggan Anda dan berikan arahan yang lebih kaya sesuai topik tersebut.

Latih model ini dari data Anda sendiri

Amazon Comprehend juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi istilah-istilah khusus. Anda dapat menyesuaikan pesan klasifikasi dan dokumen dengan kebutuhan organisasi, seperti postingan media sosial berdasarkan produk. Keahlian machine learning bukanlah persyaratan untuk menambahkan kustomisasi ini. Hal ini semudah memberikan label dan sekumpulan kecil contoh dari masing-masing label tersebut.

Bantuan spesifik teks untuk umum dan industri

Didukung oleh model machine learning yang canggih, Amazon Comprehend mampu mengidentifikasi wawasan yang spesifik berkaitan dengan industri dari teks dan dokumen yang tidak terstruktur, seperti email. Amazon Comprehend Medical mampu mengidentifikasi informasi medis, seperti pengobatan dan kondisi medis, dari berbagai sumber (termasuk catatan yang dibuat dokter), dan menentukan hubungannya satu sama lain. Dengan ini, analisis bisa dilakukan lebih mudah dan bisa memberikan konteks, agar hal-hal yang didapatkan bisa memiliki makna.

Kasus penggunaan

  • Analitik pelanggan
  • Pencarian akurat
  • Manajemen pengetahuan
  • Tiket bantuan
  • Analisis kelompok medis
  • Analitik pelanggan
  • Analitik pusat panggilan

    Deteksi sentimen pelanggan secara otomatis menggunakan Amazon Comprehend. Analisis interaksi pelanggan secara akurat, termasuk postingannya di media sosial, untuk meningkatkan produk dan layanan Anda.

    Use-cases_Customer-analytics
  • Pencarian akurat
  • Lakukan indeks dan pencarian tinjauan produk

    Berikan pengalaman pencarian yang lebih memuaskan dengan melengkapi indeks frasa kunci, entitas, dan sentimen pada mesin pencari Anda. Lakukan pencarian di luar kata kunci dasar agar bisa fokus pada konteks artikel.

    Use-Cases_Accurate-Search
  • Manajemen pengetahuan
  • Personalisasikan konten di situs web

    Anda dapat menggunakan Amazon Comprehend untuk mengatur dan mengkategorikan dokumen di situs web Anda berdasarkan topik agar bisa lebih mudah ditemukan. Konten dapat dipersonalisasi untuk pembaca dan rekomendasi yang diberikan untuk artikel terkait.

    Use-Cases_Knowledge-Management
  • Tiket bantuan
  • Penanganan tiket dukungan pelanggan

    Secara otomatis mengkategorikan dokumen dukungan pelanggan yang masuk, seperti ulasan produk, menggunakan klasifikasi khusus. Entitas kustom kemudian dapat mengekstrak informasi terkait yang didapatkan untuk memecahkan masalah pelanggan.

    Use-Cases_Support-Tickets
  • Analisis kelompok medis
  • Perekrutan uji klinis

    Amazon Comprehend Medical mengidentifikasi informasi medis kompleks yang ditemukan dalam teks tidak terstruktur. Dalam onkologi, hal ini bisa digunakan untuk mengidentifikasi calon pasien pada uji klinis yang sesuai dalam waktu singkat.

    Use-Cases_Medical-Cohort-Analysis

Kesuksesan pelanggan

LexisNexis

LexisNexis Legal & Professional adalah penyedia konten dan solusi teknologi global untuk para profesional hukum dan bisnis, yang melayani pelanggan di lebih dari 175 negara, dan menawarkan lebih dari 2 miliar arsip yang dapat dicari.

“Kami menyediakan riset dan analisis penuh wawasan untuk para profesional guna membantu mereka membuat keputusan berdasarkan informasi. Oleh karena itu, kami selalu mencari cara yang lebih baik untuk menemukan wawasan dari dokumen-dokumen hukum. Berkat machine learning (ML) otomatis Amazon Comprehend, sekarang kami dapat membangun model pengenalan entitas kustom yang akurat tanpa masuk ke dalam kompleksitas yang berhubungan dengan ML. Entitas-entitas yang paling kita perhatikan, seperti hakim dan jaksa, dapat diindentifikasi secara cepat dari lebih dari 200 juta dokumen dengan akurasi di atas 92%.”

Rick McFarland, Chief Data Officer - LexisNexis

Chisel AI

Chisel AI membantu operator dan broker asuransi komersial menggandakan bisnis mereka dengan mengotomatiskan proses penjaminan emisi dan brokering yang semula biasa.

Industri asuransi komersial beroperasi menggunakan proses yang padat dokumen. Pemrosesan dokumen ini mengharuskan entri manual, mahal, dan rentan kesalahan manusia. Kami menggunakan layanan AWS untuk mengotomatiskan dan menyederhanakan alur kerja operasional dengan Amazon Textract dan Amazon Comprehend. Dengan machine learning, kami dapat mengekstrak nomor polis, tanggal kedaluwarsa, dan banyak lagi atribut spesifik industri asuransi dengan lebih sedikit upaya manual. Kami memanfaatkan Amazon Textract untuk mengekstrak data dari dokumen dalam skala besar dan Amazon Comprehend untuk kalsifikasi dan pelabelan isi dokumen tak terstruktur dan pencabutan berkas entitas spesifik asuransi. “Aplikasi kami menggunakan Amazon Textract dan Amazon Comprehend berikut model kami sendiri untuk mengotomatiskan proses manual yang mahal seperti tinjauan dokumen dan masuknya pengajuan asuransi. Kami mengurangi beban kerja pelanggan, sehingga proses jual-beli asuransi komersial menjadi lebih cepat dan lebih mudah. Kami melihat hasil yang luar biasa dengan machine learning AWS.”

Colin Toal, Chief Technical Officer, Chisel AI

FINRA

FINRA adalah organisasi nirlaba yang bergerak di bidang perlindungan investor dan integritas pasar. Organisasi ini mengatur salah satu bagian penting dari industri sekuritas– firma pialang yang melakukan bisnis dengan publik di Amerika Serikat.

"FINRA menerima jutaan dokumen dengan data tak terstruktur untuk mendukung proses investigatif, pemeriksaan, dan kepatuhan. Para penyelidik dan pemeriksa kami harus membaca dokumen halaman per halaman atau menjalankan pencarian yang sangat ditargetkan untuk menemukan apa yang mereka butuhkan. Dengan Amazon Comprehend, kita dapat mengekstrak individu dan organisasi dengan cepat, mencocokkan entitas yang diekstrak dengan catatan-catatan FINRA, menandai individu yang penting, dan mendeteksi kesamaan-kesamaan dengan dokumen-dokumen lainnya.”

Dmytro Dolgopolov, Direktur Teknologi Senior - FINRA

TeraDact

Perangkat lunak TeraDact Solutions menawarkan alternatif yang kuat untuk berbagi informasi secara aman di dunia dari kekhawatiran akan kepatuhan dan privasi yang terus meningkat. Dengan kemampuan Information Identification & Presentation (IIaP™) yang khas, alat TeraDact menyediakan lingkungan berbagi informasi yang aman bagi pengguna.

“Menggunakan Amazon Comprehend untuk redaksi PII dengan sistem tokenisasi, tidak hanya membantu kami menjangkau kumpulan pelanggan yang lebih besar, tetapi juga membantu kami mengatasi kekurangan deteksi PII berbasis aturan yang dapat mengakibatkan alarm palsu atau detail yang terlewat. Deteksi PII sangat penting untuk bisnis dan dengan kekuatan model NLP yang sesuai konteks dari Comprehend, kami dapat menjunjung tinggi kepercayaan yang diberikan pelanggan kepada kami dengan informasi mereka. Amazon berinovasi dalam berbagai cara untuk membantu memajukan bisnis kami dengan menambahkan fitur baru yang sangat penting untuk rangkaian produk kami."

Chris Schrichte, CEO, TeraDact Solutions, Inc.

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Lihat fitur Amazon Comprehend

Temukan fitur Amazon Comprehend selengkapnya.

Pelajari selengkapnya 
Sign up for a free account
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
Mulai membangun di konsol

Mulai membangun dengan Amazon Comprehend di Konsol Manajemen AWS.

Daftar